初识MySQL之数据查询篇（下）

论MySQL的重要性

MySQL是一个小型关系数据库管理系统,由瑞典的MySQL软件公司开发,目前属于Oracle旗下.MySQL数据库不仅具有强大的功能而且兼容性极佳,便于人们使用.此论文主要探究了MySQL在日常生活中的应用,MySQL数据库与云结合的重要实例以及MySQL数据库在Internet中发挥的重要作用.

前期文章我们介绍了MySQL的基础查询语法知识，从基本的条件查询到表的连接查询，这些都是我们日常开发和数据分析必备的基础技能，说实话MySQL的重要性远比你掌握其他的一些高阶编程语法知识重要。当然如果你从事的方向不是数据分析和大数据处理开发，可能MySQL的应用不是特别的广泛，但是我还是想说MySQL语法知识是真的重要。

数据库的重要性在我们日常数据处理和开发当中，显得十分的重要，原因在于数据库可以高效的存储数据集，将大量的数据通过特定的模式存储，然后数据分析人员可以通过一些MySQL查询语法，快速的准确的，高效的结构性查出你需要的数据。有人说那么非专业的人是否也可以学习，我个人觉得还是可以的，虽然Excel可以解决，但是当你需要特定的输出一些数据何如显示的时候，MySQL使得你的工作可以一键化，解决你点点点的烦恼。

数据库好比人的大脑的记忆系统，没有了数bai据库就没有了记忆系统。计算机也就不会如此迅速的发展。数据库的应用已经深入到生活和工作的方方面面。数据库的发展体现了一个国家信息发展的水平，并且计算机软件的开发很多都是基于数据库的。

话不多说了，我们进入MySQL的查询语法探索之旅吧！

数据集在这里下载，点击即可，之后运行在你的Navicat里面，下面的所有查询语句都可以使用，包括MySQL专栏里面的系列语法，都可以，还等什么快来下载吧！

回顾一下之前的查询语法

特定条件查询

SELECT * FROM `tb_teacher` 
WHERE gender='女' and title='副教授';

查询老师的类型，采用distinct把相同的聚合

SELECT DISTINCT TITLE FROM tb_teacher;

# COUNT 计算行数

SELECT COUNT(DISTINCT COURSE_CODE) as `课程种类数` from tb_course_class;

SELECT COUNT( DISTINCT COURSE_CLASS_CODE) as `班级种类数` from tb_electives;

下面我就采用这种方式了，我直接把所有的MySQL语句贴出来，你们可以自己去运行

-- 特定条件查询
SELECT * FROM `tb_teacher` 
WHERE gender='女' and title='副教授';

-- 聚合查询
SELECT DISTINCT TITLE FROM tb_teacher;

# COUNT 计算行数
SELECT COUNT(DISTINCT COURSE_CODE) as `课程种类数` from tb_course_class;
SELECT COUNT( DISTINCT COURSE_CLASS_CODE) as `班级种类数` from tb_electives;

# 全部学生人数
SELECT COUNT(*) from tb_student;

-- 查询班号为1的班级人数
SELECT count(*) from tb_student WHERE MAJOR_CLASS='1'

# 查询每个专业班的学生人数
SELECT COUNT(*) as sum,MAJOR_CLASS 
from tb_student 
GROUP BY MAJOR_CLASS 
ORDER BY MAJOR_CLASS;

# WHERE子句中使用子查询的情况，在子查询里面嵌套一些结果集，方便我们智能查询
SELECT * from tb_major_class where ID=(
SELECT MAJOR_CLASS from tb_student GROUP BY MAJOR_CLASS ORDER BY 
COUNT(*) DESC LIMIT 1);

# 查询课程班表中，每个老师带多少个班
-- 在进行分组查询的时候，你必须要清楚明白什么字段是重复的
那么相同的行就会整合到一组，然后根据该行进行一些查询
比如数量，平均分，其他属性
select COUNT(CODE) as `带班数`,teacher_id as `教师工号` from 
tb_course_class group by `教师工号` order by `带班数` DESC;

# 删除某字段包含NULL空值的行
DELETE FROM tb_course WHERE PERIOD IS NULL;

# 计算全部课程的学分之和
select SUM(CREDIT) as `学分之和`,PERIOD as `学分` from tb_course group by `学分`;

# 查询得分最高的分数和最低的分数，这里就充分利用到了分组的思想，然后根据分组里面的一些属性进行
一些查询
select course_class_code as 班号,MAX(SCORE) as 最高分,MIN(SCORE) as 最低分,
AVG(SCORE)as 平均分 from tb_electives group by course_class_code order by 平均分 DESC;

# 各学院专业各有多少班，这里采用了两个分组，为什么了，当我们需要获取一张大表里面的多个
重复字段的时候，我们需要分组这两个才可以
#这里的规则就是按照学院和入学年份进行分组，把同时具有这两个属性放在一组，
学院是2组，入学年份是4组，那么最后就分成了2*4=9组进行输出

-- 特别是在hive里面，进行多表连接的时候，要注意我们分组，如果是查询的字段在该表没有聚合分组里面，
那么就需要加入到分组里面

select college as `学院`,grade as `入学年份`,COUNT(*) as 班数 from tb_major_class 
group by `学院`, `入学年份`;

