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木南曌
Java数据库数据库java
引言在现代软件开发中,数据库连接池是优化数据库访问性能、提高系统稳定性和可扩展性的关键组件之一。Druid作为一款优秀的数据库连接池,以其卓越的性能、丰富的功能和强大的监控能力,在众多的数据库连接池技术中脱颖而出,被广泛应用于各种规模和类型的项目中.Druid概述Druid是阿里巴巴开源的一款高性能数据库连接池和监控工具,它不仅仅是一个简单的连接池,还集成了数据源管理、SQL解析、性能监控、安全防
- Java IO性能优化:字节流与缓冲流的对比与实战分析
没什么技术
javaIO性能优化缓冲流文件读写
引言在Java开发中,文件读写和网络数据传输是高频操作。然而,许多开发者在使用FileInputStream、FileOutputStream等基础字节流时,常因忽略IO性能问题导致程序效率低下。本文将深入分析普通字节流与**缓冲字节流(BufferedInputStream/BufferedOutputStream)**的性能差异,并通过代码实测揭示缓冲流如何通过“缓冲区”实现性能飞跃。一、字节
- 揭秘 MyBatis-Plus 批量插入的终极优化技巧
Java全干攻城狮
mybatistomcatjava
1前言在当今互联网高速发展的时代,高并发、大数据量的处理已成为各大企业应用的常态。作为Java开发者,我们常常面临着如何提高数据库操作效率的挑战。MyBatis-Plus作为一款优秀的ORM框架,为我们提供了简洁高效的数据库操作方式。然而,当涉及到大规模数据的批量插入时,即使使用了saveBatch方法,性能提升仍然有限。本文将揭秘如何通过配置rewriteBatchedStatements=tr
- 【k8s部署elasticsearch】k8s环境下安装elasticsearch集群和kibana
汪碧康
kuberneteselasticsearchkibanakuberneteselasticsearchkibanak8sdocker
文章目录简介一.条件及环境说明二.需求说明三.实现原理及说明四.详细步骤4.1.规划节点标签4.2.创建三个statefulset和serviceheadless配置4.3.创建service配置五.安装kibana六.调整索引分区七.安装说明简介k8s集群中搭建有elasticsearch服务一般都会用到pvc,但是考虑到有些自建k8s环境下,搭建的共享存储可能会存在稳定性及性能问题,所以这次是
- 松灵Cobot Magic&ARIO,打造具身智能百万规模标准化数据集
BFT白芙堂
机器学习ARIO数据集硬件平台CobotMagic机器人
具身人工智能开发的三大主要挑战:数据格式不统一:多源异构数据整合困难,训练资源利用率低。场景多样性不足:现有数据集覆盖场景有限,模型泛化能力受限。高质量数据稀缺:标注数据不足,难以满足大规模训练需求,制约性能提升。松灵CobotMagic:真实场景数据采集的核心平台为应对以上挑战,南科大提出来ARIO(AllRobotsInOne)数据集,松灵CobotMagic凭借以下优势成为硬件平台首选:硬件
- DeepSeek “开源周(Open Source Week)”全面解读
Real Man★
开源
DeepSeek在2025年2月24日至28日期间推出的“开源周(OpenSourceWeek)”,通过连续五天开源五大核心代码库及相关技术文档,引发了全球AI开发者的高度关注。这些开源项目覆盖AI开发的全链路——从底层硬件性能优化到模型训练、推理加速,再到数据存储与通信效率提升,标志着AI技术普惠化和开源生态建设的重要里程碑。以下是此次开源周的全面解读:一、开源内容概览DeepSeek开源周共发
- Elasticsearch数据冷热分离
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1.节点属性配置在Elasticsearch的每个节点的配置文件(elasticsearch.yml)中,为节点分配自定义属性:#热节点(性能较高的节点)node.attr.data_tier:hot#温节点(性能适中的节点)node.attr.data_tier:warm#冷节点(性能较低的节点,用于索引归档)node.attr.data_tier:cold2.配置ILMILM可以自动管理数据的
