- Python编程:ISP中的白平衡(White Balance)
倔强老吕
C++与python交互编程pythonISP白平衡
白平衡(WhiteBalance)是图像信号处理(ISP)中的关键步骤,用于消除光源色温对图像颜色的影响,使白色物体在不同光照条件下都能呈现真实的白色。白平衡的基本原理白平衡通过调整图像中R、G、B三个通道的增益,使得在特定光源下白色物体能够呈现中性色(R=G=B)。主要概念色温:表示光源颜色的物理量,单位是开尔文(K)灰色世界假设:认为自然场景的平均反射率是中性灰色完美反射体假设:认为图像中最亮
- 快速排序(快排)实现及原理
hixiaoyang
排序算法算法java
一、算法概述快速排序(QuickSort)是由TonyHoare在1960年提出的一种分治算法,平均时间复杂度为O(nlogn),最坏情况下为O(n²)。它是目前实践中最高效的通用排序算法之一。核心思想:通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小,然后递归地对这两部分记录继续进行排序。二、算法原理1.基本步骤选择基准(pivot):从数组中选择一个元素作
- 机器视觉_图像算法(六)——形状矩(Hu)
智能之心
#机器视觉_图像算法形状矩opencv
图像形状矩:一个从一幅数字图形中计算出来的矩集,通常描述了该图像形状的全局特征,并提供了大量的关于该图像不同类型的几何特性信息,比如大小、位置、方向及形状等。一阶矩与形状有关,二阶矩显示曲线围绕直线平均值的扩展程度,三阶矩则是关于平均值的对称性的测量。由二阶矩和三阶矩可以导出一组共7个不变矩。而不变矩是图像的统计特性,满足平移、伸缩、旋转均不变的不变性,在图像识别领域得到了广泛的应用。一般由mom
- 创客匠人老蒋:创始人 IP 打造的五大核心命题与破局之道
创小匠
tcp/ip网络协议网络
在知识付费行业进入深水区的当下,创始人IP如何从“流量符号”进化为“商业引擎”?创客匠人CEO老蒋在“全球创始人IP领袖高峰论坛”中,围绕“IP、趋势、战略、创新、增长”五大关键词,揭示了IP打造的系统性方法论。一、认知破局:IP是商业战略而非营销手段老蒋以美特斯邦威周成建直播为例,指出创始人IP的本质是“企业战略的人格化表达”。数据显示,IP化创始人的企业估值平均比非IP化企业高30%-50%,
- 神经网络架构搜索
IJCAST主编
进化计算神经网络架构人工智能
InternationalJournalofComplexityinAppliedScienceandTechnology,投稿网址:https://www.inderscience.com/jhome.php?jcode=ijcast,发表论文不收取任何费用,论文平均审稿25天内即可录用。1.神经网络架构搜索方法分类当前,神经网络架构搜索的方法主要可以归纳为以下三类:a.基于强化学习的NAS方法
- 电子价签ESL蓝牙芯片OM6626/OM6628支持超低功耗应用性能对标NORDIC
Kandiy18025398187
物联网阿里云代理模式risc-v硬件架构射频工程iot
**电子价签ESL蓝牙芯片OM6626/OM6628支持超低功耗应用性能对标NORDICOM6626是一款超低功耗的蓝牙soc**主要特性:支持BLE5.3支持SIGMesh支持2.4G长包主频64Mhz,80KBRAM主要应用在esl电子价签,IoT模组、CGM、高报告率HID设备PUM特点1.71~3.6v供电电压1秒间隔广播平均电流:9uA;1秒间隔连接平均电流:7uA峰值电流:TX@0dB
- Python实例之十大歌手评分
*濒危物种*
算法前端python
实例背景:十大歌手,为丰富校园文化生活,学校拟组织一场歌手大赛,从参赛选手中选拔出十名相对突出的学生,授予“校园十大歌手”称号。比赛之中设置有评委组,每名选手演唱完毕之后会由评委组的十名评委打分。为保证比赛公平公正、防止作弊和恶意打分,计算得分(即平均分)时会先去掉最高分和最低分要求实现:根据每位评委的输入分数,实现计算每位选手得分的功能。【重要步骤提示】定义列表放评委给分找出列表的最高分和最低分
- 游戏研发高效利器:SVN资源动态项目管理解决方案
还债大湿兄
游戏项目管理
一、问题背景与解决方案传统资源分发痛点:人工打包耗时:平均每次版本发布需2小时版本隔离:不同团队无法同时使用多个版本资源冲突:美术/QA/策划资源版本不一致动态管理方案优势:二、系统核心流程//完整工作流控制器voidGameResourceManager::executeFullWorkflow(){//1.凭证验证if(!validateCredentials()){showError("认证
