mysql数据库表的管理（2）
目录
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- 一：表的字段类型
- 二：表的字段约束
- 三：表的创建、删除
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- 3.1 创建表
- 3.2 删除表
- 四：修改表的结构
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- 4.1 查看表结构
- 4.2 修改表结构
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- 4.2.1 增加一列字段
- 4.2.2 删除一列字段
- 4.2.3 修改字段类型
- 4.2.4 修改字段名
- 五：表的重命名
-
- 方法一：
- 方法二：
- 六：表的复制
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- 6.1 只复制表结构
- 6.2 表结构和数据一起复制
- 七：表数据的常规操作：
-
- 7.1 insert语句
-
- 7.1.1：部分列插入的方法
- 7.1.2：全部列插入的方法
- 7.1.3：将查询结果插入的方法
- 7.2 delete语句
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- 7.2.1: 删除所有记录
- 7.2.2: 删除满足指定条件的记录
- 7.3 update语句
- 7.4 select语句
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- 7.4.1: select语句的基本结构
- 7.4.2: limit 限制显示结果
- 7.4.3: 操作符
- 7.4.4: group by 分组
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- 7.4.4.1 常用函数
- 7.4.4.2 having用法
- 7.4.5: order by 排序
- 7.4.6:多表查询
一：表的字段类型
二：表的字段约束
字段约束用来确保数据的完整性（可靠性和准确性）
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unique 唯一性约束
值不可重复； -
not null 非空约束
值不可为空； -
default 默认值约束
当增加数据时没有插⼊值时，会自动插⼊默认值； -
primary key 主键约束
主键约束 = 唯一性约束 + 非空约束是一张表的代表性字段，一张表只能有一个主键。
主键可以是一个字段，也可以是多个字段（联合主键，复合主键）。
整形主键字段可以使用auto_increment（自动增长）修饰，插入时不写主键字段值，值 = 上一列值 + 1；
-
foreign key 外键约束
外键是另一表的主键，常用来和其他表建立联系。外键与主键的引用类型必须一致，如果主键是int外键是char则不行。
一定要匹配主表中 引用的列 ( 所要创建的外键是主表中的主键 )。
主键和外键的字符编码必须一致，如果主表为utf8，则此表也要为utf8。 -
auto_increment 自增约束
标识该属性的值会自动增长。
一个表中只能有一个字段使用该约束，而且该字段必须是主键。
三：表的创建、删除
3.1 创建表
create table 表名(
字段名1 类型 [字段约束],
字段名2 类型 [字段约束],
…
);
例子：
mysql> create table s1(id int primary key auto_increment,name varchar(50) not null,sex varchar(10) default '男');
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)
3.2 删除表
方法1：drop table 表名;
举例：
显示所有的表
mysql> show tables;
+----------------+
| Tables_in_test |
+----------------+
| s1 |
| s2 |
+----------------+
2 rows in set (0.00 sec)
删除表：S2
mysql> drop table s2;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
方法2：drop table if exists 表名;
四：修改表的结构
4.1 查看表结构
desc 表名;
mysql> desc s1;
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(50) | NO | | NULL | |
| sex | varchar(10) | YES | | 男 | |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)
4.2 修改表结构
4.2.1 增加一列字段
alter table 表名 add 字段名 字段类型 [after 列名];
举例：
mysql> alter table s1 add age int after name;
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> desc s1;
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(50) | NO | | NULL | |
| age | int(11) | YES | | NULL | |
| sex | varchar(10) | YES | | 男 | |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)
4.2.2 删除一列字段
alter table 表名 drop 字段名;
举例：
mysql> alter table s1 drop name;
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
4.2.3 修改字段类型
alter table 表名 modify字段名 新字段类型;
举例：
将sex字段类型有varchar 改为char
mysql> alter table s1 modify sex char;
Query OK, 3 rows affected (0.09 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> desc s1;
+-------+---------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| age | int(11) | YES | | NULL | |
| sex | char(1) | YES | | NULL | |
+-------+---------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.01 sec)
4.2.4 修改字段名
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 字段类型;
举例：
mysql> alter table s1 change sex wg_sex varchar(20);
Query OK, 3 rows affected (0.09 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> desc s1;
+--------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| age | int(11) | YES | | NULL | |
| wg_sex | varchar(20) | YES | | NULL | |
+--------+-------------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)