- Python网络编程实战:多线程素数服务与简易爬虫开发
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目录一、实验背景与核心价值二、多线程TCP素数判定服务2.1系统架构设计2.2服务端实现详解关键模块导入核心功能实现2.3客户端实现要点三、基于Socket的网页爬虫开发3.1核心实现流程3.2安全连接处理四、关键技术解析4.1TCP粘包问题解决方案4.2多线程资源管理4.3HTTP协议解析要点五、性能优化建议一、实验背景与核心价值本实验通过两个典型场景展示了Python网络编程的核心能力:使用多
- 算法 | 2024最新算法:鳑鲏鱼优化算法原理,公式,应用,算法改进研究综述,matlab代码
单北斗SLAMer
智能优化算法算法matlab鳑鲏鱼优化算法优化算法BFO
2024最新鳑鲏鱼优化算法(BFO)研究综述鳑鲏鱼优化算法(BitterlingFishOptimization,BFO)是2024年提出的一种新型群智能优化算法,受鳑鲏鱼独特的繁殖行为启发,通过模拟其交配、产卵和竞争机制进行全局优化。该算法在多个领域展现出优越性能,尤其在解决复杂非线性问题中表现突出。以下从原理、公式、应用、改进研究及代码实现等方面进行综述。一、算法原理与公式核心思想BFO模拟鳑
- 大模型压缩技术主要是为了在保持模型性能的前提下,减少模型的参数量和计算复杂度,以适应更低的计算资源、更小的内存占用和更快的推理速度。以下是当前主流的模型压缩技术,包括但不限于
Jeremg
人工智能语言模型
1.剪枝(Pruning)剪枝通过删除神经网络中冗余或不重要的权重(或神经元)来减少模型规模。常见方法:非结构化剪枝:直接去除权重值接近于零的单个参数。结构化剪枝:删除整个卷积核、神经元或注意力头,以减少模型复杂度。动态剪枝:根据输入动态调整剪枝策略,保持灵活性。示例:剪掉Transformer中不重要的注意力头剪掉CNN中对特征提取贡献小的通道2.量化(Quantization)量化是指将模型的
- 软件需求未明确非功能性指标(如并发量)的后果
需求管理
软件需求未明确非功能性指标(如并发量)可能带来的严重后果包括:系统性能下降、用户体验恶化、稳定性降低、安全风险增加、后期维护成本高企。其中,系统性能下降尤为显著。当软件系统在设计和开发阶段未明确并发量需求时,很可能在实际高负载运行环境中暴露性能瓶颈,比如响应缓慢、甚至系统崩溃,最终导致用户流失或业务损失。一、系统性能下降,用户体验严重受损当软件开发过程中未充分明确非功能性指标,如并发量等因素,必然
- 硬件需求未考虑可制造性(DFM)导致量产失败
需求管理
硬件需求未考虑可制造性(DFM)而导致量产失败的核心原因包括:设计方案未评估制造难度、生产成本超预算、零部件采购困难、产品装配复杂性高、质量一致性难以保证。尤其是设计方案未评估制造难度问题最为突出,很多企业在产品设计阶段仅关注功能与性能,忽略了产品在实际生产过程中所涉及的制造技术、设备和工艺的要求,最终造成量产时制造工艺无法实现,导致产品无法顺利量产甚至项目彻底失败。一、设计方案未评估制造难度,造
- 蓝桥杯1463:货物摆放问题详解——数学思维与代码优化
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蓝桥杯职场和发展
目录一、题目分析与数学建模二、直接暴力法的局限性三、优化策略:因数分解与三元组枚举步骤1:收集所有因数步骤2:三元组枚举优化四、代码实现与优化技巧五、复杂度分析与性能提升六、总结与拓展思考关键点总结拓展思考七、完整代码与验证验证说明一、题目分析与数学建模题目描述:小蓝需要将n个正方体货物摆成一个大的长方体,要求长、宽、高分别为L×W×H,且L×W×H=n。顺序不同视为不同方案(如1×2×3和2×1
- SvelteKit 最新中文文档教程(12)—— 高级路由