- 量化交易编程-持仓天数,SQL学习-ACCESS子查询的技巧
专注VB编程开发20年
sql学习javaACCESS数据库
在股票投资中,停牌期间通常不算交易日3。同花顺手机APP中的收益分析持仓天数一般是按照交易日来计算的。具体而言,它会从买入股票的日期开始,到卖出股票的日期为止,只统计证券交易所正常开放交易的日子,周末和法定节假日以及股票停牌日都不会计算在内3。例如,若你持有某股票2年,其中停牌2年,实际交易日只有20天,那么同花顺计算的持仓天数就是20天,而不会算出几百个交易日。其实持仓天数关我屁事是吧?我只考虑
- End-To-End 之于推荐-kuaishou OneRec 笔记
ASKED_2019
RecSys笔记
核心思想OneRec提出了一种统一的生成式推荐系统架构,打破了传统“召回-粗排-精排”级联式推荐流程,使用单一生成模型同时完成召回与排序任务。该系统由快手团队研发,并成功部署于短视频主场景。OnlineA/BTest表现:模型总观看时长平均观看时长OneRec-1B+IPA+1.68%+6.56%一Input处理Userpositiveactionsequence,将短视频的多模态表征,通过量化的
- 代码随想录day13二叉树1
皮蛋瘦肉粥_121
二叉树
文章目录二叉树的递归遍历二叉树前序遍历二叉树后序遍历二叉树中序遍历二叉树层序遍历102.二叉树的层序遍历107.二叉树的层序遍历II199.二叉树的右视图637.二叉树的层平均值429.N叉树的层序遍历515.在每个树行中找最大值116.填充每个节点的下一个右侧节点指针117.填充每个节点的下一个右侧节点指针II104.二叉树的最大深度111.二叉树的最小深度二叉树的递归遍历文章讲解确定递归函数的
- 腾讯混元API调用优化实战:用API网关实现流量控制+缓存+监控
1大模型API的调用挑战在接入腾讯混元大模型API的电商推荐系统项目中,我们面临三个核心挑战:突发流量冲击:促销活动期间API调用量激增300%,触发腾讯云限流策略(429错误)响应延迟波动:文本生成长内容时P99延迟高达2.8秒,影响用户体验异常诊断困难:错误日志分散在多台服务器,故障定位平均耗时47分钟传统解决方案如Nginx限流和Redis缓存存在配置分散、维护成本高等问题。API网关作为流
- 物流涂层科技赋能仓储:创冷科技引领高温环境下的仓储物流安全升级
lingling009
科技安全网络
前言:创冷科技物流涂层解决方案破解仓储高温难题。了解热敏感货物防护、设备耐热改造及数字孪生管理等创新实践,降低23%货损率,提升21%作业效率。高温仓储危机:亟待突破的行业痛点当气温突破40℃时,钢构仓库内部温度可达60℃——巧克力融化、锂电池自燃风险激增、搬运工心率普遍超标。权威数据显示:夏季货损率平均上升23%⏳仓储效率下降17%中暑工伤赔偿激增40%物流涂层技术与智能温控系统正成为破局关键。
- VoiceAgent技术赋能债务重组:合规、高效、有温度的金融债务解决方案
1债务重组行业的挑战与需求在金融债务领域,债务重组作为企业或个人化解财务危机的重要途径,正面临前所未有的效率瓶颈与服务升级需求。传统债务重组流程通常包含客户筛查、还款能力评估、方案协商、协议执行及长期跟踪等多个环节,这些环节高度依赖人工沟通,存在响应延迟、信息偏差、情感摩擦等痛点。据行业数据显示,单次债务重组沟通的平均人力成本高达5元/通,而金融机构每月需要处理的债务重组案例数以万计,导致整体运营
- Serverless架构下的OSS应用:函数计算FC自动处理图片/视频转码(演示水印添加+缩略图生成流水线)
大熊计算机
#阿里云serverless架构音视频
1引言在当今数字内容爆炸式增长的时代,媒体文件处理已成为各类应用的基础需求。传统处理方案面临三大核心挑战:资源利用率低下(高峰期资源不足,低峰期资源闲置)、运维复杂度高(需管理服务器集群)和成本不可控(基础设施固定成本高)。根据IDC最新研究,企业平均有35%的服务器资源处于闲置状态,而在媒体处理场景中这一比例可达50%以上。Serverless架构通过颠覆性的计算模型解决了这些问题。函数计算(F
- Python学习Day14
m0_64472246
python学习开发语言
