1.kubectl较多,可以安装一下命令提示:echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc
2.常见语法格式为:kubectl [command,如create delete set get 等] [TYPE ,如deployment,pod,service,node] [ NAME,资源命令 ] [其它,如 -o yaml ,-n default 等]
3.命令列表,kubectl --help,部分雷同docker
4.特别注意:
k8s的deployment pod service node 等资源创建方式常见的有三种,可以通过命令创建如kubectl create deployment nginx --image=nginx,也可以通过yaml配置文件进行创建,也可通过dashboard创建。通过资源描述文件创建复杂但比较灵活,透明性,可扩展性强 。但常见的核心配置并不多,启动方式的为kubectl create -f filename.yaml, 所有资源都可以通过kubectl get deployment nginx -o yaml 以yaml/json格式输出。
1.基于配置文件创建deployment 示例
apiVersion: apps/v1 # 1.9.0 之前的版本使用 apps/v1beta2,可通过命令 kubectl api-versions 查看
kind: Deployment #指定创建资源的角色/类型
metadata: #资源的元数据/属性
name: deployment-nginx #资源的名字,在同一个namespace中必须唯一
spec:
replicas: 2 #副本数量2
selector: #定义标签选择器
matchLabels:
app: web-server
template: #这里Pod的定义
metadata:
labels: #Pod的label
app: web-server
spec: # 指定该资源的内容
containers:
- name: nginx #容器的名字
image: nginx:1.12.1 #容器的镜像地址
ports:
- containerPort: 80 #容器对外的端口
2.基于配置文件创建pod示例
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: pod-redis
labels:
name: redis
spec:
containers:
- name: pod-redis
image: docker.io/redis
ports:
- containerPort: 80 #容器对外的端口
pod比较重要,较完整的pod配置文件是这样的
apiVersion: v1 #必选,版本号,例如v1
kind: Pod #必选,Pod
metadata: #必选,元数据
name: string #必选,Pod名称
namespace: string #必选,Pod所属的命名空间
labels: #自定义标签
- name: string #自定义标签名字
annotations: #自定义注释列表
- name: string
spec: #必选,Pod中容器的详细定义
containers: #必选,Pod中容器列表
- name: string #必选,容器名称
image: string #必选,容器的镜像名称
imagePullPolicy: [Always | Never | IfNotPresent] #获取镜像的策略 Alawys表示下载镜像 IfnotPresent表示优先使用本地镜像,否则下载镜像,Nerver表示仅使用本地镜像
command: [string] #容器的启动命令列表,如不指定,使用打包时使用的启动命令
args: [string] #容器的启动命令参数列表
workingDir: string #容器的工作目录
volumeMounts: #挂载到容器内部的存储卷配置
- name: string #引用pod定义的共享存储卷的名称,需用volumes[]部分定义的的卷名
mountPath: string #存储卷在容器内mount的绝对路径,应少于512字符
readOnly: boolean #是否为只读模式
ports: #需要暴露的端口库号列表
- name: string #端口号名称
containerPort: int #容器需要监听的端口号
hostPort: int #容器所在主机需要监听的端口号,默认与Container相同
protocol: string #端口协议,支持TCP和UDP,默认TCP
env: #容器运行前需设置的环境变量列表
- name: string #环境变量名称
value: string #环境变量的值
resources: #资源限制和请求的设置
limits: #资源限制的设置
cpu: string #Cpu的限制,单位为core数,将用于docker run --cpu-shares参数
memory: string #内存限制,单位可以为Mib/Gib,将用于docker run --memory参数
requests: #资源请求的设置
cpu: string #Cpu请求,容器启动的初始可用数量
memory: string #内存清楚,容器启动的初始可用数量
livenessProbe: #对Pod内个容器健康检查的设置,当探测无响应几次后将自动重启该容器,检查方法有exec、httpGet和tcpSocket,对一个容器只需设置其中一种方法即可
exec: #对Pod容器内检查方式设置为exec方式
command: [string] #exec方式需要制定的命令或脚本
httpGet: #对Pod内个容器健康检查方法设置为HttpGet,需要制定Path、port
path: string
port: number
host: string
scheme: string
HttpHeaders:
- name: string
value: string
tcpSocket: #对Pod内个容器健康检查方式设置为tcpSocket方式
port: number
initialDelaySeconds: 0 #容器启动完成后首次探测的时间,单位为秒
timeoutSeconds: 0 #对容器健康检查探测等待响应的超时时间,单位秒,默认1秒
periodSeconds: 0 #对容器监控检查的定期探测时间设置,单位秒,默认10秒一次
successThreshold: 0
failureThreshold: 0
securityContext:
privileged:false
restartPolicy: [Always | Never | OnFailure]#Pod的重启策略,Always表示一旦不管以何种方式终止运行,kubelet都将重启,OnFailure表示只有Pod以非0退出码退出才重启,Nerver表示不再重启该Pod
nodeSelector: obeject #设置NodeSelector表示将该Pod调度到包含这个label的node上,以key:value的格式指定
imagePullSecrets: #Pull镜像时使用的secret名称,以key:secretkey格式指定
- name: string
hostNetwork:false #是否使用主机网络模式,默认为false,如果设置为true,表示使用宿主机网络
volumes: #在该pod上定义共享存储卷列表
- name: string #共享存储卷名称 (volumes类型有很多种)
emptyDir: {} #类型为emtyDir的存储卷,与Pod同生命周期的一个临时目录。为空值
hostPath: string #类型为hostPath的存储卷,表示挂载Pod所在宿主机的目录
path: string #Pod所在宿主机的目录,将被用于同期中mount的目录
secret: #类型为secret的存储卷,挂载集群与定义的secre对象到容器内部
scretname: string
items:
- key: string
path: string
configMap: #类型为configMap的存储卷,挂载预定义的configMap对象到容器内部
name: string
items:
- key: string
path: string
3.基于配置文件创建service示例
apiVersion: v1
kind: Service # 指明资源类型是 service
metadata:
name: httpd-svc # service 的名字是 httpd-svc
labels:
name: httpd-svc
spec:
ports: # 将 service 8080 端口映射到 pod 的 80 端口,使用 TCP 协议
- port: 8080
targetPort: 80
protocol: TCP
type: NodePort #暴露端口直接访问
selector:
mylabelname: mylabelvalue # 指定匹配标签选择器mylabelname: mylabelvalue 的 pod 作为 service 的后端,即使这样的pod不存在也行
4.docker-compose.yml转换k8s资源描述文件
工具下载:curl -L https://github.com/kubernetes/kompose/releases/download/v1.1.0/kompose-linux-amd64 -o kompose
文件转换:kompose convert -f docker-compose.yml
批量启动:docker-compose的一个service可转为一个deployment.yaml 和service.yaml。批量创建当前目录yaml中配置的资源:kubectl create -f .