前言Svelte,一个语法简洁、入门容易,面向未来的前端框架。从Svelte诞生之初,就备受开发者的喜爱,根据统计,从2019年到2024年,连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1:Svelte以其独特的编译时优化机制著称,具有轻量级、高性能、易上手等特性,非常适合构建轻量级Web项目。为了帮助大家学习Svelte,我同时搭建了Svelte最新的中文文档站点。如果需要进阶学习,也可以入手我
- 《Python实战进阶》No34:卷积神经网络(CNN)图像分类实战
带娃的IT创业者
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第34集:卷积神经网络(CNN)图像分类实战摘要卷积神经网络(CNN)是计算机视觉领域的核心技术,特别擅长处理图像分类任务。本集将深入讲解CNN的核心组件(卷积层、池化层、全连接层),并演示如何使用PyTorch构建一个完整的CNN模型,在CIFAR-10数据集上实现图像分类。我们还将探讨数据增强和正则化技术(如Dropout和BatchNorm)对模型性能的影响。核心概念和知识点1.CNN的核心
- EF Core 实体数据监测机制
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文章目录前言一、变更跟踪的核心机制二、ChangeTracker的作用1)DbContext中的ChangeTracker组件负责管理所有被跟踪实体的状态。关键功能包括:2)查看不同操作下实体状态(增、删、改等)三、显示状态控制1)手动设置状态2)部分更新:若仅需更新特定字段,可标记修改的属性四、性能优化策略1)无跟踪查询(如果查询出来的对象不会被修改、删除等):使用AsNoTracking避免不
- 深度解析:4G路由器CPE性能测试的五大关键指标
network_tester
智能路由器网络tcp/ip信息与通信网络协议信号处理tcpdump
4G路由器CPE(CustomerPremisesEquipment,客户驻地设备)的性能测试主要涵盖稳定性、吞吐量(速率)、连接能力、信号强度及覆盖范围等方面。以下是具体的测试方法:一、稳定性测试长时间运行测试:将4G路由器CPE连接到稳定的电源和网络环境。设置一个或多个客户端设备连接到路由器,模拟实际使用场景。在一段时间(如24小时或更长时间)内,持续观察并记录路由器的运行状态,包括是否出现断
- 前端性能优化
她的双马尾
点滴积累前端性能优化webpacknginx
前端性能优化是提升用户体验的关键,特别是对于加载速度、渲染性能以及资源利用等方面。以下是一些常见的性能优化技巧及其实现方法,包括图片优化、懒加载、代码分割等。1.图片优化1.1使用合适的图片格式JPEG:适合照片类图片,压缩率高。PNG:适合需要透明度的图片。WebP:比JPEG和PNG更高效的图片格式,现代浏览器支持。SVG:适合矢量图,不会失真且文件小。1.2图片压缩使用工具如TinyPNG或
- Spring Boot网站性能优化全解析
weixin_30777913
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在开发SpringBoot网站时,性能优化涵盖Java应用、操作系统、Java虚拟机(JVM)等多个层面。下面将从SpringBoot应用层、Linux系统、JVM参数等方面,详细介绍优化方案,同时阐述操作系统差异处理、验证与监控以及注意事项。通过以下多层级优化组合,可实现从应用代码到系统底层的整体性能提升。建议依据实际监控数据持续调优,不同场景侧重不同优化方向。一、SpringBoot应用层优化
- Paddle Inference模型文件解释说明
Sweet锦
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PaddleInference是飞桨的原生推理库,提供服务器端的高性能推理能力,其功能特性丰富,性能优异,具有高吞吐、低时延、快速部署等特点。然而有些同学可能对Paddle推理模型的文件有哪些,以及每个文件有什么作用,傻傻分不清楚,以至于在Download模型或部署时,出现各种各样的问题。本篇文章,旨在以简明扼要的方式,为大家阐述PaddleInference模型每一种文件类型的具体作用与重要性。
