XDeepFM学习笔记之填坑之路

FM和LFM有相似之处的，都是评分矩阵的分解，预测user对item的评分，推给user评分高的item，这就是FM召回。

DeepFM则是采用了神经网络的思想，效果比FM好很多。而作者又提出了这个XDeepFM，这真是天外有天啊。

从简单的开始看，先看测试效果，

For Video Recommendation in Deep learning QQ Group 277356808

For Speech, Image, Video in deep learning QQ Group 868373192

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1-测试

作者构建了一个输入输出 的数据结构，感觉没啥子用。

tf.contrib.training.HParams

直接运行得到如下的数据，这个AUC这么高的吗？这完全和Youtube2016不是一个预测的目标，在Youtube2016中预测的是下一个点击，这与传统的CTR预测是不同的，这点需要注意，我建议想入门的还是先从CTR预估来吧，不然和别人了解的东西不同，很容易感到孤独寂