五：表的重命名
方法一：
alter table 表名 rename [to] 新表名；
举例：
mysql> alter table student rename to students;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
mysql> show tables;
+----------------+
| Tables_in_test |
+----------------+
| students |
+----------------+
1 row in set (0.01 sec)
方法二：
rename table 旧表名 to 新表名;
mysql> rename table students to s1;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> show tables;
+----------------+
| Tables_in_test |
+----------------+
| s1 |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)
六：表的复制
6.1 只复制表结构
create table 新表名 like 旧表名;
举例：
mysql> create table s2 like s1;
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
mysql> desc s2;
+--------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| age | int(11) | YES | | NULL | |
| wg_sex | varchar(20) | YES | | NULL | |
+--------+-------------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from s2;
Empty set (0.00 sec)
6.2 表结构和数据一起复制
create table 新表名 select * from 旧表名;
举例：
mysql> create table s3 select * from s1;
Query OK, 3 rows affected (0.07 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from s3;
+----+------+--------+
| id | age | wg_sex |
+----+------+--------+
| 1 | NULL | 男 |
| 2 | NULL | 女 |
| 3 | NULL | 女 |
+----+------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
七：表数据的常规操作：
7.1 insert语句
7.1.1：部分列插入的方法
insert into 表名(字段名1,字段名2,…) values(字段值1,字段值2,…) ;
举例：
mysql> insert into s1 (name,sex) values ('呵呵','女');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from s1;
+----+--------+------+
| id | name | sex |
+----+--------+------+
| 1 | 华仔 | 男 |
| 2 | 呵呵 | 女 |
+----+--------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
7.1.2：全部列插入的方法
insert into 表名 values(字段值1,字段值2,字段值3,…);
举例：
mysql> insert into s1 values (3,'哈哈','女');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from s1;
+----+--------+------+
| id | name | sex |
+----+--------+------+
| 1 | 华仔 | 男 |
| 2 | 呵呵 | 女 |
| 3 | 哈哈 | 女 |
+----+--------+------+
3 rows in set (0.00 sec)
7.1.3：将查询结果插入的方法
insert into 表名1 select 字段 from 表名2
举例：
mysql> select * from s2;
Empty set (0.00 sec)
mysql> insert into s2 select * from s1;
Query OK, 3 rows affected, 1 warning (0.07 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 1
mysql> select * from s2;
+----+------+--------+
| id | age | wg_sex |
+----+------+--------+
| 1 | NULL | 男 |
| 2 | NULL | 女 |
| 3 | NULL | 女 |
+----+------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
7.2 delete语句
7.2.1: 删除所有记录
delete from 表名;
举例：
mysql> delete from s1;
Query OK, 3 rows affected (0.04 sec)
mysql> select * from s1;
Empty set (0.00 sec)
7.2.2: 删除满足指定条件的记录
delete from 表名 where 条件;
举例：
mysql> select * from s2;
+----+------+--------+
| id | age | wg_sex |
+----+------+--------+
| 1 | NULL | 男 |
| 2 | NULL | 女 |
| 3 | NULL | 女 |
| 4 | 18 | NULL |
+----+------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> delete from s2 where wg_sex='女';
Query OK, 2 rows affected (0.05 sec)
mysql> select * from s2;
+----+------+--------+
| id | age | wg_sex |
+----+------+--------+
| 1 | NULL | 男 |
| 4 | 18 | NULL |
+----+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
7.3 update语句
update 表名 set 字段名=‘新的值’ [where 条件];
举例：
mysql> select * from s2;
+----+------+--------+
| id | age | wg_sex |
+----+------+--------+
| 1 | NULL | 男 |
| 4 | 18 | NULL |
+----+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> update s2 set age='28' where id=1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> select * from s2;
+----+------+--------+
| id | age | wg_sex |
+----+------+--------+