- Java并发实战——线程池的监控和调优
1加1等于
Java并发java多线程
在生产环境中,监控和调优线程池对保证系统的性能和稳定性很关键。本文将详细介绍监控和调优线程池的方法。本文目录一、监控线程池1.ThreadPoolExecutor内置方法2.JMX二、线程池调优1.根据任务类型设置线程数2.选择合适的任务队列3.选择合适的拒绝策略一、监控线程池1.ThreadPoolExecutor内置方法ThreadPoolExecutor类提供了多个方法来获取线程池的状态信息
- DHT11数字温湿度传感器驱动开发全解析(上) | 零基础入门STM32第八十六步
触角01010001
STM32入门教程(100步)stm32驱动开发单片机嵌入式硬件物联网
主题内容教学目的/扩展视频DHT11芯片电路连接,手册分析。驱动程序,读出数据。能读出温湿度值即可。师从洋桃电子,杜洋老师文章目录一、DHT11传感器概述1.1核心特性1.2典型应用场景二、硬件连接规范2.1引脚定义2.2典型接线方案三、核心性能参数3.1测量指标3.2电气特性四、单总线通信协议4.1通信时序全景4.2数据位判定规则五、关键设计注意事项5.1环境适应性5.2安装规范5.3异常恢复六
- Python(4)Python函数编程性能优化全指南:从基础语法到并发调优
一个天蝎座 白勺 程序猿
python性能优化开发语言
目录一、Lambda性能优化原理1.1内联执行优势1.2并行计算加速二、工程级优化策略2.1内存管理机制2.2类型提示增强三、生产环境最佳实践3.1代码可读性平衡3.2异常处理模式四、性能调优案例4.1排序算法优化4.2数据管道加速五、未来演进方向5.1JIT编译优化5.2类型系统增强六、优化总结1.性能优势对比2.工程级优化策略3.生产环境实践一、Lambda性能优化原理1.1内联执行优势
- 如何监控 SQL Server
ManageEngine卓豪
数据库数据库SQLServer数据库性能
监控SQLServer对于维护数据库性能、确保数据可用性和最大限度地减少停机时间至关重要。随着企业越来越依赖数据驱动的决策,高效的SQLServer监控策略能显著提升组织生产力和用户满意度。为什么要监控SQLServerSQLServer是许多关键应用程序的支柱,未受监控或监控不善可能会导致查询性能降低、应用程序无响应甚至数据丢失。以下是监控SQLServer重要的原因:资源管理:追踪CPU、内存
- 只需三步,就可以在KubeBlocks上集成和使用NebulaGraph集群啦!
NebulaGraph是一款开源分布式图数据库,凭借高可用、可扩展、易运维、高性能等特性,NebulaGraph已被美团、京东、快手和腾讯等多家企业选用,应用于数据治理、实时推荐、反欺诈、风险控制等多种场景。数据库的部署和运维是常见的用户痛点。对于开源数据库,上手难度则更高,因为用户往往需要自己不断摸索如何完成这些事情,这也对开源数据库的流行度带来不利的影响。因此,开源数据库社区中往往都会有开发者
- python系列:一文读懂FastAPI:Python 开发者的福音
坦笑&&life
#pythonpythonfastapi开发语言
一文读懂FastAPI:Python开发者的福音一文读懂FastAPI:Python开发者的福音第一步:安装FastAPI第二步:创建一个FastAPI应用第三步:定义接口第四步:运行应用第五步:查看接口文档总结一文读懂FastAPI:Python开发者的福音FastAPI是一个基于Python的现代化Web框架,它提供了快速、简单和高性能的方式来构建API。它结合了Python的静态类型检查和自
- NoSQL数据库:从理论到实践的全面解析
小李独爱秋
linux操作系统杂谈数据库nosql
一、NoSQL的核心概念与特性1.1什么是NoSQL?NoSQL全称为"NotOnlySQL",即非关系型数据库,是应对Web2.0时代海量数据存储和高并发访问需求而诞生的数据库技术。与传统关系型数据库(RDBMS)不同,NoSQL数据库打破了固定表结构的限制,支持灵活的数据模型。1.2六大核心特性无模式设计:无需预定义数据结构,支持动态调整水平扩展能力:通过分布式架构实现线性扩展高性能读写:采用