学习来源:@浙大疏锦行SHAP(SHapleyAdditiveexPlanations)库是一个用于解释机器学习模型预测结果的开源Python库。**一、核心概念**1.**Shapley值***它来源于合作博弈论。在机器学习模型解释的语境下,可以这样理解:对于一个模型的预测结果,每个特征都看作是一个“玩家”,模型的输出是这些“玩家”合作的结果。Shapley值表示每个特征对预测结果的平均边际贡献
- 关于结构体,排序,递推的详细讲解(从属于GESP四级)
本章内容排序算法基础结构体递推简单双指针一、排序算法基础三剑客冒泡Bubble、选择Selection、插入Insertion1.预备知识1.1排序算法评价指标指标含义影响答题的典型问法时间复杂度算法在最坏、平均或最好情况下所需比较/交换次数“写出此算法最坏复杂度”空间复杂度额外占用的内存字节数“此算法是否原地排序”稳定性等值元素排序后相对次序是否保持“选择排序稳定吗?为什么”交换/移动次数对不同
- 基于 SSH 框架的保险业务管理系统设计与实现:从需求到落地的全栈解析
一、引言:保险行业数字化转型的迫切需求随着保险行业竞争的白热化,传统手工管理模式在客户信息处理、订单跟踪、赔偿审核等环节暴露出效率低下、数据安全隐患等问题。据统计,国内中小型保险公司平均每天需处理数千条客户数据,手工录入错误率高达5%,严重影响业务效率。在此背景下,基于SSH框架(Struts+Spring+Hibernate)和B/S架构的保险业务管理系统应运而生,通过信息化手段实现业务流程规范
- 潮玩盲盒小程序:抓住世界消费红利的黄金机会
东和西设计开发
小程序
开篇:为什么现在正是入场盲盒经济的最佳时机?2023年,中国潮玩市场规模突破600亿元,其中盲盒类目年增长率高达45%。泡泡玛特市值巅峰超过1000亿港元的案例告诉我们。“得盲盒,得小程序APP得流量入口”如何通过开发一款潮玩盲盒小程序APP,在这个爆发式市场中分的一杯羹。一、您的业务继续盲盒小程序APP的五大理由1.低成本获取年轻用户小程序无需下载即用即走;社交裂变效率极高用户邀请转发率平均达2
- 机器学习算法-逻辑回归模型在交通领域的应用
是一个Bug
机器学习算法逻辑回归
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档逻辑回归模型在交通领域的应用:车流数量和平均速度之间的关系前言结果分析代码分析逻辑回归可视化:交通拥堵预测的动态建模过程一、交通数据生成与预处理二、逻辑回归核心算法实现三、动态可视化:决策边界的演变过程四、特征标准化与模型评估五、实验结果与模型解读六、拓展思考:逻辑回归的局限性结语:从代码到交通智能前言紧接上文的逻辑回归原理分析讲一讲
- 左神算法之双集合平均值优化操作的最大次数
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目录1.题目2.解释3.思路4.代码5.总结1.题目给定两个整数集合a和b,定义magic操作为:从其中一个集合取出一个元素,放入另一个集合。操作后,两个集合的平均值都必须严格大于操作前的平均值。限制条件:不能将任一集合取空(否则无法计算平均值)。如果被移动的元素x在目标集合中已存在,则目标集合的平均值不变(因为集合元素不重复),但源集合的平均值可能改变(因为x被移除)。问题:最多可以进行多少次这
- C# VB.NET中Tuple轻量级数据结构和固定长度数组
专注VB编程开发20年
.netc#开发语言VB.NET
C#VB.NET取字符串中全角字符数量和半角字符数量-CSDN博客https://blog.csdn.net/xiaoyao961/article/details/148871910在VB.NET中,使用Tuple和固定长度数组在性能上有细微差异,以下是详细分析:性能对比测试通过测试100万次调用,处理包含100个字符的字符串,结果如下:返回类型平均执行时间(毫秒)相对性能Tuple(OfInte
- matlab SAR图像均值滤波
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matlab与合成孔径雷达matlab均值算法开发语言计算机视觉人工智能算法
目录一、算法原理1、计算过程2、参考文献二、代码实现三、结果展示一、算法原理1、计算过程 SAR图像的均值滤波是将平滑窗口内所有像元的强度值进行平均计算,然后赋给平滑窗口的中心像元,其数学表达式为:Ri,j=1n2∑