| 1 | 28 | 男 |
| 4 | 18 | NULL |
+----+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
7.4 select语句
7.4.1: select语句的基本结构
select 查询字段 from 表名 where 条件;
其中 * 代表所有字段
举例：
mysql> select * from student;
+----+-----------+------+------+
| id | name | sex | age |
+----+-----------+------+------+
| 1 | huazai | 男 | 18 |
| 2 | huazai007 | 男 | 28 |
| 3 | 007 | 女 | 38 |
| 4 | hehe | 女 | 48 |
+----+-----------+------+------+
4 rows in set (0.00 sec)
7.4.2: limit 限制显示结果
举例：
显示2条数据
mysql> select * from student limit 2;
+----+-----------+------+------+--------+
| id | name | sex | age | market |
+----+-----------+------+------+--------+
| 1 | huazai | 男 | 18 | 晋南 |
| 2 | huazai007 | 男 | 28 | 晋南 |
+----+-----------+------+------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)
7.4.3: 操作符
| 操作符 | 描述 | 实例 |
|---|---|---|
| = | 等号，检测两个值是否相等，如果相等返回true | (A = B) 返回false。 |
| <>,!= | 不等于，检测两个值是否相等，如果不相等返回true | (A != B) 返回 true。 |
| > | 大于号，检测左边的值是否大于右边的值, 如果左边的值大于右边的值返回true | (A > B) 返回false。 |
| < | 小于号，检测左边的值是否小于右边的值, 如果左边的值小于右边的值返回true | (A < B) 返回 true。 |
| > | 大于等于号，检测左边的值是否大于或等于右边的值, 如果左边的值大于或等于右边的值返回true | (A >= B) 返回false。 |
| <= | 小于等于号，检测左边的值是否小于或等于右边的值, 如果左边的值小于或等于右边的值返回true | (A <= B) 返回 true。 |
| like | 模糊匹配 | like ‘张%’ |
| and | 表示和 | id=2 and name=‘张三’ |
| or | 表示或 | id=2 or name=‘张三’ |
| between | 选取介于两个值之间的数据范围。BETWEEN 同 AND 一起搭配使用 | WHERE 字段1 BETWEEN value1 AND value2 |
| in | 匹配到相同值所在的行显示出来 | age in (18,28,38) |
| not in | 取反 | age not in (18,28) |
举例：（=）
mysql> select * from student where name='huazai';
+----+--------+------+------+
| id | name | sex | age |
+----+--------+------+------+
| 1 | huazai | 男 | 18 |
+----+--------+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
举例：（<）
mysql> select * from student where id<3;
+----+-----------+------+------+
| id | name | sex | age |
+----+-----------+------+------+
| 1 | huazai | 男 | 18 |
| 2 | huazai007 | 男 | 28 |
+----+-----------+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
举例：（like模糊匹配）
mysql> select * from student where name like 'he%';
+----+------+------+------+
| id | name | sex | age |
+----+------+------+------+
| 4 | hehe | 女 | 48 |
+----+------+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
举例：（and 多个条件都符合才会显示！）
mysql> select * from student where name like 'hua%' and age=18;
+----+--------+------+------+
| id | name | sex | age |
+----+--------+------+------+
| 1 | huazai | 男 | 18 |
+----+--------+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
举例：（or 或；只要符合其中 一个条件就显示）
mysql> select * from student where name='hehe' or age=18;
+----+--------+------+------+
| id | name | sex | age |
+----+--------+------+------+
| 1 | huazai | 男 | 18 |
| 4 | hehe | 女 | 48 |
+----+--------+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
举例：（between and）
mysql> select * from student where age between 18 and 38;
+----+-----------+------+------+
| id | name | sex | age |
+----+-----------+------+------+
| 1 | huazai | 男 | 18 |
| 2 | huazai007 | 男 | 28 |
| 3 | 007 | 女 | 38 |
+----+-----------+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)
举例： （in 匹配到相同值 所在的行显示出来）
mysql> select * from student where age in (18,28);
+----+-----------+------+------+
| id | name | sex | age |
+----+-----------+------+------+
| 1 | huazai | 男 | 18 |
| 2 | huazai007 | 男 | 28 |
+----+-----------+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
7.4.4: group by 分组
GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。
在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。
7.4.4.1 常用函数
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| max() | 最大值 |
| min() | 最小值 |
