垃圾回收

前沿：主流的虚拟机实现都采用了分代收集的思想，把整个堆区划分为新生代和老年代；新生代又被划分成Eden空间、 From Survivor 和 To Survivor 三块区域

HotSpot虚拟机比例为8:1:1

新生代采用复制算法收集内存，而老年代采用标记-清除算法收集内存。因为新生代比较多并且大都是朝生夕灭的，所以适合复制算法，效率高，实现简单。而老年代的不经常动，比较适合标记-清除方法。https://www.cnblogs.com/xiarongjin/p/8309839.html

新生代GC MinorGC 是指发生在新生代的GC，大多数对象都是短暂的，所以此GC也非常频繁。

老年代GC MajorGC FullGC 是老年代的GC，一般较慢。

2.垃圾回收算法

标记-清除算法 核心是标记与清除两部分，先标记出所有需要回收的对象，标记完成后统一回收。缺点是效率低，不连续空间，提前进行垃圾回收。

复制算法 不是太明白？？ 核心：将空间分为两个部分，当一块用完后，将存活对象分到另外一块空间。然后将使用过的空间一次性清理。每次只对半个区域进行回收

不会产生不连续的，只需要移动顶端指针就可以了。缺点是内存空间浪费

标记-整理算法 核心是也是想标记，然后不是对可回收的空间直接清除，而是将存活的向一遍移动，然后清除边界以外的部分。

分代收集算法 核心是将Java堆分为新生代和老年代。新生代中采用复制算法。而老年代中采用标记-清理或者标记-整理进行回收。

    参考为何新生代需要两个survive区域https://www.jianshu.com/p/2caad185ee1f

3.垃圾收集器

并行和并发
Java
并行 Parallel：多条垃圾收集线程并行工作，但是此时用户线程仍然在等待。
并发 Concurrent：用户线程与垃圾收集线程共同执行，用户线程也运行。
CMS收集器-并发收集，低停顿

CMS是获取最短回收停顿时间为目标的收集器。一些服务器需要最短的系统停顿时间，以给用户带来最好的体验。他是基于“标记-清除”算法为实现的。

主要经过4个步骤：初始标记；并发标记；重新标记；并发清除。

1）初始标记和并发标记都要Stop The World。初始标记是标记一下GC Root能直接关联的对象，快。

2）并发标记是进行Tracing的过程。--------------那什么是GC root Trancing呢？个人判断是从根节点向下。慢

3）重新标记：修复并发标记期间，用户程序继续运作而导致的标记变动的记录。较快

4）并发清除 与用户进程一起运行，并发运行。慢

缺点：1）对CPU资源敏感；2）由于标记-清除方法会产生内存碎片。

G1收集器

G1回收器会将整个堆划分为大小一样的独立区域（Region）,新生代和老年代不再又物理隔离。

特点：

    并行与并发；利用多CPU，多核环境下的硬件优势来缩短停顿时间。

    分代收集，分代处理新对象和老对象，收集效果更好

    空间整合    G1收集器整体上是标记-整理，局部上是复制。没有碎片。

主要经过4个步骤：初始标记；并发标记；最终标记；筛选回收。

1）初始标记：标记和root关联的对象。并发标记一样的

2）最终标记：和上面的重新标记一样：还是修正那个用户程序影响的标记。虚拟机将对象变化记录在线程Remembered Set Log中去，然后最终标记阶段将这些数据合并到Remembered Se中去。

3）筛选回收：将各个Region回收价值排序，然后指定计划回收。

Serial收集器

单线程，要停止其他工作线程

PerNew收集器

4.内存分配策略

对象优先在Eden分配 如果空间不足，会进行一次Minor GC（新生代垃圾回收）。

大对象直接进入老年代。 大对象指的是大量连续内存空间的Java对象。

长期存活的对象将进入老年代。老年代就是年龄阈值达到了，改阈值是经过一次Minor GC并且在Survivor空间中计算出来的