- Expand Reach with Multilingual Data Editors
SEO-狼术
DelphinetCrack开发语言
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- pytorch 人脸修复_修复pytorch数据加载器
weixin_26729375
人工智能pythonjava人脸识别
pytorch人脸修复黑客数据科学工作流程(Hackingdatascienceworkflows)Icameacrossaninterestingproblemrecently.AteammateandIwereworkingonaseriesofDeepLearningexperimentsthatinvolvedanimagedatasetthatspannedhundredsofgigab
- Chapter 3-1. Detecting Congestion in Fibre Channel Fabrics
mounter625
Linuxkernel网络服务器kernellinuxtcp/ip
Chapter3.DetectingCongestioninFibreChannelFabricsThischaptercoversthefollowingtopics:本章包括以下主题:Congestiondetectionworkflow.Congestiondetectionmetrics.CongestiondetectionmetricsandcommandsonCiscoMDSswit
- AI人工智能代理工作流 AI Agent WorkFlow:在音乐创作中的应用
AGI大模型与大数据研究院
大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow:在音乐创作中的应用1.背景介绍1.1问题的由来在音乐创作领域,艺术家们一直在寻找创新的方式来提升作品的独特性、丰富性以及创作效率。随着人工智能技术的快速发展,特别是深度学习和生成模型的广泛应用,音乐创作过程正逐渐被赋予新的生命力。AI代理工作流的概念应运而生,旨在通过自动化的流程和智能辅助手段,帮助音乐人探索新的音乐风格、创作灵感,甚至生成完整
- Flyte工作流(Workflow)平台调研(八)——FlytePropeller核心源码走读
塞大花
AI架构与工具学习之路工作流WorkflowAI编程python人工智能
系列文章:Flyte工作流(Workflow)平台调研(一)——整体架构Flyte工作流(Workflow)平台调研(二)——核心概念说明Flyte工作流(Workflow)平台调研(三)——核心组件原理Flyte工作流(Workflow)平台调研(四)——服务部署Flyte工作流(Workflow)平台调研(五)——扩展集成Flyte工作流(Workflow)平台调研(六)——跟Ray框架对比F
- 如何在本地正确部署Dify服务
写python的鑫哥
Python课堂pythonDify本地部署LLM大型语言模型框架
前言本文是该专栏的第49篇,后面会持续分享python的各种干货知识,值得关注。Dify是一个开源的LLM(大型语言模型)应用开发平台,旨在为开发者提供从Agent构建到AIworkflow编排、RAG检索、模型管理等全方位的能力,从而轻松构建和运营生成式AI原生应用。在本文中,笔者将针对Dify的核心知识点以及“本地如何部署Dify”,进行详细说明。具体细节部分,笔者在正文将结合实际完整图文案例
- 顺序工作流 状态机工作流 数据岛工作流 选择
大大宝的博客
工作action测试workflow产品windows
在网上搜到的一篇文章,虽然翻译的不好,但是还可以理解。WindowsWorkflowFoundation支持三种基本的工作流模式:顺序工作流(Sequential),状态机工作流(StateMachine)和数据岛工作流(Data-Driven).许多人都问我如何选择他们的问题,所以关于这点我愿意与大家分享一下我的看法。我们首先从一个简单的问题开始。有一篇文稿,我让弗雷德(Fled)来检查,让乔尼
- Agentic Workflow 设计模式的未来发展
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战大数据AI人工智能javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
引言随着信息技术的发展,企业对高效、灵活的自动化流程需求日益增加。AgenticWorkflow设计模式作为一种先进的流程管理理念,旨在通过赋予工作流程以自主性和智能化,实现工作的高效运行。本文将围绕AgenticWorkflow设计模式的核心概念、理论框架、设计模式及其未来发展趋势展开讨论。关键词AgenticWorkflow设计模式自主性合作性反馈循环迭代与增量开发敏捷方法论DevOps文化面
- AI人工智能代理工作流 AI Agent WorkFlow:在物流与供应链中的应用
AI架构设计之禅
大数据AI人工智能AI大模型应用入门实战与进阶计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow:在物流与供应链中的应用1.背景介绍1.1物流与供应链行业面临的挑战物流与供应链行业是现代经济的重要组成部分,涉及原材料采购、产品生产、仓储配送、销售等多个环节。随着全球化进程加快,供应链日益复杂,企业面临着成本控制、效率提升、风险管理等诸多挑战。传统的物流与供应链管理模式已难以适应市场变化,亟需引入新技术和创新方法。1.2人工智能在物流供应链中
- Apache Airflow 全面解析
由数入道
人工智能apacheAirflow
1.Airflow的定义与核心定位ApacheAirflow是一个开源的工作流自动化与调度平台,由Airbnb于2014年创建,2016年进入Apache孵化器,2019年成为顶级项目。其核心设计理念是“WorkflowsasCode”,通过编程方式定义、调度和监控复杂的数据流水线(Pipeline),适用于ETL、机器学习模型训练、数据湖管理、报表生成等场景。2.核心概念与架构解析2.1核心组件
- AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow:面向服务计算中的代理工作流管理
AI大模型应用之禅
AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow:面向服务计算中的代理工作流管理关键词:人工智能,代理工作流,服务计算,自动执行,智能调度,协同处理,流程管理1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网和云计算的快速发展,服务计算作为一种分布式计算模式,已经成为企业信息化建设的重要方向。在服务计算中,工作流技术被广泛应用于业务流程的建模、执行和管理。然而,传统的基于BPM(业务流程管理)的工作流管理
- AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow:AI代理在股市分析的应用
AI架构设计之禅
大数据AI人工智能AI大模型应用入门实战与进阶计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow:AI代理在股市分析的应用1.背景介绍1.1股市分析的重要性股票市场是一个复杂的动态系统,涉及大量的经济因素、政治因素、心理因素等,对整个社会经济发展有着深远影响。准确的股市分析和预测对于投资者、企业和政府制定决策都至关重要。1.2传统股市分析方法的局限性传统的股市分析方法主要依赖人工分析师,通过研究各种基本面、技术面等数据进行分析和预测。但这种
- 使用 Railway 和 Supabase 零成本搭建 n8n 自动化平台
小二上酒8
自动化系统架构运维java开发语言
在前文使用自动化工作流聚合信息摄入和输出中,我介绍了如何在NAS提供的Docker环境安装n8n,以及n8nworkflow的使用方式。经过3个月的使用,我有了一些新的体会和尝试,重新设计了n8n的部署方案。本文将对这套新的方案进行说明,并分享数据迁移和第三方服务接入的实践。系统架构系统架构图我们所要搭建的这套服务有着如图所示的系统关系。Cloudflare:CDN和Proxy,用于加速网站访问,
- AI人工智能代理工作流 AI Agent WorkFlow:在金融领域中的应用
AI天才研究院
大数据AI人工智能AI大模型企业级应用开发实战AI大模型应用入门实战与进阶计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow:在金融领域中的应用作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:AIAgentWorkFlow,金融风险管理,自动化投资决策,数据驱动策略生成,量化交易系统1.背景介绍1.1问题的由来随着金融市场全球化和技术的飞速发展,金融机构面临着日益复杂的业务挑战。从风险管理和投资决策到客户关系管理
- AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow:智能代理在金融系统中的应用
AGI大模型与大数据研究院
大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow:智能代理在金融系统中的应用1.背景介绍1.1金融系统的重要性金融系统是现代经济的核心支柱,它确保资金在不同经济实体之间的有效流动和分配。一个高效、可靠的金融系统对于促进经济增长、维护金融稳定和满足社会资金需求至关重要。然而,金融系统也面临着诸多挑战,例如复杂的监管要求、日益增长的交易量、网络安全风险等。1.2人工智能在金融领域的应用近年来,人工
- GitHub Actions是什么
ZhangJiQun&MXP
2021论文教学githubworkflow
目录GitHubActions是什么GitHubActions的使用方法示例注意事项GitHubActions配置文件中-工作流的:Workflow一、自动化任务执行二、规范团队协作三、灵活配置和定制四、提高开发效率五、集成GitHub生态六、可复用性和共享性仓库中的“Actions”部分,特别是聚焦于在M1Mac上执行Python测试的工作流程。以下是对界面上各个部分的详细解释:顶部导航栏:包含
- 探索前沿AI技术:什么是LLM框架?什么是Agent应用?什么是Workflow架构?一篇文章带你全部搞懂
大模型学习路线
大模型人工智能架构llmagentai大模型agi
探索前沿AI技术:什么是LLM框架?什么是Agent应用?什么是Workflow架构?前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!文章目录探索前沿AI技术:什么是LLM框架?什么是Agent应用?什么是Workflow架构?摘要引言正文LLM框架:定义与重要性什么是LLM框架?详细的知识点讲解和分析详细的代码案例详细的操作命令Agent应用:智能与自动化什么是Agent应用?知识点讲解代码
- .net工作流elsa-触发器
液态不合群
.netios数据库
什么是触发器可以直接调用流程引擎的IWorkflowRuntime获取IWorkflowClient,然后调用它的CreateAndRunInstanceAsync来启动一个全新的流程。也可以让流程引擎监听一个事件,当事件触发时,自动创建并执行(或借助书签恢复)一个流程实例,这就是触发器。比如定义一个触发器,当指定文件变化时,自动启动一个指定的流程。再比如定义一个触发器,每隔5分钟自动触发执行某个
- ArgoWorkflow教程(八)---基于 LifecycleHook 实现流水线通知提醒
本篇介绍一下ArgoWorkflow中的ExitHandler和LifecycleHook功能,可以根据流水线每一步的不同状态,执行不同操作,一般用于发送通知。1.概述本篇介绍一下ArgoWorkflow中的ExitHandler和LifecycleHook功能,可以根据流水线每一步的不同状态,执行不同操作,一般用于发送通知。比如当某个步骤,或者某个Workflow执行失败时,发送邮件通知。在Ar
- ArgoWorkflow教程(五)---Workflow 的多种触发模式:手动、定时任务与事件触发
devopscicd云原生容器