| sum() | 求和 |
| avg() | 平均数 |
| count() | 统计个数 |
表student 新增字段：market（市场部）
mysql> alter table student add market varchar(20);
Query OK, 0 rows affected (0.10 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> desc student;
+--------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(50) | NO | | NULL | |
| sex | varchar(10) | YES | | 男 | |
| age | int(11) | YES | | NULL | |
| market | varchar(20) | YES | | NULL | |
+--------+-------------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)
原始数据如下：
mysql> select * from student ;
+----+-----------+------+------+--------+
| id | name | sex | age | market |
+----+-----------+------+------+--------+
| 1 | huazai | 男 | 18 | 晋南 |
| 2 | huazai007 | 男 | 28 | 晋南 |
| 3 | 007 | 女 | 38 | 河北 |
| 4 | hehe | 女 | 48 | 河南 |
| 5 | 张三 | 女 | 20 | 晋南 |
| 6 | 李四 | 男 | 20 | 河南 |
| 7 | 王五 | 男 | 21 | 河北 |
+----+-----------+------+------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)
举例1：[group by+count()]
统计每个市场部的男生有多少个？
mysql> select market,count(*) as num from student where sex='男' group by market;
+--------+-----+
| market | num |
+--------+-----+
| 晋南 | 2 |
| 河北 | 1 |
| 河南 | 1 |
+--------+-----+
3 rows in set (0.00 sec)
举例2：[group by+max()]
显示每个市场部年龄最大的男学员名称
mysql> select market,max(age) as max,name from student where sex='男' group by market;
+--------+------+--------+
| market | max | name |
+--------+------+--------+
| 晋南 | 28 | huazai |
| 河北 | 21 | 王五 |
| 河南 | 20 | 李四 |
+--------+------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
举例3:[group by+min()]
显示每个市场部年龄最小的女学员名称
mysql> select market,min(age) as min,name from student where sex='女' group by market;
+--------+------+--------+
| market | min | name |
+--------+------+--------+
| 晋南 | 20 | 张三 |
| 河北 | 38 | 007 |
| 河南 | 48 | hehe |
+--------+------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)
举例4：[group by+avg()]
显示每个市场部男学员的平均年龄。
mysql> select market,avg(age) as avg from student where sex='男' group by market;
+--------+---------+
| market | avg |
+--------+---------+
| 晋南 | 23.0000 |
| 河北 | 21.0000 |
| 河南 | 20.0000 |
+--------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
7.4.4.2 having用法
关键字having，用来对分组的结果进行筛选
where 和having的区别：
where：是聚合前做筛选
having：是聚合后做筛选
举例：[group by+having]
显示学员平均年龄大于30岁的市场部名称。
mysql> select market,avg(age) as avg from student group by market having avg>30;
+--------+---------+
| market | avg |
+--------+---------+
| 河南 | 34.0000 |
+--------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
举例：[group by+having ]
显示男学员人数大于1的市场部名称。
mysql> select market,count(1) as num from student where sex='男' group by market having num >1;
+--------+-----+
| market | num |
+--------+-----+
| 晋南 | 2 |
+--------+-----+
1 row in set (0.00 sec)
7.4.5: order by 排序
举例：
显示晋南市场部的学员名称，性别，年龄，并按照年龄排序（默认升序）
mysql> select name,sex,age from student where market='晋南' order by age;
+-----------+------+------+
| name | sex | age |
+-----------+------+------+
| huazai | 男 | 18 |
| 张三 | 女 | 20 |
| huazai007 | 男 | 28 |
+-----------+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)
举例：
显示晋南市场部的学员名称，性别，年龄，并按照年龄排序（desc降序）
mysql> select name,sex,age from student where market='晋南' order by age desc;
+-----------+------+------+
| name | sex | age |
+-----------+------+------+
| huazai007 | 男 | 28 |
| 张三 | 女 | 20 |
| huazai | 男 | 18 |
+-----------+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)
举例：
统计每个市场部的人数，并排序
mysql> select market,count(1) as num from student group by market order by num;
+--------+-----+
| market | num |
+--------+-----+
| 河北 | 2 |
| 河南 | 2 |
| 晋南 | 3 |
+--------+-----+
3 rows in set (0.00 sec)