1.Redis介绍
Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构，如 字符串（strings）， 散列（hashes）， 列表（lists）， 集合（sets）， 有序集合（sorted sets） 与范围查询， bitmaps， hyperloglogs 和 地理空间（geospatial） 索引半径查询。 Redis 内置了 复制（replication），LUA脚本（Lua scripting）， LRU驱动事件（LRU eviction），事务（transactions） 和不同级别的 磁盘持久化（persistence）， 并通过 Redis哨兵（Sentinel）和自动 分区（Cluster）提供高可用性（high availability）。
nginx: 3-5万/秒
redis: 读: 11.2万/秒 写: 8.6万/秒 平均10万/秒
吞吐量: 50万/秒Redis缓存服务器：网址: http://www.redis.cn/
2.Redis安装
2.1步骤
1).解压redis文件
2.2 修改redis.conf配置文件
1.修改IP绑定
3.Redis命令
1.启动redis redis-server redis.conf
2.检查redis服务项 ps -ef |grep redis
- 进入redis客户端 redis-cli -p 6379
- 4.关闭redis
1).命令 redis-cli -p 6379 shutdown
2).kill命令 kill -9 pid号
4.作用（优化现有架构）
说明:通过缓存服务器可以有效的提升用户的访问的效率.
注意事项:
1.缓存的数据结构 应该选用 K-V结构 只要key唯一 那么结果必然相同…
2.缓存中的数据不可能一直存储,需要定期将内存数据进行优化 LRU算法…
3.缓存要求运行速度很快, C语言实现… 运行在内存中.
4.如果缓存运行的数据在内存中,如果断电/宕机,则内存数据直接丢失. 实现内存数据的持久化操作(磁盘).
5.SpringBoot整合Redis
5.1 导入jar包
redis.clients
jedis
org.springframework.data
spring-data-redis
5.2 入门案例
package com.jt;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.params.SetParams;
public class TestRedis {
/**
* 1.实现redis测试
* 报错检查:
* 1.检查redis.conf配置文件 1.ip绑定问题 2.保护模式问题 3.后台启动问题
* 2.检查redis启动方式 redis-server redis.conf
* 3.检查防火墙
* */
@Test
public void test01(){
Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129",6379);
jedis.set("2007", "redis入门案例");
System.out.println(jedis.get("2007"));
}
/**
* 我想判断是否有key数据,如果没有则新增数据,如果有则放弃新增 */
@Test
public void test02(){
Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129",6379);
// if(!jedis.exists("2007")){ //判断数据是否存在.
// jedis.set("2007", "测试案例2222");
// }
//setnx作用: 如果有数据,则不做处理.
jedis.setnx("2007", "测试高级用法");
System.out.println(jedis.get("2007"));
}
/**
* 需求:
* 向redis中添加一个数据.set-key-value,要求添加超时时间 100秒.
* 隐藏bug: 代码执行过程中,如果报错,则可能删除失败.
* 原子性: 要么同时成功,要不同时失败.
* 解决方法: 将入库操作/超时时间一齐设定. setex
*/
@Test
public void test03() throws InterruptedException {
Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129",6379);
//jedis.set("2007", "测试时间");
//隐藏含义: 业务需要 到期删除数据
//jedis.expire("2007", 100);
jedis.setex("2007", 100, "测试时间");
System.out.println(jedis.ttl("2007")+"秒");
}
/**
* 1.如果数据存在,则不操作数据 setnx
* 2.同时设定超时时间,注意原子性 setex
* 参数说明:
* 1. XX = "xx"; 只有key存在,则进行操作
* 2. NX = "nx"; 没有key,进行写操作
* 3. PX = "px"; 毫秒
* 4. EX = "ex"; 秒
*/
@Test
public void test04() throws InterruptedException {
Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129",6379);
SetParams setParams = new SetParams();
setParams.xx().ex(100);
jedis.set("2007", "bbbbb",setParams);
System.out.println(jedis.get("2007"));
}
}5.3Redis命令:入门案例操作
@Test
public void testHash() throws InterruptedException {
Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129",6379);
jedis.hset("person", "id", "18");
jedis.hset("person", "name", "hash测试");
jedis.hset("person", "age", "2");
Map map = jedis.hgetAll("person");
Set set = jedis.hkeys("person"); //获取所有的key
List list = jedis.hvals("person");
}
@Test
public void testList() throws InterruptedException {
Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129",6379);
jedis.lpush("list", "1","2","3","4");
System.out.println(jedis.rpop("list"));
}
@Test
public void testTx(){
Jedis jedis = new Jedis("192.168.126.129",6379);
//1.开启事务
Transaction transaction = jedis.multi();
try {
transaction.set("a", "a");
transaction.set("b", "b");
transaction.set("c", "c");
transaction.exec(); //提交事务
}catch (Exception e){
transaction.discard();
}
} 5.4对象与JSON串转化
package com.jt;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.jt.pojo.ItemDesc;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.util.Date;
public class TestObjectMapper {
private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper();
/**
* 1.对象如何转化为JSON串的???
* 步骤:
* 1.获取对象的所有的getXXXX()方法.
* 2.将获取的getXXX方法的前缀get去掉 形成了json的key=xxx
* 3.通过getXXX方法的调用获取属性的值,形成了json的value的值.
* 4.将获取到的数据 利用json格式进行拼接 {key : value,key2:value2....}
* 2.JSON如何转化为对象???
* {lyj:xxx}
* 步骤:
* 1. 根据class参数类型,利用java的反射机制,实例化对象.
* 2. 解析json格式,区分 key:value
* 3. 进行方法的拼接 setLyj()名称.
* 4.调用对象的setXXX(value) 将数据进行传递,
* 5.最终将所有的json串中的key转化为对象的属性.
*
*
* @throws JsonProcessingException
*/
@Test
public void testTOJSON() throws JsonProcessingException {
ItemDesc itemDesc = new ItemDesc();
itemDesc.setItemId(100L).setItemDesc("测试数据转化")
.setCreated(new Date()).setUpdated(new Date());
//1.将对象转化为JSON
String json = MAPPER.writeValueAsString(itemDesc);
System.out.println(json);
//2.将json转化为对象 src:需要转化的JSON串, valueType:需要转化为什么对象
ItemDesc itemDesc2 = MAPPER.readValue(json, ItemDesc.class);
/**
* 字符串转化对象的原理:
*/
System.out.println(itemDesc2.toString());
}
}5.5 实现商品分类缓存实现
步骤：
1.编辑ObjectMapper工具API
2.编辑ItemCatController
说明: 切换业务调用方法,执行缓存调用3.编辑ItemCatService
5.6 AOP实现Redis缓存
现有代码存在的问题
1.如果直接将缓存业务,写到业务层中,如果将来的缓存代码发生变化,则代码耦合高,必然重写编辑代码.
2.如果其他的业务也需要缓存,则代码的重复率高,开发效率低.
解决方案: 采用AOP方式实现缓存.