上一篇我们分析了argo-workflow中的archive,包括流水线GC、流水线归档、日志归档等功能。本篇主要分析Workflow中的几种触发方式,包括手动触发、定时触发、Event事件触发等。1.概述ArgoWorkflows的流水线有多种触发方式:手动触发:手动提交一个Workflow,就会触发一次构建,那么我们创建的流水线,理论上是WorkflowTemplate对象。定时触发:Cron
- ArgoWorkflow教程(三)---使用 Artifacts 实现步骤间文件共享
上一篇我们分析了Workflow、WorkflowTemplate、template之间的关系。本篇主要分析如何在argo-workflow中使用S3存储artifact实现步骤之间的文件共享。本文主要解决两个问题:1)artifact-repository如何配置2)Workflow中如何使用1.artifact-repository配置ArgoWorkflow对接S3实现持久化,依赖于arti
- ArgoWorkflow 教程(一)--DevOps 另一选择?云原生 CICD 初体验
本文主要记录了如何在k8s上快速部署云原生的工作流引擎ArgoWorkflow。ArgoWorkflow是什么ArgoWorkflows是一个开源的云原生工作流引擎,用于在Kubernetes上编排并行作业。Argo工作流作为KubernetesCRD实现。定义工作流,其中工作流中的每个步骤都是一个容器。将多步骤工作流建模为一系列任务,或使用DAG来捕获任务之间的依赖关系图。使用Argo可以在很短
- node-samlp 项目教程
毕艾琳
node-samlp项目教程node-samlpSAMLProtocolsupportfornode(onlyIdPfornow)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/no/node-samlp1.项目的目录结构及介绍node-samlp/├──.github/│└──workflows/├──lib/│└──templates/├──test/├──.gitig
- LlamaIndex 使用 RouterOutputAgentWorkflow
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LlamaIndex中提供了一个RouterOutputAgentWorkflow功能,可以集成多个QueryTool,根据用户的输入判断使用那个QueryEngine,在做查询的时候,可以从不同的数据源进行查询,例如确定的数据从数据库查询,如果是语义查询可以从向量数据库进行查询。本文将实现两个搜索引擎,根据不同Query使用不同QueryEngine。安装MySQL依赖pipinstallmys
- 2020-12-05
幸福大黑鸭
IT1.LeetCode:存在重复元素Java编写2020-12-05(217.存在重复元素)2.《Java从入门到精通》明日科技:P331~335阅读记xmind笔记,并自己实现实例。知识点之前确实都学过,但还是再系统复习一下吧。3.《Semantic-awareWorkflowConstructionandAnalysisforDistributedDataAnalyticsSystems》:
- halcon深度学习4:深度学习在 OCR的用法-deep_ocr_workflow解析
mlxg99999
halcon深度学习自学
1.什么是OCR技术OCR,全称是OpticalCharacterRecognition,即光学字符识别,面向扫描文件。但是由于现在数字图像的普及,这里泛指文字检测和识别,包括扫描文档和自然场景的文字识别。2、deep_ocr_workflow在深度学习中,只有一篇例子关于OCR就是这一篇,文中介绍了深度OCR模型的建立与使用(如果使用过计量模型的可以较好理解,就是建立模型→设置参数→导入图片→进
- 2024 天池云原生编程挑战赛决赛名单公布,9 月 20 日开启终极答辩
阿里云云原生
云原生
历时4个月,2024天池云原生编程挑战赛决赛名单公布!本届大赛规模创新高,参赛战队达20000+支,广覆盖国内外优秀高校和杰出企业!吸引了来自北京大学、清华大学等176所国内外优秀高校,以及美团、米哈游等120+家杰出企业选手参赛。重庆邮电大学计算机学院李逸雄在分享参赛感受时提到:参与大赛赛道三,写好GithubActionWorkflow,我提交了PR。但是这个PR不是一次性就被Merge的。这
- 2020-12-17
幸福大黑鸭
IT1.LeetCode:各位相加Java编写2020-12-17(258.各位相加)2.《Java从入门到精通》明日科技:P391~395阅读记xmind笔记,并自己实现实例。知识点之前确实都学过,但还是再系统复习一下吧。3.《Semantic-awareWorkflowConstructionandAnalysisforDistributedDataAnalyticsSystems》:精读关键
- 简单工作流(后端部分-spring boot,顺便优化了下ui)
liaoyuecai
ui
整个项目我丢到github上去了,需要copy的可以直接去githubhttps://github.com/liaoyuecai/demo前端部分目录在:/react/antd-pro-demo/src/pages/workflow后端部分目录在:/java/spring-boot-demo/src/main/java/com/demo/workflow我这边用的JPA做持久化,如果是mybati
- 跟着Cell学单细胞转录组分析(十二):转录因子分析
KS科研分享与服务
转录因子分析可以了解细胞异质性背后的基因调控网络的异质性。转录因子分析也是单细胞转录组常见的分析内容,R语言分析一般采用的是SCENIC包,具体原理可参考两篇文章。1、《SCENIC:single-cellregulatorynetworkinferenceandclustering》。2、《AscalableSCENICworkflowforsingle-cellgeneregulatoryne
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =