sql server 索引学习1

1 什么是聚集和非聚集索引

SQL SERVER提供两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。

其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明您的字典中没有这个字；同样的，如果查“张”字，那您也会将您的字典翻到最后部分，因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说，字典的正文部分本身就是一个目录，您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。

如果您认识某个字，您可以快速地从自动中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字，不知道它的发音，这时候，您就不能按照刚才的方法找到您要查的字，而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字，然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法，比如您查“张”字，我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页，检字表中“张”的上面是“驰”字，但页码却是63页，“张”的下面是“弩”字，页面是390页。很显然，这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方，现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字，但它需要两个过程，先找到目录中的结果，然后再翻到您所需要的页码。我们把这种目录纯粹是目录，正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。

每个表只能有一个聚集索引，因为目录只能按照一种方法进行排序。

2 何时使用聚集索引或非聚集索引

3 索引操作示例语句

-- 创建唯一聚集索引
create unique clustered        --表示创建唯一聚集索引
index UQ_Clu_StuNo        --索引名称
on Student(S_StuNo)        --数据表名称（建立索引的列名）
with 
(
    pad_index=on,    --表示使用填充
    fillfactor=50,    --表示填充因子为50%
    ignore_dup_key=on,    --表示向唯一索引插入重复值会忽略重复值
    statistics_norecompute=off    --表示启用统计信息自动更新功能
)

-- 创建唯一非聚集索引
create unique nonclustered        --表示创建唯一非聚集索引
index UQ_NonClu_StuNo        --索引名称
on Student(S_StuNo)        --数据表名称（建立索引的列名）
with 
(
    pad_index=on,    --表示使用填充
    fillfactor=50,    --表示填充因子为50%
    ignore_dup_key=on,    --表示向唯一索引插入重复值会忽略重复值
    statistics_norecompute=off    --表示启用统计信息自动更新功能
)

--创建聚集索引
create clustered index Clu_Index
on Student(S_StuNo)
with (drop_existing=on)    

--创建非聚集索引
create nonclustered index NonClu_Index
on Student(S_StuNo)
with (drop_existing=on)    

--创建唯一索引
create unique index NonClu_Index
on Student(S_StuNo)
with (drop_existing=on)

create nonclustered index Index_StuNo_SName
on Student(S_StuNo,S_Name)
with(drop_existing=on)
--创建非聚集复合索引，未指定默认为非聚集索引
create index Index_StuNo_SName
on Student(S_StuNo,S_Name)
with(drop_existing=on)

--创建非聚集覆盖索引
create nonclustered index NonClu_Index
on Student(S_StuNo)
include (S_Name,S_Height)
with(drop_existing=on)

--创建非聚集覆盖索引，未指定默认为非聚集索引
create index NonClu_Index
on Student(S_StuNo)
include (S_Name,S_Height)
with(drop_existing=on)

--查看指定表 Student 中的索引
exec sp_helpindex Student    

--删除指定表 Student 中名为 Index_StuNo_SName 的索引
drop index Student.Index_StuNo_SName

--检查表 Student 中索引 UQ_S_StuNo 的碎片信息
dbcc showcontig(Student,UQ_S_StuNo)

--整理 Test 数据库中表 Student 的索引 UQ_S_StuNo 的碎片
dbcc indexdefrag(Test,Student,UQ_S_StuNo)

--更新表 Student 中的全部索引的统计信息
update statistics Student

参考
https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms188783.aspx