关于服务器的使用——深度学习菜鸡入门（1）

关于服务器的使用——深度学习菜鸡入门（1）

一、必备软件

1.安装MobaXterm_20.5（推荐）

2.安装VSCode

二、在服务器创建新的用户账号

前提：已知服务器ip地址（xxx.xxx.xxx.xxx) 管理员账号及密码

1.用管理员账号登录服务器

Session—SSH—xxx.xxx.xxx.xxx—用户名—连接—输入密码—登录成功！

2.创建新用户

①键入sudo su

sudo  su

②键入管理员密码

③键入adduser your_name
④根据提示信息输入新用户密码
⑤创建成功！

三、安装Anaconda

1.清华镜像下载安装包至pc

俺下的是anaconda3-2020.11-Linux-x86
地址链接: link.

2.登录刚创建的账号

3.安装包上传至服务器

把安装包拖到 MobaXterm左侧上空白处（个人文件夹下）就ok啦！

4.命令行键入

bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

5.不停Enter和Yes，等待，安装成功

6.断开再重连服务器，ok！

四、创建环境

conda env list                               //查看conda环境
conda create -n your_env_name python=X.X     //创建环境
source activate your_env_name                //激活环境
source deactivate                            //关闭环境

五、装Pytorch

1.清华源Pytorch包

pip install --upgrade torch torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
torch 1.7.0    torchvision 0.8.1

2.修改文件并添加CUDA路径

①简单指令
vim.bashrc 编辑文件命令
Esc ：q 退出编辑且不保存修改
Esc ：w q 退出编辑且保存修改
②文件末尾添加内容如下：

conda activate pytorch_3.8                  //后续连接服务器将自动激活该环境
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.1/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.1/lib64
export LIBRARY_PATH=$LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.1/lib64

需查看服务器已装CUDA版本或根据个人需求下载
③注意事项
编辑该文件时可能出现无法删除修改的情况，建议瞎按一通直到底部出现insert字样
修改前的文件如下：
修改后的文件如下：

④截图原先的文件长啥样，就大胆试，大不了重头再来！

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第一次写博客！

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