java 代码调用kmeans进行聚类

从wekaUI调用kmeans算法后，最后生成的的结果文件中，聚类中心向量表达的不够清晰。参照网上的做法，采用java code中调用weka中的kmeans算法。 这段代码在网络上转载颇多，一时找不到出处。代码如下

：

java code中调用kmeans聚类

import  java.io. * ;



import  weka.clusterers.SimpleKMeans;

import  weka.core.DistanceFunction;

// import weka.core.EuclideanDistance;

import  weka.core.Instances;

import  weka.core.converters.ArffLoader;




public   class  SimpleCluster {
     public   static   void  main(String[] args) {

            //  TODO Auto-generated method stub

           Instances ins  =   null ;

           Instances tempIns  =   null ;

          

           SimpleKMeans KM  =   null ;

            // DistanceFunction disFun = null;

            try {

              

               File file =   new  File( " F:\\cluster\\tobeClustered.arff " );

               ArffLoader loader  =   new  ArffLoader();

               loader.setFile(file);

               ins  =  loader.getDataSet();

              

              

               KM  =   new  SimpleKMeans();       

                // 设置聚类要得到的类别数量

               KM.setNumClusters( 10 );

              

              

               KM.buildClusterer(ins);

              

              

               tempIns  =  KM.getClusterCentroids();
               System.out.println( " 聚类中心 " );

               System.out.println( " CentroIds:  "   +  tempIns);
               
       

              

              

           } catch (Exception e){

               e.printStackTrace();

           }

        }


    

}