函数下
参数
以下是调用函数时可使用的正式参数类型：
必需参数
关键字参数
默认参数
不定长参数
必需参数
必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。
调用 printme() 函数，你必须传入一个参数，不然会出现语法错误：
例题：
def printme( str ):
print (str)
return
调用 printme 函数，不加参数会报错
printme()
输出结果：
Traceback (most recent call last):
File “test.py”, line 10, in
printme()
TypeError: printme() missing 1 required positional argument: ‘str’
关键字参数
关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。
使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。
以下实例在函数 printme() 调用时使用参数名：
例题一：
def printme( str ):
print (str)
return
printme( str = “菜鸟教程”)
以上实例输出结果：
菜鸟教程
以下例题演示了函数参数的使用不需要使用指定顺序：
例题二：
def printinfo( name, age ):
print ("名字: ", name)
print ("年龄: ", age)
return
printinfo( age=50, name=“runoob” )
以上实例输出结果：
名字: runoob
年龄: 50
默认参数
调用函数时，如果没有传递参数，则会使用默认参数。以下实例中如果没有传入 age 参数，则使用默认值：
例题一：
def printinfo( name, age = 35 ):
print ("名字: ", name)
print ("年龄: ", age)
return
printinfo( age=50, name=“runoob” )
print ("------------------------")
printinfo( name=“runoob” )
以上实例输出结果：
名字: runoob
年龄: 50
名字: runoob
年龄: 35
不定长参数
你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，和上述 2 种参数不同，声明时不会命名。基本语法如下：
def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):
“函数_文档字符串”
function_suite
return [expression]
加了星号 * 的参数会以元组(tuple)的形式导入，存放所有未命名的变量参数。
例题一：
def printinfo( arg1, *vartuple ):
print ("输出: ")
print (arg1)
print (vartuple)
printinfo( 70, 60, 50 )
输出结果：
输出:
70
(60, 50)
如果在函数调用时没有指定参数，它就是一个空元组。我们也可以不向函数传递未命名的变量。
例题二：
def printinfo( arg1, *vartuple ):
print ("输出: ")
print (arg1)
for var in vartuple:
print (var)
return
printinfo( 10 )
printinfo( 70, 60, 50 )
输出结果：
输出:
10
输出:
70
60
50
还有一种就是参数带两个星号 **基本语法如下：
def functionname([formal_args,] **var_args_dict ):
“函数_文档字符串”
function_suite
return [expression]
加了两个星号 ** 的参数会以字典的形式导入。
例题三：
def printinfo( arg1, **vardict ):
print ("输出: ")
print (arg1)
print (vardict)
printinfo(1, a=2,b=3)
以上实例输出结果：
输出:
1
{‘a’: 2, ‘b’: 3}
声明函数时，参数中星号 * 可以单独出现，例如:
def f(a,b,*,c):
return a+b+c
如果单独出现星号 * 后的参数必须用关键字传入。
例题四：
def f(a,b,*,c):
return a+b+c
f(1,2,3)
输出：Traceback (most recent call last):
File “”, line 1, in
TypeError: f() takes 2 positional arguments but 3 were given
f(1,2,c=3)
输出：6
匿名函数
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。
lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多。
lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
语法
lambda 函数的语法只包含一个语句，如下：
lambda [arg1 [,arg2,…argn]]:expression
例题：
sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
print ("相加后的值为 : ", sum( 10, 20 ))
print ("相加后的值为 : ", sum( 20, 20 ))
输出结果：
相加后的值为 : 30
相加后的值为 : 40
return语句
return [表达式] 语句用于退出函数，选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。之前的例子都没有示范如何返回数值。
例题：
def sum( arg1, arg2 ):
total = arg1 + arg2
print ("函数内 : ", total)
return total
total = sum( 10, 20 )
print ("函数外 : ", total)
以上实例输出结果：
函数内 : 30
函数外 : 30
强制位置参数
Python3.8 新增了一个函数形参语法 / 用来指明函数形参必须使用指定位置参数，不能使用关键字参数的形式。
在以下的例子中，形参 a 和 b 必须使用指定位置参数，c 或 d 可以是位置形参或关键字形参，而 e 或 f 要求为关键字形参:
def f(a, b, /, c, d, *, e, f):
print(a, b, c, d, e, f)
以下使用方法是正确的:
f(10, 20, 30, d=40, e=50, f=60)
以下使用方法会发生错误:
f(10, b=20, c=30, d=40, e=50, f=60) # b 不能使用关键字参数的形式
f(10, 20, 30, 40, 50, f=60) # e 必须使用关键字参数的形式