MySQL索引之空间索引（SPATIAL）

MySQL索引之空间索引（SPATIAL）

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mysql对GIS空间数据的支持，包括创建空间索引

CREATE TABLE tb_geo( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(128) NOT NULL, pnt POINT NOT NULL, SPATIAL INDEX `spatIdx` (`pnt`) )ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8; DESCRIBE tb_geo; INSERT INTO `tb_geo` VALUES( NULL, 'a test string', POINTFROMTEXT('POINT(15 20)')); SELECT id,NAME,ASTEXT(pnt) FROM tb_geo; SELECT id,NAME,X(pnt),Y(pnt) FROM tb_geo; SELECT ASTEXT(pnt) FROM tb_geo WHERE MBRWITHIN(pnt,GEOMFROMTEXT('Polygon((0 0,0 30,30 30,30 0,0 0))')); DROP TABLE tb_geo; SET @g1 = GEOMFROMTEXT('Polygon((0 0,0 3,3 3,3 0,0 0))'); SET @g2 = GEOMFROMTEXT('Point(1 1)'); SELECT MBRCONTAINS(@g1,@g2), MBRCONTAINS(@g2,@g1), MBRCONTAINS(@g1,@g1)； SELECT MBRWITHIN(@g2,@g1),MBRWITHIN(@g1,@g2); SELECT MBRDISJOINT(@g1,@g2); SELECT MBREQUAL(@g1,@g2); SELECT MBRINTERSECTS(@g1,@g2); SELECT MBROVERLAPS(@g1,@g2); SELECT MBRTOUCHES(@g1,@g2);

注：

在最新发布的MySQL 5.7.4实验室版本中，InnoDB存储引擎新增了对于几何数据空间索引的支持。 
在此之前，InnoDB将几何数据存储为BLOB（二进制大对象）数据，在空间数据上只能创建前缀索引，当涉及空间搜索时非常低效，尤其是在涉及复杂的几何数据时。在大多数情况下，获得结果的唯一方式是扫描表。
新版本MySQL中，InnoDB支持空间索引，通过R树来实现，使得空间搜索变得高效。 
InnoDB空间索引也支持MyISAM引擎现有的空间索引的语法，此外，InnoDB空间索引支持完整的事务特性以及隔离级别。 
目前，InnoDB空间索引只支持两个维度的数据，MySQL开发团队表示有计划支持多维。此外，开发团队正在做更多关于性能方面的工作，以使其更加高效。

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