Map
《Go语言圣经》：哈希表是一种巧妙并且实用的数据结构。它是一个无序的key/value对的集合，其中所有的key都是不同的，然后通过给定的key可以在常数时间复杂度内检索、更新或删除对应的value。
在Go语言中，一个map就是一个哈希表的引用，map类型可以写为map[K]V，其中K和V分别对应key和value。map中所有的key都有相同的类型，所以的value也有着相同的类型，但是key和value之间可以是不同的数据型。其中K对应的key必须是支持==比较运算符的数据类型，所以map可以通过测试key是否相等来判断是否已经存在。虽然浮点数类型也是支持相等运算符比较的，但是将浮点数用做key类型则是一个坏的想法，最坏的情况是可能出现的NaN和任何浮点数都不相等。对于V对应的value数据类型则没有任何的限制。
声明
map是引用类型，可以用如下声明：
var type_name map[keytype]valuetype在向map存储数据前必须初始化
var a map[string]string
a["name"]="值" //panic: assignment to entry in nil map使用内置函数make()初始化
var a map[string]string
a = make(map[string]string)
a["name"] = "值"
fmt.Println(a) //map[name:值]可以声明和初始化一起
var a = make(map[string]string)
a["name"] = "值"
fmt.Println(a) //map[name:值]声明并初始化带上数据
var a map[string]string = map[string]string{"id": "110"}
a["name"] = "值"
fmt.Println(a) //map[id:110 name:值]基本操作
添加数据，只要初始化后，可以随便添加：
var a = make(map[string]string)
a["id"]= "001"
a["name"]="hello"
a["age"]="23"
fmt.Println(a) //map[age:23 id:001 name:hello]修改数据
var a = make(map[string]string)
a["name"] = "hello"
fmt.Println(a) //map[name:hello]
a["name"] = "worrld"
fmt.Println(a) //map[name:worrld]获取数据，就算没有对应的key也不会报错，这个操作是安全的，会返回对应value的空值
var a = make(map[string]string)
a["name"] = "hello"
fmt.Println(a["name"]) //hello
fmt.Println(a["id"]) //此处无数据，无报错删除数据，使用内置函数delete()，删除无此key的元素也不报错，这个操作是安全的
var a = make(map[string]string)
a["id"] = "001"
a["name"] = "hello"
fmt.Println(a) //map[id:001 name:hello]
delete(a, "id")//删除key为id的元素
fmt.Println(a) //map[name:hello]
delete(a, "age") //删除key为age 的元素，无报错
fmt.Println(a) //map[name:hello]返回为空值不代表key不存在，因为这个key的value可能就是空值，需要用下面方法
第一个返回参数是此key对应的value,第二个参数是是否存在的bool值，存在即为true
if value, ok := a["name"]; ok {
fmt.Println("key存在,value为:", value)
}遍历，用for range变量，语法和遍历切片一样 , map是无序的，打印顺序每次不一定一样
var a = make(map[string]string)
a["id"] = "001"
a["name"] = "hello"
a["lan"] = "go"
for k, v := range a {
fmt.Printf("%s=>%sn", k, v)
}map中的元素不是有个变量，不能取地址操作,禁止对map元素取址的原因是map可能随着元素数量的增长而重新分配更大的内存空间，从而可能导致之前的地址无效。
fmt.Printf("%p", &a["id"]) //cannot take the address of a["id"]map的零值为nil，也就是没有引用任何哈希表。
var ages map[string]int
fmt.Println(ages == nil) // "true"
fmt.Println(len(ages) == 0) // "true"和slice一样，map之间也是不能进行相等比较，唯一的例外是和nil进行比较。要判断两个map是否包含相同的key和value。
高并发下读写是不安全的
package main
import (
"time"
)
func main() {
var a = make(map[string]int)
for i := 0; i < 100; i++ {
go func() {
a["id"] = 1 //fatal error: concurrent map writes
}()
}
time.Sleep(1 * time.Second)
}
高并发下读写需要加锁
package main
import (
"fmt"
"sync"
"time"
)
var wg sync.Mutex
func main() {
var a = make(map[string]int)
for i := 0; i < 100; i++ {
go func() {
wg.Lock()
a["id"] = i
wg.Unlock()
}()
}
time.Sleep(1 * time.Second)
fmt.Println(a) //map[id:100]
}
在高并发下建议使用标准包下的sync.Map
package main
import (
"fmt"
"sync"
)
func main() {
var a sync.Map
//添加元素：key,value
a.Store("name", "hello")
a.Store("age","22")
//获取一个元素key
if value, ok := a.Load("name"); ok {
fmt.Println("key存在,value为:", value)
}
//
//参数是一对key：value，如果该key存在且没有被标记删除则返回原先的value（不更新）和true；不存在则store，返回该value 和false
if actual, loaded := a.LoadOrStore("id", "001"); !loaded {
fmt.Printf("不存在key为id,并增加%sn", actual)
}
if actual, loaded := a.LoadOrStore("id", "002"); loaded {
fmt.Printf("key为id,不改变value：%sn", actual)
}
//遍历
a.Range(func(key, value interface{}) bool {
fmt.Printf("key:%s,value：%sn", key,value)
return true
})
//删除key
a.Delete("id")
if value, ok := a.Load("id"); !ok {
fmt.Printf("id删除了,value为空:%sn",value)
}
//获取并删除
//第一个是值，有返回，无是为nil，第二个是判断key是否存在，存在为true
if value ,loaded :=a.LoadAndDelete("age");loaded{
fmt.Printf("age删除了,删除前value为:%sn",value)
}
if value, ok := a.Load("age"); !ok {
fmt.Printf("age删除了,value为空:%sn",value)
}
}
哈希表
Go的Map是哈希表的引用，上面讲了map的用法，但什么是哈希表呢？
哈希表是为快速获取数据的，时间复杂度约为O(1)，数组的获取数据的时间复杂度也为O(1)。哈希表的底层是由数组组成的，所以怎么把哈希表的key转为数组下标是关键。
哈希算法f(key)可以用于将任意大小的数据映射到固定大小值的函数，常见的包括MD5、SHA系列等
哈希表key->value 大致流程是下面：
key -> f(key) -> 数组下标 -> value数组下标可以通过把key通过哈希算法获取固定大小值然后对一个数取模（常见的数是数组长度和质数),下面是对数组长度取模
为了方便，用一些简单的数字代替哈希好的key
假设有个长度为7的数组，哈希好的key有 2,4,6,12，故他们分别取模为：2,4,6,5，故数组存储如下：
假设再加一个9，取模为2，如上2的位置被占了，这种情况叫哈希冲突
为了解决哈希冲突有两种方案：
- 链地址法
开放寻址法
- 线性探测法
- 二次探查
- 双重散列
链地址法：就是在被占位置加个next指针指向下一个数据，如下：