运维相关思想及概念
一、运维概念（一）
运维是一个非常广泛的定义，在不同的公司不同的阶段有着不同的职责与定位，如果以operation字面的含义去理解，认为就是敲几行操作命令的工作，那肯定是不对的。 对于初创公司，运维工程师的工作可能需要从申请域名开始，购买/租用服务器,上架，调整网络设备的设置，部署操作系统和运行环境，部署代码，设计和部署监控，防止漏洞和攻击等等。
对于大型的公司，对于运维工作的要求越来越高，也催生了更细化的运维分工：从大的方向，可以分为网站运维，系统运维，网络运维，数据库运维，IT运维，运维开发，运维安全等方向。
运维概念（二）
运维自动化的步骤的三个层级
Bootstraping，系统安装：装机层级,可以在裸机上（cobbler），或者在虚拟化上安装，工具如下
裸机：pxe, cobbler
虚拟机e：image file template（通过创建合适的示例作为模板）
Configuration，配置：配置层级，配置资源和服务，如安装包，启动服务，工具如下
ansible(agentless)
puppet(master/agent)（ruby）
saltstack（python）
Command and Control：部署或者执行任务，指挥机器做相关操作，工具如下
ansible(playbook)
fabric(fab)
func
运维工具根据有无agent的分类：
agent：puppet, func, ...
agentless（ssh,）：ansible, fabric
程序发布的不同阶段如下：
人工智能（手动发布）-->脚本-->发布程序（运维工具）
程序发布一般的要求如下：
1、不能影响用户体验；
2、系统不能停机；
3、不能导致系统故障或造成系统完全不可用；
二、运维基本思想
1. 保证系统的SLA：
保障系统99.99999% 的可用时间
2. 系统容灾
机房容灾
程序容错
xxx
3. 运维效率
PE 脚本自动化
运维白屏化
推动系统架构设计和系统自动容错
4. 资源成本控制
一年一度的预算，需要做好
机器资源水位 35%
架构设计上评估资源是否合理；
通过架构优化来节省机器资源
全链路的机器把控
5. 监控优化(快速发现)
监控覆盖面要全
监控添加效率要高
监控误报要少，避免狼来了
6. 快速恢复
梳理现在系统的问题、风险点
针对可能出现的问题和风险点，制定对应的应对措施；重要的措施要预先进行演练
问题的沉淀、解决方案的成熟
7. 全链路的容灾、水位摸底、压测
8. 流量入口来源的把控(统一接入平台)
作为一个平台，把控流量入口，最好只有一个或者<3个入口；这样才好统一把控
流量来源的埋点和报表
避免出现因为业务进行系统拆分，如果拆分交把分拆后的成本交给最大受益方
9. 要走进业务、了解业务、支持业务
业务是根本，所有的技术、工作都是为业务服务的；所以要了解业务，怎么深入都不过分