- Linux内核源码深度剖析:硬核拆解核心机制与实战
小李独爱秋
linux操作系统杂谈linux源码分析
引言Linux内核历经30年演进,代码量已超过2800万行,但其设计的优雅性仍令人惊叹。从进程调度中的时间片分配到内存管理的页表映射,每一处细节都值得深究。本文将以Linux5.15LTS版本为基础,通过逐行代码解析、性能优化案例及动态调试实战,带你彻底掌握内核核心模块的实现原理。一、内核启动流程:从BIOS到第一个进程1.x86体系下的启动代码解剖内核启动并非始于start_kernel(),而
- 24、web前端开发之CSS3(一)
跟着汪老师学编程
前端css3css
CSS3详细讲义目录CSS3简介CSS3核心特性选择器盒模型背景与边框文本样式颜色与透明度过渡与动画变换弹性盒布局网格布局媒体查询多列布局字体与排版装饰与效果性能优化新特性与兼容性CSS3实践示例总结一、CSS3简介CSS3(CascadingStyleSheets,Level3)是CSS技术的最新版本,旨在通过引入新的功能和改进,提升Web开发的效率和网页的视觉效果。CSS3是模块化的,每个模块
- 一文读懂Sql Server读写分离和分库分表
Marzlam
SqlServer基础知识sqlserver
读写分离顾名思义就是读和写分离在不同数据库操作减免操作之间影响提升性能读写分离通过将数据库的读操作(SELECT)和写操作(INSERT/UPDATE/DELETE)分发到不同的物理实例上,从多个维度优化资源利用和并发处理能力,从而显著提升整体性能。思路:主从同步发布订阅主库应对写从库应对读可扩展从库数量适用场景:读多写少,对数据实时性要求较高的业务(如电商商品查询)实现建议:优先在读多写少(读写
- 分享100个最新免费的高匿HTTP代理IP
mcj8089
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推荐两个代理IP网站:
1. 全网代理IP:http://proxy.goubanjia.com/
2. 敲代码免费IP:http://ip.qiaodm.com/
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183.207.228.22:83,中国/
- mysql高级特性之数据分区
annan211
java数据结构mongodb分区mysql
mysql高级特性
1 以存储引擎的角度分析,分区表和物理表没有区别。是按照一定的规则将数据分别存储的逻辑设计。器底层是由多个物理字表组成。
2 分区的原理
分区表由多个相关的底层表实现,这些底层表也是由句柄对象表示,所以我们可以直接访问各个分区。存储引擎管理分区的各个底层
表和管理普通表一样(所有底层表都必须使用相同的存储引擎),分区表的索引只是
- JS采用正则表达式简单获取URL地址栏参数
chiangfai
js地址栏参数获取
GetUrlParam:function GetUrlParam(param){
var reg = new RegExp("(^|&)"+ param +"=([^&]*)(&|$)");
var r = window.location.search.substr(1).match(reg);
if(r!=null
- 怎样将数据表拷贝到powerdesigner (本地数据库表)
Array_06
powerDesigner
==================================================
1、打开PowerDesigner12,在菜单中按照如下方式进行操作
file->Reverse Engineer->DataBase
点击后,弹出 New Physical Data Model 的对话框
2、在General选项卡中
Model name:模板名字,自
- logbackのhelloworld
飞翔的马甲
日志logback
一、概述
1.日志是啥?
