莫烦Python课程笔记[Numpy&Pandas]

2.1 numpy 属性

把list变成numpy矩阵
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一些numpy矩阵的属性:
维度 形状(行列) 有多少元素
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2.3 numpy的创建array

怎么用numpy创建矩阵和数组
创建指定类型的数组array
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生成全零矩阵:
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生成全一矩阵:
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生成有序数列(从10到20步长为2):

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重新定义数列的形状:
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生产数列(给定开始结束和线段数自动匹配):
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2.4 numpy的基础运算1

次方:
莫烦Python课程笔记[Numpy&Pandas]_第1张图片
求sin cos:
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相乘二行二列的矩阵:
逐个相乘
矩阵乘法
莫烦Python课程笔记[Numpy&Pandas]_第2张图片

莫烦Python课程笔记[Numpy&Pandas]_第3张图片
在行、列中求和
axis=0 在列 axis =1在行
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2.4 numpy的基础运算2

求最大最小的索引:
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求平均值:
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求中位数:
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累加:
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累差:
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输出非零数的索引:
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逐行排序:
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转置:
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截取矩阵(所有小于5的数都变成5 大于9的数都变成9):
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计算都有到底是对行还是对列进行计算:
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2.5 numpy的索引

取数组元素的两种不同的表达方式:
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用:代替这一行(列)所有的数
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莫烦Python课程笔记[Numpy&Pandas]_第4张图片
迭代每一行:
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迭代每一个项(返回迭代器):
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2.6 numpy的array合并

上下合并
111
222
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左右合并
莫烦Python课程笔记[Numpy&Pandas]_第5张图片
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2.7 numpy的array分割

等量分割:
axis = 1代表分割x轴(就是分成列) axis = 0代表分割y轴(就是分成行)
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不等量分割:
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纵向分割 水平分割
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2.8 numpy的copy&deep copy

深拷贝做了三件事,开辟新地址,复制值,指针指向新地址
浅拷贝只做了最后一步,就是指针传
引用python中的copy模块

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