大数据和传统数据的区别

传统数据与大数据的对比

大数据和传统数据的区别_第1张图片

传统Linux系统与大数据linux系统安装的区别

传统

	系统硬盘(与数据硬盘100%隔离)
		两块硬盘做一个RAID1
		引导分区  200M
		交换分区  内存的两倍
		根分区		/(所有的空间)
	数据硬盘
		多个硬盘制作一个逻辑卷,即将多个物理硬盘制作成一个大的逻辑硬盘

大数据

	系统硬盘
		两块硬盘做一个RAID1
		引导分区  200M
		交换分区  可以不设置或设置的很小。因为在大数据中需要将其关闭
		根分区		/(所有的空间)
	数据硬盘
		多个硬盘,每个硬盘独立挂载,有多少个硬盘,挂载多少个目录
		数据硬盘优先不做RAID,必须做时,做RAID0

RAID的优缺点

优点:数据的读写效率稍高,
缺点:不支持热插拔。一个硬盘损坏,整个服务器需要全部关机再能处理该硬盘。

大数据块的原因

1、分布式存储
2、分布式并行计算
3、移动程序到数据端
4、更前卫、更先进的实现思路
5、更细分的业务场景
6、更先进的硬件技术+更先进的软件技术

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