当我是个逗比的时候我是这么理解的:log.debug()代替了system.out.print();
当我项目工作时,以为是一堆得.log文件。
这两天项目发布新版本,比较轻松,决定好好地研究下日志以及logback。
传送门1:日志的作用与方法:
http://www.infoq.com/cn/articles/why-and-how-log
上面的作
- 新浪微博爬虫模拟登陆
随意而生
新浪微博
转载自:http://hi.baidu.com/erliang20088/item/251db4b040b8ce58ba0e1235
近来由于毕设需要,重新修改了新浪微博爬虫废了不少劲,希望下边的总结能够帮助后来的同学们。
现行版的模拟登陆与以前相比,最大的改动在于cookie获取时候的模拟url的请求
- synchronized
香水浓
javathread
Java语言的关键字,可用来给对象和方法或者代码块加锁,当它锁定一个方法或者一个代码块的时候,同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。当两个并发线程访问同一个对象object中的这个加锁同步代码块时,一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。然而,当一个线程访问object的一个加锁代码块时,另一个线程仍然
- maven 简单实用教程
AdyZhang
maven
1. Maven介绍 1.1. 简介 java编写的用于构建系统的自动化工具。目前版本是2.0.9,注意maven2和maven1有很大区别,阅读第三方文档时需要区分版本。 1.2. Maven资源 见官方网站;The 5 minute test,官方简易入门文档;Getting Started Tutorial,官方入门文档;Build Coo
- Android 通过 intent传值获得null
aijuans
android
我在通过intent 获得传递兑现过的时候报错,空指针,我是getMap方法进行传值,代码如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9
public
void
getMap(View view){
Intent i =
- apache 做代理 报如下错误:The proxy server received an invalid response from an upstream
baalwolf
response
网站配置是apache+tomcat,tomcat没有报错,apache报错是:
The proxy server received an invalid response from an upstream server. The proxy server could not handle the request GET /. Reason: Error reading fr
- Tomcat6 内存和线程配置
BigBird2012
tomcat6
1、修改启动时内存参数、并指定JVM时区 (在windows server 2008 下时间少了8个小时)
在Tomcat上运行j2ee项目代码时,经常会出现内存溢出的情况,解决办法是在系统参数中增加系统参数:
window下, 在catalina.bat最前面
set JAVA_OPTS=-XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m -Xms5
- Karam与TDD
bijian1013
KaramTDD
一.TDD
测试驱动开发(Test-Driven Development,TDD)是一种敏捷(AGILE)开发方法论,它把开发流程倒转了过来,在进行代码实现之前,首先保证编写测试用例,从而用测试来驱动开发(而不是把测试作为一项验证工具来使用)。
TDD的原则很简单:
a.只有当某个
- [Zookeeper学习笔记之七]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.States
bit1129
zookeeper
public enum States {
CONNECTING, //Zookeeper服务器不可用,客户端处于尝试链接状态
ASSOCIATING, //???
CONNECTED, //链接建立,可以与Zookeeper服务器正常通信
CONNECTEDREADONLY, //处于只读状态的链接状态,只读模式可以在
- 【Scala十四】Scala核心八:闭包
bit1129
scala
Free variable A free variable of an expression is a variable that’s used inside the expression but not defined inside the expression. For instance, in the function literal expression (x: Int) => (x
- android发送json并解析返回json
ronin47
android
package com.http.test;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.HttpStatus;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import
- 一份IT实习生的总结
brotherlamp
PHPphp资料php教程php培训php视频
今天突然发现在不知不觉中自己已经实习了 3 个月了,现在可能不算是真正意义上的实习吧,因为现在自己才大三,在这边撸代码的同时还要考虑到学校的功课跟期末考试。让我震惊的是,我完全想不到在这 3 个月里我到底学到了什么,这是一件多么悲催的事情啊。同时我对我应该 get 到什么新技能也很迷茫。所以今晚还是总结下把,让自己在接下来的实习生活有更加明确的方向。最后感谢工作室给我们几个人这个机会让我们提前出来
- 据说是2012年10月人人网校招的一道笔试题-给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码
bylijinnan
java
public class ScalesBalance {
/**
* 题目:
* 给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 (假设N无限大,但一种重量的砝码只有一个)
* 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码使两边平衡
*
* 分析:
* 三进制
* 我们约定括号表示里面的数是三进制,例如 47=(1202
- dom4j最常用最简单的方法
chiangfai
dom4j
要使用dom4j读写XML文档,需要先下载dom4j包,dom4j官方网站在 http://www.dom4j.org/目前最新dom4j包下载地址:http://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/dom4j/dom4j-1.6.1.zip
解开后有两个包,仅操作XML文档的话把dom4j-1.6.1.jar加入工程就可以了,如果需要使用XPath的话还需要
- 简单HBase笔记
chenchao051
hbase
一、Client-side write buffer 客户端缓存请求 描述:可以缓存客户端的请求,以此来减少RPC的次数,但是缓存只是被存在一个ArrayList中,所以多线程访问时不安全的。 可以使用getWriteBuffer()方法来取得客户端缓存中的数据。 默认关闭。 二、Scan的Caching 描述: next( )方法请求一行就要使用一次RPC,即使
- mysqldump导出时出现when doing LOCK TABLES
daizj
mysqlmysqdump导数据
执行 mysqldump -uxxx -pxxx -hxxx -Pxxxx database tablename > tablename.sql
导出表时,会报
mysqldump: Got error: 1044: Access denied for user 'xxx'@'xxx' to database 'xxx' when doing LOCK TABLES
解决
- CSS渲染原理
dcj3sjt126com
Web
从事Web前端开发的人都与CSS打交道很多,有的人也许不知道css是怎么去工作的,写出来的css浏览器是怎么样去解析的呢?当这个成为我们提高css水平的一个瓶颈时,是否应该多了解一下呢?