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第9章:听声辨味的玄机——语音识别如何破解厨房噪音难题声学特征解析、深度降噪与工业部署全链路解密工业级挑战场景:在上海四季酒店中央厨房的热浪区域(平均声压92dB),行政主厨需同时管理六口燃气灶、两台对流烤箱和三台洗碗机。当他在油烟机轰鸣中喊出"三号灶文火收汁"时,噪音包含:炒锅爆炒声(65-85dB@4-8kHz)高压蒸汽喷射(75-90dB@2-4kHz)金属撞击噪声(80-95dB@1-8k
- 从零构建企业知识库问答系统(基于通义灵码+RAG+阿里云OSS的落地实践)
大熊计算机
开发实战阿里云云计算
1企业知识管理在大型企业环境中,知识管理面临三大痛点:信息孤岛(40%的企业知识分散在10+个系统中)、检索低效(员工平均每周浪费3.5小时查找信息)和知识流失(专家离职导致关键经验断层)。传统解决方案如Wiki或文档管理系统存在两大局限:被动检索:用户需精确知道搜索关键词理解缺失:无法解析"季度营收增长率计算方法"等复合问题RAG(检索增强生成)技术的革命性在于将语义检索与大语言模型结合:用户问
- python实战项目77:足球运动员数据分析
wp_tao
Python副业接单实战项目python数据分析开发语言
python实战项目77:足球运动员数据分析一、数据集介绍二、加载数据集三、查看数据3.1查看数据大小3.2查看数据前几行3.3查看数据基本信息四、数据预处理4.1查看并处理缺失值4.2查看并处理重复值五、运动员身高和体重分布5.1查看身高和体重列数据情况5.2数据类型转换5.3绘制身高分布直方图5.3绘制体重分布直方图5.4统计运动员左右脚比例六、俱乐部球员评分分析6.1俱乐部球员平均分top1
- Python rolling计算“1”在过去3行中出现的次数
@昵称不存在
Pythonpython开发语言
rolling()是Pandas中用于移动窗口操作的强大函数,常用于:计算滚动平均、最大值、最小值、求和等时间序列平滑统计窗口内的自定义聚合df.rolling(window,min_periods=1).agg_func()常见参数参数说明window滚动窗口大小(整数或时间窗口)min_periods最少有多少个非NA才计算结果(默认等于window)center是否将窗口对齐中心(默认靠右)
- HarmonyOS隐私保护全攻略:从入门到精通
HarmonyOS隐私保护全攻略:从入门到精通️大家好呀!今天咱们来聊聊移动互联网时代最让人头疼的问题之一——隐私保护!随着HarmonyOS生态越来越丰富,这个问题也变得格外重要啦!✨为什么隐私保护这么重要?先给大家看几个扎心的数据:2023年全球数据泄露事件同比增长了67%平均每11秒就有一个用户成为网络诈骗的受害者超过80%的用户会因为隐私问题卸载应用隐私保护不仅仅是法律要求,更是赢得用户信
- AI能耗激增背后:大模型的环境成本与人类认知代价
未来智慧谷
人工智能
最新研究揭示,DeepSeek-R170B模型在处理单一问题时平均排放4.8克二氧化碳,相当于5瓦灯泡持续运行2小时的碳排放量,在14款开源大模型中成为碳排量最高的代表。这一数据出自昨日发布的能效研究报告,该研究对比了当前主流AI模型的能源效率,发现推理模型的能耗普遍达到非推理模型的4-6倍,而准确率提升却相对有限。研究同时指出一个值得关注的现象:AI模型在处理抽象代数等复杂问题时存在明显的“过度
- Python-OpenCV-图像滤波
卡朗
PythonOpenCVpythonopencv计算机视觉人工智能图像处理
图像除了包含对应灰度或彩色信息,还包含一些无用的噪点等造成的不均匀扭曲。滤波可以清除这些噪点,平滑图像细节,使得图像更加清晰。均值滤波均值滤波器的原理是将每个像素的灰度值替换为其周围像素灰度值的平均值。其核心思想是去除图像中的高频噪声,同时保留图像中的低频信息。在进行均值滤波操作时,需要定义一个滤波模板(卷积核),通常是一个矩形区域,其大小由模板的宽度和高度决定。在模板中的每一个像素,都会与该像素
- mondb入手
木zi_鸣
mongodb
windows 启动mongodb 编写bat文件,
mongod --dbpath D:\software\MongoDBDATA
mongod --help 查询各种配置
配置在mongob
打开批处理,即可启动,27017原生端口,shell操作监控端口 扩展28017,web端操作端口
启动配置文件配置,
数据更灵活 
- 大型高并发高负载网站的系统架构
bijian1013
高并发负载均衡
