用 logstash 同步 Mysql 数据到 ES 实现关键词高亮的全文搜索

1、使用背景

我们习惯性，将数据存储到mysql，那么怎么使用ES实现全文检索呢。Elasticsearch为我们提供了一个插件logstash来同步我们的数据库。

2、安装logsash插件

注意事项：要安装跟es版本一样的版本。

logstash下载地址：https://www.elastic.co/downloads/logstash

在windows下面解压即可使用。我这里用的都是7.2.0版本。不需要再像2.x版本需要集成logstash-jdbc-input，才能实现数据同步。

3、配置logsash实现同步

1）在根目录下新建文件夹mysqletc，用来放置同步所需要的文件和mysql驱动

文件夹内容：

2）将要同步的数据库对应的mysql驱动放到该文件夹

3）在创建的新文件夹中（mysqletc文件夹）中创建sql文件

sql文件里就是你需要同步到es中的数据的查询语句，如果是全量同步，只需要要select * from [table]即可。

如果同步多个表格可以创建多个sql文件。

比如我的：

soul.sql

SELECT * FROM soul

mto_user.sql

SELECT * FROM mto_user

注意：结尾不要加分号，我加分号同步报错了

3）logstash链接数据库和Elasticsearch的conf文件

名字随便取，我这里习惯叫mysql.conf，内容如下：

input {
         stdin {}
         jdbc {
               # mysql 数据库链接,shop为数据库名
               jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://114.67.169.20:3306/myblog"
               # 用户名和密码
               jdbc_user => "root"
               jdbc_password => "Wylc!@#$5"
               # 驱动
               jdbc_driver_library => "C:/softs/elk/logstash-7.2.0/mysqletc/mysql-connector-java-8.0.13.jar"
               # 驱动类名
               jdbc_driver_class => "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
               jdbc_paging_enabled => "true"
               jdbc_page_size => "50000"
               # 执行的sql 文件路径+名称
               statement_filepath => "C:/softs/elk/logstash-7.2.0/mysqletc/soul.sql"
               # 设置监听间隔  各字段含义（由左至右）分、时、天、月、年，全部为*默认含义为每分钟都更新
               schedule => "* * * * *"
               # 索引类型
               type => "soul"
         }
         jdbc {
               # mysql 数据库链接,shop为数据库名
               jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://114.67.169.20:3306/myblog"
               # 用户名和密码
               jdbc_user => "root"
               jdbc_password => "Wylc!@#$5"
               # 驱动
               jdbc_driver_library => "C:/softs/elk/logstash-7.2.0/mysqletc/mysql-connector-java-8.0.13.jar"
               # 驱动类名
               jdbc_driver_class => "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
               jdbc_paging_enabled => "true"
               jdbc_page_size => "50000"
               # 执行的sql 文件路径+名称
               statement_filepath => "C:/softs/elk/logstash-7.2.0/mysqletc/mto_user.sql"
               # 设置监听间隔  各字段含义（由左至右）分、时、天、月、年，全部为*默认含义为每分钟都更新
               schedule => "* * * * *"
               # 索引类型
               type => "mto_user"
             }
   }
   filter {
         json {
             source => "message"
             remove_field => ["message"]
         }
    }
     output {
         if [type]=="soul"{
             elasticsearch {
                 hosts => ["localhost:9200"]
                 index => "soul"
                 document_id => "%{id}"
             }
         }
         if [type]=="mto_user"{
             elasticsearch {
                 hosts => ["localhost:9200"]
                 index => "mto_user"
                 document_id => "%{id}"
             }
         }
         stdout {
               codec => json_lines
        }
    }

注意：创建的所有文本文件一定要是utf-8无BOM格式编码

完成了上面的步骤，logstash的配置也就完成了。

4、启动logstash开始同步数据库

第一步：运行elasticsearch.bat文件，打开elasticsearch，运行成功可以看到：

第二步：到bin目录下创建一个批处理文件run_default.bat，内容为：

logstash -f ../mysqletc/mysql.conf

第三步：双击run_default.bat，其中logstash -f 表示运行指令， ../mysqlec/mysql.conf表示我们配置的mysql.conf文件路径，成功启动后，可以在终端中看见运行的sql和同步的数据

5、测试是否同步成功

同步完成后，我们可以去head插件里，查看es中是否存在我们刚才创建的索引库：

在基本查询中，可以看见我们同步的数据

其中：timestamp和version是elastisearch自己添加的字段。

相关文章：怎么安装使用elasticsearch-head插件

input {
         stdin {}
         jdbc {
               # mysql 数据库链接,shop为数据库名
               jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://114.67.169.20:3306/myblog"
               # 用户名和密码
               jdbc_user => "root"
               jdbc_password => "xxxxxx"
               # 驱动
               jdbc_driver_library => "C:/softs/elk/logstash-7.2.0/mysqletc/mysql-connector-java-8.0.13.jar"
               # 驱动类名
               jdbc_driver_class => "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
               jdbc_paging_enabled => "true"
               jdbc_page_size => "50000"
               # 执行的sql 文件路径+名称
               statement_filepath => "C:/softs/elk/logstash-7.2.0/mysqletc/soul.sql"
               # 设置监听间隔  各字段含义（由左至右）分、时、天、月、年，全部为*默认含义为每分钟都更新
               schedule => "* * * * *"
               # 索引类型
               type => "soul"
         }
         jdbc {
               # mysql 数据库链接,shop为数据库名
               jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://114.67.169.20:3306/myblog"
               # 用户名和密码
               jdbc_user => "root"
               jdbc_password => "xxxxxx"
               # 驱动
               jdbc_driver_library => "C:/softs/elk/logstash-7.2.0/mysqletc/mysql-connector-java-8.0.13.jar"
               # 驱动类名
               jdbc_driver_class => "com.mysql.cj.jdbc.Driver"
               jdbc_paging_enabled => "true"
               jdbc_page_size => "50000"
               # 执行的sql 文件路径+名称
               statement_filepath => "C:/softs/elk/logstash-7.2.0/mysqletc/mto_user.sql"
               # 设置监听间隔  各字段含义（由左至右）分、时、天、月、年，全部为*默认含义为每分钟都更新
               schedule => "* * * * *"
               # 索引类型
               type => "mto_user"
             }
   }
   filter {
         json {
             source => "message"
             remove_field => ["message"]
         }
    }
     output {
         if [type]=="soul"{
             elasticsearch {
                 hosts => ["localhost:9200"]
                 index => "soul"
                 document_id => "%{id}"
             }
         }
         if [type]=="mto_user"{
             elasticsearch {
                 hosts => ["localhost:9200"]
                 index => "mto_user"
                 document_id => "%{id}"
             }
         }
         stdout {
               codec => json_lines
        }
    }

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