mysql索引

Mysql索引

索引是什么

索引是帮助mysql高效获取数据的数据结构，数据库索引好比一本书前的目录，能加快数据库的查询速度。
索引往往是存储在磁盘上的文件中
优势：可以提高数据检索的效率
劣势：索引会占据磁盘空间，会降低更新表的效率

索引类型

主键索引：索引列中的值必须是唯一的，不允许有空值
普通索引：mysql中普通索引类型，没有什么限制，允许在定义索引的列中插入重复值和空值
唯一索引：索引列中的值必须是唯一的，但是允许为空值
全文索引：在进行like模糊查询时效率比较低，这时可以创建全文索引
空间索引：mysql在空间索引这方面遵循OpenGIS几何数据模型规则
前缀索引：可以指定索引列的长度，但是数值类型不能指定

索引的数据结构

Hash表
二叉树
B+树

mysql的索引实现

两种存储引擎的索引实现：MyISAM索引和InnoDb索引

• 创建单个字段索引的语法：CREATE INDEX 索引名 on 表名(字段名)
• 创建联合索引的语法：CREATE INDEX 索引名 on 表名(字段名1，字段名2)
• 索引命名格式一般可以这样：idx_表名_字段名。注意有长度限制
• 删除索引：DROP INDEX 索引名 ON 表名

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• 中到大数据量表适合使用索引
• 小数据量表，大部分情况全表扫描效率更高
• 特大数据量表，建立和使用索引的代价会随之增大，适合使用分区或分库

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索引：排好序的快速查找数据结构
单值索引： 即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单例索引
唯一索引： 索引列的值必须唯一，但允许有空值
复合索引： 即一个索引包含多个列

基本语法：
创建：

• create [unique] index indexName ON mytable(columnname(length));
• alter mytable add[unique] index[indexName] ON(columnname(length));

删除：DROP INDEX[indexName] ON mytable;

查看：SHOW INDEX FROM table_name\G

mysql索引结构：BTree索引、Hash索引

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频繁作为查询条件的字段应该创建索引
频繁更新的字段不适合创建索引
where条件里用不到的字段不创建索引

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不适合建立索引
表记录太小
经常增删改的表
数据重复且分布平均的表的字段