flume初识-基本概念

1 定义

Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构，灵活简单。

2 flume基础框架

2.1 Agent

Agent是一个JVM进程，它以事件的形式将数据从源头送至目的。

2.2 Source

Source是负责接收数据到Flume Agent的组件。Source组件可以处理各种类型、各种格式的日志数据，包括avro、thrift、exec、jms、spooling directory、netcat、sequence generator、syslog、http、legacy。

2.3 Sink

Sink不断地轮询Channel中的事件且批量地移除它们，并将这些事件批量写入到存储或索引系统、或者被发送到另一个Flume Agent。

Sink组件目的地包括hdfs、logger、avro、thrift、ipc、file、HBase、solr、自定义。

2.4 Channel

Channel是位于Source和Sink之间的缓冲区。因此，Channel允许Source和Sink运作在不同的速率上。Channel是线程安全的，可以同时处理几个Source的写入操作和几个Sink的读取操作。

Flume自带两种Channel：Memory Channel和File Channel。

Memory Channel是内存中的队列。Memory Channel在不需要关心数据丢失的情景下适用。如果需要关心数据丢失，那么Memory Channel就不应该使用，因为程序死亡、机器宕机或者重启都会导致数据丢失。

File Channel将所有事件写到磁盘。因此在程序关闭或机器宕机的情况下不会丢失数据。

2.5 Event

传输单元，Flume数据传输的基本单元，以Event的形式将数据从源头送至目的地。Event由Header和Body两部分组成，Header用来存放该event的一些属性，为K-V结构，Body用来存放该条数据，形式为字节数组。

2.6 Interceptors

在Flume中允许使用拦截器对传输中的event进行拦截和处理！拦截器必须实现org.apache.flume.interceptor.Interceptor接口。拦截器可以根据开发者的设定修改甚至删除event！Flume同时支持拦截器链，即由多个拦截器组合而成！通过指定拦截器链中拦截器的顺序，event将按照顺序依次被拦截器进行处理！

2.7 Channel Selectors

Channel Selectors用于source组件将event传输给多个channel的场景。常用的有replicating（默认）和multiplexing两种类型。replicating负责将event复制到多个channel，而multiplexing则根据event的属性和配置的参数进行匹配，匹配成功则发送到指定的channel!

2.8 Sink Processors

用户可以将多个sink组成一个整体（sink组），Sink Processors可用于提供组内的所有sink的负载平衡功能，或在时间故障的情况下实现从一个sink到另一个sink的故障转移。