扩展Web应用程序
一.概念
简单的来说,如果一个系统可扩展,那么你可以通过扩展来提供系统的性能。这代表着系统能够容纳更高的负载、更大的数据集,并且系统是可维护的。扩展和语言、某项具体的技术都是无关的。扩展可以分为两种:
1.
- DISPLAY变量和xhost(原创)
czmmiao
display
DISPLAY
在Linux/Unix类操作系统上, DISPLAY用来设置将图形显示到何处. 直接登陆图形界面或者登陆命令行界面后使用startx启动图形, DISPLAY环境变量将自动设置为:0:0, 此时可以打开终端, 输出图形程序的名称(比如xclock)来启动程序, 图形将显示在本地窗口上, 在终端上输入printenv查看当前环境变量, 输出结果中有如下内容:DISPLAY=:0.0
- 获取B/S客户端IP
周凡杨
java编程jspWeb浏览器
最近想写个B/S架构的聊天系统,因为以前做过C/S架构的QQ聊天系统,所以对于Socket通信编程只是一个巩固。对于C/S架构的聊天系统,由于存在客户端Java应用,所以直接在代码中获取客户端的IP,应用的方法为:
String ip = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress();
然而对于WEB
- 浅谈类和对象
朱辉辉33
编程
类是对一类事物的总称,对象是描述一个物体的特征,类是对象的抽象。简单来说,类是抽象的,不占用内存,对象是具体的,
占用存储空间。
类是由属性和方法构成的,基本格式是public class 类名{
//定义属性
private/public 数据类型 属性名;
//定义方法
publ
- android activity与viewpager+fragment的生命周期问题
肆无忌惮_
viewpager
有一个Activity里面是ViewPager,ViewPager里面放了两个Fragment。
第一次进入这个Activity。开启了服务,并在onResume方法中绑定服务后,对Service进行了一定的初始化,其中调用了Fragment中的一个属性。
super.onResume();
bindService(intent, conn, BIND_AUTO_CREATE);
- base64Encode对图片进行编码
843977358
base64图片encoder
/**
* 对图片进行base64encoder编码
*
* @author mrZhang
* @param path
* @return
*/
public static String encodeImage(String path) {
BASE64Encoder encoder = null;
byte[] b = null;
I
- Request Header简介
aigo
servlet
当一个客户端(通常是浏览器)向Web服务器发送一个请求是,它要发送一个请求的命令行,一般是GET或POST命令,当发送POST命令时,它还必须向服务器发送一个叫“Content-Length”的请求头(Request Header) 用以指明请求数据的长度,除了Content-Length之外,它还可以向服务器发送其它一些Headers,如:
- HttpClient4.3 创建SSL协议的HttpClient对象
alleni123
httpclient爬虫ssl
public class HttpClientUtils
{
public static CloseableHttpClient createSSLClientDefault(CookieStore cookies){
SSLContext sslContext=null;
try
{
sslContext=new SSLContextBuilder().l
- java取反 -右移-左移-无符号右移的探讨
百合不是茶
位运算符 位移
取反:
在二进制中第一位,1表示符数,0表示正数
byte a = -1;
原码:10000001
反码:11111110
补码:11111111
//异或: 00000000
byte b = -2;
原码:10000010
反码:11111101
补码:11111110
//异或: 00000001
- java多线程join的作用与用法
bijian1013
java多线程
