Sentry错误日志监控使用方法解析

无论作为新手还是老手程序员在程序的开发过程中，代码运行时难免会抛出异常，而且项目在部署到测试、生产环境后，我们便不可能像在开发时那样容易的及时发现处理错误了。一般我们都是在错误发生一段时间后，错误信息才会传递到开发人员那里，然后一顿操作查看程序运行的日志，就熟练使用awk和grep去分析日志，但是往往我们会因为日志中缺少上下文关系，导致很难分析真正的错误是什么。

Sentry由此应运而生成为了解决这个问题的一个很好的工具，设计了诸多特性帮助开发者更快、更方面、更直观的监控错误信息。

关于日志管理

随着不断的开发应用变得越来越复杂，输出日志五花八门，有print的，有写stdout的，有写stderr的, 有写logging的，也有自定义xxx.log的。那么这将导致平台应用日志分布在各个地方，无法统一管理。而且可能用的还不止一种开发语言，想规范和统一日志不是一件容易的事。所以这也是我们为什么使用Sentry的原因，

Sentry的优点

• Sentry是一个集中式日志管理系统。它具备以下优点：
• 多项目，多用户
• 界面友好
• 可以配置异常触发规则，例如监控到程序出现异常后发送邮件
• 支持主流语言接口，本篇博客值介绍在python中的应用，其他语言自行阅读官方文档

Sentry目前支持的语言众多，下面展示一部分：

安装和使用

Sentry支持部署到本地服务器，本博文不做过多介绍，可参照官方文档进行部署：

本地部署官方文档

对于大所属个人和小型企业推荐使用Sentry官方提供的云服务，进行快速搭建属于自己的错误日志监控系统，只需要去官网进行注册一个Sentry账号即可

1、注册新账号

官网地址

注册新账号地址

Sentry免费版可用功能：

• 每月10k 错误日志上限
• 支持所有平台和语言，功能无缩水
• 无限项目数量，仅单用户访问，不提供团队功能

如果想享受更多功能和服务可以看这里：付费版价格策略

2、安装SDK

Sentry通过在应用程序运行时中使用SDK来捕获数据。这些是特定于平台的，允许Sentry深入了解您的应用程序的工作方式。

使用pip以下命令安装Python SDK：

pip install --upgrade sentry-sdk==0.10.2

3、配置SDK

在Sentry中完成项目设置后，您将获得一个我们称之为DSN或数据源名称的值。它看起来很像标准URL，但它实际上只是Sentry SDK所需配置的表示。它由几部分组成，包括协议，公钥，服务器地址和项目标识符。

在应用程序的设置中尽早导入并初始化Sentry SDK：

import sentry_sdk
sentry_sdk.init("https://[email protected]/我的") # 注册账号后在文档中自动生成

4、捕捉你的第一个异常

您可以通过在应用程序中插入除以零表达式来导致Python错误：

division_by_zero = 1 / 0

在云监控系统中显示的错误信息：

5、在django中的使用

安装：sentry-sdk

pip install --upgrade 'sentry-sdk==0.10.2'

要配置SDK，请在settings.py文件中使用Django集成对其进行初始化：

import sentry_sdk
from sentry_sdk.integrations.django import DjangoIntegration

sentry_sdk.init(
  dsn="https://[email protected]/我的",
  integrations=[DjangoIntegration()]
)

您可以通过创建触发错误的路由轻松验证Sentry安装：

from django.urls import path

def trigger_error(request):
  division_by_zero = 1 / 0

urlpatterns = [
  path('sentry-debug/', trigger_error),
  # ...
]

访问此路由将触发程序将捕获的错误。

一旦你完成上面的配置，以后系统发生的所有错误异常都会被自动记录到Sentry，通过错误日志监控平台就可以看到对应的日常，并且一旦发生异常会发送邮件到你的邮箱，同样可以看到异常的错误描述信息，更多详细使用教程你请参照官网文档。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。