Gabriel
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innodb索引的几个问题？

从数据结构角度

1：B+树索引（o(logn)
2：hash索引 (key=>value)
3：全文索引
4：R-tree索引

物理角度

1：聚集索引
2：飞聚集索引

逻辑角度

1：主键索引
2：普通索引
3：唯一索引

为什么会选择B+树数据结构来存储数据

在B+树中，非叶子节点上是不存数据的，仅存储键值。因为在数据中的页大小是固定的，Innodb中页的默认大小是16kb，如果不存储数据，那么节点就可以存储更多的键值，相应的树的节数更大，对于同样的数据量来说，需要的树高就会变低。如此一来查询数据的时候进行磁盘的IO次数就会减少，提升查询效率。
由于B+树的节数等于键值数量，假设B+树的一个结点可以存储1000个键值，那么3层的B+树可以存储100010001000=10亿个数据。并且一般节点是常驻内存的，所以查找10亿个数据，只要两次IO
B+树的叶子节点中的索引数据是按照顺序排序的，并且叶子节点间是通过双向链表进行链接

主键索引和普通索引的差别

主键索引

主键索引的叶子节点存的整行数据，主键索引也称为聚簇索引

非主键索引

非主键索引的叶子节点内容存在的主键的值，非主键索引也成为二级索引或是普通索引

基于主键索引和普通索引的查询有什么区别？

主键索引，索引查询出来直接就是查询的值
非主键索引，先搜索查到主键索引，然后主键索引在搜索一次。这个过程成为回表

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