对于JAVA的join,JDK 是这样说的:join public final void join (long millis )throws InterruptedException Waits at most millis milliseconds for this thread to die. A timeout of 0 means t
- Java发送http请求(get 与post方法请求)
bijian1013
javaspring
PostRequest.java
package com.bijian.study;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURL
- 【Struts2二】struts.xml中package下的action配置项默认值
bit1129
struts.xml
在第一部份,定义了struts.xml文件,如下所示:
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache.org/dtds/struts
- 【Kafka十三】Kafka Simple Consumer
bit1129
simple
代码中关于Host和Port是割裂开的,这会导致单机环境下的伪分布式Kafka集群环境下,这个例子没法运行。
实际情况是需要将host和port绑定到一起,
package kafka.examples.lowlevel;
import kafka.api.FetchRequest;
import kafka.api.FetchRequestBuilder;
impo
- nodejs学习api
ronin47
nodejs api
NodeJS基础 什么是NodeJS
JS是脚本语言,脚本语言都需要一个解析器才能运行。对于写在HTML页面里的JS,浏览器充当了解析器的角色。而对于需要独立运行的JS,NodeJS就是一个解析器。
每一种解析器都是一个运行环境,不但允许JS定义各种数据结构,进行各种计算,还允许JS使用运行环境提供的内置对象和方法做一些事情。例如运行在浏览器中的JS的用途是操作DOM,浏览器就提供了docum
- java-64.寻找第N个丑数
bylijinnan
java
public class UglyNumber {
/**
* 64.查找第N个丑数
具体思路可参考 [url] http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420094245366965/[/url]
*
题目:我们把只包含因子
2、3和5的数称作丑数(Ugly Number)。例如6、8都是丑数,但14
- 二维数组(矩阵)对角线输出
bylijinnan
二维数组
/**
二维数组 对角线输出 两个方向
例如对于数组:
{ 1, 2, 3, 4 },
{ 5, 6, 7, 8 },
{ 9, 10, 11, 12 },
{ 13, 14, 15, 16 },
slash方向输出:
1
5 2
9 6 3
13 10 7 4
14 11 8
15 12
16
backslash输出:
4
3
- [JWFD开源工作流设计]工作流跳跃模式开发关键点(今日更新)
comsci
工作流
既然是做开源软件的,我们的宗旨就是给大家分享设计和代码,那么现在我就用很简单扼要的语言来透露这个跳跃模式的设计原理
大家如果用过JWFD的ARC-自动运行控制器,或者看过代码,应该知道在ARC算法模块中有一个函数叫做SAN(),这个函数就是ARC的核心控制器,要实现跳跃模式,在SAN函数中一定要对LN链表数据结构进行操作,首先写一段代码,把
- redis常见使用
cuityang
redis常见使用
redis 通常被认为是一个数据结构服务器,主要是因为其有着丰富的数据结构 strings、map、 list、sets、 sorted sets
引入jar包 jedis-2.1.0.jar (本文下方提供下载)
package redistest;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class Listtest
- 配置多个redis
dalan_123
redis
配置多个redis客户端
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi=&quo
- attrib命令
dcj3sjt126com
attr
attrib指令用于修改文件的属性.文件的常见属性有:只读.存档.隐藏和系统.