一、浏览器的发展与CSS
- 《阿甘正传》台词
dcj3sjt126com
Part Ⅰ:
《阿甘正传》Forrest Gump经典中英文对白
Forrest: Hello! My names Forrest. Forrest Gump. You wanna Chocolate? I could eat about a million and a half othese. My momma always said life was like a box ochocol
- Java处理JSON
dyy_gusi
json
Json在数据传输中很好用,原因是JSON 比 XML 更小、更快,更易解析。
在Java程序中,如何使用处理JSON,现在有很多工具可以处理,比较流行常用的是google的gson和alibaba的fastjson,具体使用如下:
1、读取json然后处理
class ReadJSON
{
public static void main(String[] args)
- win7下nginx和php的配置
geeksun
nginx
1. 安装包准备
nginx : 从nginx.org下载nginx-1.8.0.zip
php: 从php.net下载php-5.6.10-Win32-VC11-x64.zip, php是免安装文件。
RunHiddenConsole: 用于隐藏命令行窗口
2. 配置
# java用8080端口做应用服务器,nginx反向代理到这个端口即可
p
- 基于2.8版本redis配置文件中文解释
hongtoushizi
redis
转载自: http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/1548167
在Redis中直接启动redis-server服务时, 采用的是默认的配置文件。采用redis-server xxx.conf 这样的方式可以按照指定的配置文件来运行Redis服务。下面是Redis2.8.9的配置文
- 第五章 常用Lua开发库3-模板渲染
jinnianshilongnian
nginxlua
动态web网页开发是Web开发中一个常见的场景,比如像京东商品详情页,其页面逻辑是非常复杂的,需要使用模板技术来实现。而Lua中也有许多模板引擎,如目前我在使用的lua-resty-template,可以渲染很复杂的页面,借助LuaJIT其性能也是可以接受的。
如果学习过JavaEE中的servlet和JSP的话,应该知道JSP模板最终会被翻译成Servlet来执行;而lua-r
- JZSearch大数据搜索引擎
颠覆者
JavaScript
系统简介:
大数据的特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume,Variety,Value,Velocity。大数据搜索引
- 10招让你成为杰出的Java程序员
pda158
java编程框架
如果你是一个热衷于技术的
Java 程序员, 那么下面的 10 个要点可以让你在众多 Java 开发人员中脱颖而出。
1. 拥有扎实的基础和深刻理解 OO 原则 对于 Java 程序员,深刻理解 Object Oriented Programming(面向对象编程)这一概念是必须的。没有 OOPS 的坚实基础,就领会不了像 Java 这些面向对象编程语言
- tomcat之oracle连接池配置
小网客
oracle
tomcat版本7.0
配置oracle连接池方式:
修改tomcat的server.xml配置文件:
<GlobalNamingResources>
<Resource name="utermdatasource" auth="Container"
type="javax.sql.DataSou
- Oracle 分页算法汇总
vipbooks
oraclesql算法.net
这是我找到的一些关于Oracle分页的算法,大家那里还有没有其他好的算法没?我们大家一起分享一下!
-- Oracle 分页算法一
select * from (
select page.*,rownum rn from (select * from help) page
-- 20 = (currentPag