探寻文本智能未来式，文心重磅升级文本处理功能

近日，百度语义理解平台文心（ERNIE）迎来重磅升级。新增文本实体抽取任务，升级定制文本分类网络，并在训练能力、部署方式等方面进行了一系列改进，进一步提升了NLP模型开发效率，开发者可在零门槛AI开发平台EasyDL体验文心新功能。

文心（ERNIE）是依托百度深度学习平台飞桨打造的语义理解技术与平台，集先进的预训练模型、全面的NLP算法集、端到端开发套件和平台化服务于一体，为企业和开发者提供一整套NLP定制与应用能力。

文心（ERNIE）官网地址：http://wenxin.baidu.com

为了让文心（ERNIE）的世界级技术突破转化为企业发展动能，在产业应用中发挥更大价值，文心还通过EasyDL平台提供了一整套简单高效的NLP开发能力。

EasyDL是百度大脑推出的零门槛AI开发平台，基于百度自主研发的深度学习平台飞桨，结合业界先进的工程服务技术打造，覆盖视觉与自然语言处理两大技术方向，支持一站式智能标注、模型训练、服务部署等全流程功能。开发者无须了解算法细节，最快5分钟即可上手定制模型。

图1：EasyDL文本处理开发服务全景图

截至目前，搭载文心的EasyDL文本处理能力调用量峰值超百万次，服务超千家合作伙伴，应用覆盖金融、安防、文创等多个领域，已助力众多企业迈出了智能化转型的关键一步。

此次文心在EasyDL文本处理功能上主要升级的功能如下：

新增文本实体抽取任务

“文本实体抽取”作为文本挖掘和信息抽取的核心任务，支持从海量信息源中抽取出特定的事实信息，是信息检索、智能问答、智能对话等人工智能应用的重要基础。

文心全新上线的“文本实体抽取“任务，可以满足对文本中的命名实体进行快速有效的识别，比如抽取金融类文本中的企业主体、交易信息等。为提升该项能力的易用性，文心还提供系列配套开发服务，助力开发者更便捷地去完成。

· 在线智能标注，节约成本：针对数据准备难题，文心发布了“文本实体抽取”任务的数据标注工具，支持在文本中直接划选进行标注，给标注人员带来极佳的标注体验和更高的标注效率。

图2：文本实体抽取智能标注示意图

· 两种训练方案，弹性选择：开发者根据数据量情况灵活选择训练方案。若您准备的数据量较少（少于1000条），使用“高精度”算法会获得更好的训练效果；若您准备的数据量较充足，则可以使用“高性能”算法来训练模型，训练时长短，预测性能快。

· 预置模型与网络，开发更易：平台专业版在模型配置中，可以选择效果更优的ERNIE预训练模型和对应的预置网络，并支持网络代码修改，从源码级别提升模型定制灵活性，极大释放专家们的创造力。

升级文本分类-单标签任务

“文本分类”可对文本内容进行自动分类和打标签。如在新闻推荐领域，《湖人大胜热火4-2夺第17座总冠军》属于体育类，《国家统计局4月CPI同比上涨3.3%》则属于经济类。

本次平台升级了文本分类（单标签任务）的模型网络，也提供高精度和高性能两种训练方案。基于平台提供的公开数据集（分类任务），使用“高精度”算法可得到90%以上的准确率；对于1W条以上的数据量，使用“高性能“算法可获得极致速度体验（通常15分钟左右可完成训练）。选择合理的训练方案，让模型训练达到事半功倍的效果。

提供更多高效开发能力

· 增加多机训练能力，加速模型训练

平台丰富了文本处理的多机训练能力，支持V100和P40两种GPU机型的训练方式，多个计算节点，加速模型训练；此外，平台还免费为每一位用户提供了50个小时的训练时长，0成本体验平台。

· 支持直接申请私有服务器部署，部署更快捷

此前，EasyDL文本处理已整合多种部署方式，包括弹性扩容的公有云API部署，通用设备端SDK与专项硬件适配SDK，本次优化还新增了模型本地私有服务器部署方式，可快速申请和获得所需的部署包，提供企业更多的AI落地方式选择。

图3：私有服务器部署入口

· 新增模型售卖与购买功能，节省成本提升效率

平台支持用户将训练好的“情感倾向分析”高精度算法模型发布到AI市场，供其他用户购买和再训练，开启模型交易新范式。您既可以作为模型的发布者，也可以是模型的购买者。对于已购买的模型，可以直接再训练和部署，大幅降低开发成本，并获得可预见的高精度模型效果。

图4：AI模型市场示意图

以上是本次升级带来的新增能力！深度学习背景下，实现NLP简单开发，就来EasyDL平台用文心！

未来，文心（ERNIE）将持续依托百度领先的技术实力，进一步释放AI技术的赋能效率，以更简单、普惠的方式进入NLP开发者世界，助力开发者创造更高商业价值。