# 不同职称的老师各有多少名
select title as 职称,COUNT(*) as 人数 from tb_teacher group by title;

# 各班不及格的学生人数
select course_class_code 课程班编号,COUNT(*) 人数 from tb_electives where score<60
group by course_class_code;

# 不及格人数超过10人的班级，GROUP BY having
select course_class_code 课程班编号,COUNT(*) 人数 from tb_electives where score<60
group by course_class_code having 人数>10;

select * from tb_electives having score <50;

# 错误！聚合字段是在groupby之后产生，不能再where中使用
select course_class_code ,COUNT(*) 人数 from tb_electives where score<60 and 人数>10
group by course_class_code;

# 统计每个老师上几门课程
select COUNT(DISTINCT COURSE_CODE) 课程数,teacher_id 老师编号 from 
tb_course_class group by teacher_id ;

# order by 要放到语句的最后面
select COUNT(DISTINCT COURSE_CODE) 课程数,teacher_id from tb_course_class
 GROUP BY teacher_id having 课程数>4 order by 课程数;

这里是对一些基本的查询做了一个总结，具有丰富的参考意义

--查询自己班级编号
SELECT t.id AS 班级编号 
FROM
	tb_major_class AS t 
WHERE
	t.major = '大数据' 
	AND t.GRADE = '2019' 
	AND t.CLASS = '3';
--插入个人信息到学生选课表，利用子查询 

INSERT INTO tb_student SELECT
'2019443888',
'王小王',
'男',
'2020-12-25',
'15730596588',
ID 
FROM
	tb_major_class 
WHERE
	major = '大数据' 
	AND grade = 2019 
	AND class = 3;
SELECT
	* 
FROM
	tb_student 
WHERE
	`NAME` = '王小王';
--查看与自己同名或者同姓的学生 
SELECT
* 
FROM
	tb_student 
WHERE
	NAME = '%小王' 
	OR NAME LIKE '王%';
--统计你所在班级的人数 
SELECT
count(*) AS 班级人数 
FROM
	tb_student 
WHERE
	major_class =(
	SELECT
		ID 
	FROM
		tb_major_class 
	WHERE
		major = '大数据' 
		AND grade = 2019 
		AND class = 3 
	);
--统计你所在班级男生的人数
SELECT
count(*) 男生人数 
FROM
	tb_student AS t 
WHERE
	t.GENDER = '男' 
	AND major_class =(
	SELECT
		ID 
	FROM
		tb_major_class 
	WHERE
		major = '大数据' 
		AND grade = 2019 
		AND class = 3 
	);
--统计你所在班级女生的人数 SELECT
count(*) 女生人数 
FROM
	tb_student AS t 
WHERE
	t.GENDER = '女' 
	AND major_class =(
	SELECT
		ID 
	FROM
		tb_major_class 
	WHERE
		major = '大数据' 
		AND grade = 2019 
		AND class = 3 
	);
--列出你所在的学院的专业名称 

SELECT DISTINCT
t.major 专业名称 
FROM
	tb_major_class AS t 
WHERE
	college = '数理与大数据学院';
	
-- --统计各课程班级的最高分和最低分

SELECT
	a.`NAME` 课程名称,
	b.COURSE_CODE 课程 ID,
	c.* 
FROM
	tb_course AS a,
	tb_course_class AS b,
	( SELECT COURSE_CLASS_CODE 课程班级 ID, max( SCORE ) 最高分, 
	min( SCORE ) 最低分 FROM tb_electives GROUP BY COURSE_CLASS_CODE ) AS c 
WHERE
	a.`CODE` = b.COURSE_CODE 
	AND b.`CODE` = c.`课程班级ID`;
	
-- 	统计平均分超过75分的课程班级及平均分，并按平均分从小到大排序
SELECT
	* 
FROM
	(
	SELECT
		b.COURSE_CODE 课程 ID,
		a.`NAME` 课程名称,
		c.`平均分` 
	FROM
		tb_course AS a,
		tb_course_class AS b,
		( SELECT COURSE_CLASS_CODE 课程班级 ID, AVG( SCORE ) 平均分 
		FROM tb_electives GROUP BY
		COURSE_CLASS_CODE HAVING AVG( SCORE )> '75' ) AS c 
	WHERE
		a.`CODE` = b.COURSE_CODE 
		AND b.`CODE` = c.`课程班级ID` 
	) AS e 
ORDER BY
	e.`平均分`;
--查询上’结构化数据存储与处理’课程的老师的姓名 
SELECT DISTINCT
t.老师名称 
FROM
	(
	SELECT
		a.NAME 课程名称,
		c.NAME 老师名称 
	FROM
		tb_course AS a,
		tb_course_class AS b,
		tb_teacher AS c 
	WHERE
		a.CODE = b.course_code 
		AND b.TEACHER_ID = c.id 
	) AS t 
WHERE
	t.课程名称 = '结构化数据存储与处理';
SELECT DISTINCT
	TEACHER_ID 
FROM
	tb_course_class 
WHERE
	COURSE_CODE = '3SL1037A'

每文一语

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