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逻辑处理函数
计算搜索耗时
在开始搜索前：start_time = datetime.now()获取当前时间
在搜索结束后：end_time = datetime.now()获取当前时间
last_time = (end_time-start_time).total_seconds()结束时间减去开始时间等于用时,转换成秒
from django.shortcuts import render
# Create your views here.
from django.shortcuts import render,HttpResponse
from django.views.generic.base import View
from app1.models import lagouType # 导入操作elasticsearch(搜索引擎)类
import json
from elasticsearch import Elasticsearch # 导入原生的elasticsearch(搜索引擎)接口
client = Elasticsearch(hosts=["127.0.0.1"]) # 连接原生的elasticsearch
from datetime import datetime
def indexluoji(request):
print(request.method) # 获取用户请求的路径
return render(request, 'index.html')
def suggestluoji(request): # 搜索自动补全逻辑处理
key_words = request.GET.get('s', '') # 获取到请求词
re_datas = []
if key_words:
s = lagouType.search() # 实例化elasticsearch(搜索引擎)类的search查询
s = s.suggest('my_suggest', key_words, completion={
"field": "suggest", "fuzzy": {
"fuzziness": 1
},
"size": 5
})
suggestions = s.execute_suggest()
for match in suggestions.my_suggest[0].options:
source = match._source
re_datas.append(source["title"])
return HttpResponse(json.dumps(re_datas), content_type="application/json")
def searchluoji(request): # 搜索逻辑处理
key_words = request.GET.get('q', '') # 获取到请求词
page = request.GET.get('p', '1') # 获取访问页码
try:
page = int(page)
except:
page = 1
start_time = datetime.now() # 获取当前时间
response = client.search( # 原生的elasticsearch接口的search()方法，就是搜索，可以支持原生elasticsearch语句查询
index="lagou", # 设置索引名称
doc_type="biao", # 设置表名称
body={ # 书写elasticsearch语句
"query": {
"multi_match": { # multi_match查询
"query": key_words, # 查询关键词
"fields": ["title", "description"] # 查询字段
}
},
"from": (page-1)*10, # 从第几条开始获取
"size": 10, # 获取多少条数据
"highlight": { # 查询关键词高亮处理
"pre_tags": [''], # 高亮开始标签
"post_tags": [''], # 高亮结束标签
"fields": { # 高亮设置
"title": {}, # 高亮字段
"description": {} # 高亮字段
}
}
}
)
end_time = datetime.now() # 获取当前时间
last_time = (end_time-start_time).total_seconds() # 结束时间减去开始时间等于用时,转换成秒
total_nums = response["hits"]["total"] # 获取查询结果的总条数
if (page % 10) > 0: # 计算页数
paga_nums = int(total_nums/10)+1
else:
paga_nums = int(total_nums/10)
hit_list = [] # 设置一个列表来储存搜索到的信息，返回给html页面
for hit in response["hits"]["hits"]: # 循环查询到的结果
hit_dict = {} # 设置一个字典来储存循环结果
if "title" in hit["highlight"]: # 判断title字段，如果高亮字段有类容
hit_dict["title"] = "".join(hit["highlight"]["title"]) # 获取高亮里的title
else:
hit_dict["title"] = hit["_source"]["title"] # 否则获取不是高亮里的title
if "description" in hit["highlight"]: # 判断description字段，如果高亮字段有类容
hit_dict["description"] = "".join(hit["highlight"]["description"])[:500] # 获取高亮里的description
else:
hit_dict["description"] = hit["_source"]["description"] # 否则获取不是高亮里的description
hit_dict["url"] = hit["_source"]["url"] # 获取返回url
hit_list.append(hit_dict) # 将获取到内容的字典，添加到列表
return render(request, 'result.html', {"page": page, # 当前页码
"total_nums": total_nums, # 数据总条数
"all_hits": hit_list, # 数据列表
"key_words": key_words, # 搜索词
"paga_nums": paga_nums, # 页数
"last_time": last_time # 搜索时间
}) # 显示页面和将列表和搜索词返回到html HTML
{#引入静态文件路径#}
{% load staticfiles %}
python-lcv-search搜索引擎