只读属性是指文件只可以做读的操作.不能对文件进行写的操作.就是文件的写保护.
存档属性是用来标记文件改动的.即在上一次备份后文件有所改动.一些备份软件在备份的时候会只去备份带有存档属性的文件.
- Yii使用公共函数
dcj3sjt126com
yii
在网站项目中,没必要把公用的函数写成一个工具类,有时候面向过程其实更方便。 在入口文件index.php里添加 require_once('protected/function.php'); 即可对其引用,成为公用的函数集合。 function.php如下:
<?php /** * This is the shortcut to D
- linux 系统资源的查看(free、uname、uptime、netstat)
eksliang
netstatlinux unamelinux uptimelinux free
linux 系统资源的查看
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2167081
http://eksliang.iteye.com 一、free查看内存的使用情况
语法如下:
free [-b][-k][-m][-g] [-t]
参数含义
-b:直接输入free时,显示的单位是kb我们可以使用b(bytes),m
- JAVA的位操作符
greemranqq
位运算JAVA位移<<>>>
最近几种进制,加上各种位操作符,发现都比较模糊,不能完全掌握,这里就再熟悉熟悉。
1.按位操作符 :
按位操作符是用来操作基本数据类型中的单个bit,即二进制位,会对两个参数执行布尔代数运算,获得结果。
与(&)运算:
1&1 = 1, 1&0 = 0, 0&0 &
- Web前段学习网站
ihuning
Web
Web前段学习网站
菜鸟学习:http://www.w3cschool.cc/
JQuery中文网:http://www.jquerycn.cn/
内存溢出:http://outofmemory.cn/#csdn.blog
http://www.icoolxue.com/
http://www.jikexue
- 强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum
justjavac
r
原文:FluxBB Joins Forces With Flarum作者:Toby Zerner译文:强强联合:FluxBB 作者加盟 Flarum译者:justjavac
FluxBB 是一个快速、轻量级论坛软件,它的开发者是一名德国的 PHP 天才 Franz Liedke。FluxBB 的下一个版本(2.0)将被完全重写,并已经开发了一段时间。FluxBB 看起来非常有前途的,
- java统计在线人数(session存储信息的)
macroli
javaWeb
这篇日志是我写的第三次了 前两次都发布失败!郁闷极了!
由于在web开发中常常用到这一部分所以在此记录一下,呵呵,就到备忘录了!
我对于登录信息时使用session存储的,所以我这里是通过实现HttpSessionAttributeListener这个接口完成的。
1、实现接口类,在web.xml文件中配置监听类,从而可以使该类完成其工作。
public class Ses
- bootstrp carousel初体验 快速构建图片播放
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境bootstrap纵观千象
img{
border: 1px solid white;
box-shadow: 2px 2px 12px #333;
_width: expression(this.width > 600 ? "600px" : this.width + "px");
_height: expression(this.width &
- SparkSQL读取HBase数据,通过自定义外部数据源
superlxw1234
sparksparksqlsparksql读取hbasesparksql外部数据源
关键字:SparkSQL读取HBase、SparkSQL自定义外部数据源
前面文章介绍了SparSQL通过Hive操作HBase表。
SparkSQL从1.2开始支持自定义外部数据源(External DataSource),这样就可以通过API接口来实现自己的外部数据源。这里基于Spark1.4.0,简单介绍SparkSQL自定义外部数据源,访
- Spring Boot 1.3.0.M1发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.3.0.M1于6.12日发布,现在可以从Spring milestone repository下载。这个版本是基于Spring Framework 4.2.0.RC1,并在Spring Boot 1.2之上提供了大量的新特性improvements and new features。主要包含以下:
1.提供一个新的sprin