6、Pytest之Fixture参数详解及使用

Fixture的调用方式:

@pytest.fixture(scope = "function",params=None,autouse=False,ids=None,name=None)

参数详解:

1、SCOPE:

  • 用于控制Fixture的作用范围
  • 作用类似于Pytest的setup/teardown
  • 默认取值为function(函数级别),控制范围的排序为:session > module > class > function
取值 范围 说明
function 函数级 每一个函数或方法都会调用
class 类级别 每个测试类只运行一次
module 模块级 每一个.py文件调用一次
session 会话级 每次会话只需要运行一次,会话内所有方法及类,模块都共享这个方法

作用范围举例:
scope = "function"
语法:

@pytest.fixture() 
#或者
@pytest.fixture(scope='function')

场景一:做为参数传入

# -*- coding:utf-8 -*-
'''
@Author     : 测试工程师Jane
@FileName   : d.py
@Description:
'''
import pytest
# fixture函数(类中) 作为多个参数传入
@pytest.fixture()
def login():
    print("打开浏览器")
    a = "account"
    return a
    
@pytest.fixture()
def logout():
    print("关闭浏览器")

class TestLogin:
    #传入lonin fixture
    def test_001(self, login):
        print("001传入了loging fixture")
        assert login == "account"

    #传入logout fixture
    def test_002(self, logout):
        print("002传入了logout fixture")

    def test_003(self, login, logout):
        print("003传入了两个fixture")

    def test_004(self):
        print("004未传入仍何fixture哦")

if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

运行结果:
6、Pytest之Fixture参数详解及使用_第1张图片
从运行结果可以看出,fixture做为参数传入时,会在执行函数之前执行该fixture函数。再将值传入测试函数做为参数使用,这个场景多用于登录

场景二、Fixture的相互调用
代码:

# -*- coding:utf-8 -*-
'''
@Author     : 测试工程师Jane
@FileName   : e.py
@Description:
'''

import pytest
# fixtrue作为参数,互相调用传入
@pytest.fixture()
def account():
    a = "account"
    print("第一层fixture")
    return a
    
#Fixture的相互调用一定是要在测试类里调用这层fixture才会生次,普通函数单独调用是不生效的
@pytest.fixture()   
def login(account):
    print("第二层fixture")

class TestLogin:
    def test_1(self, login):
        print("直接使用第二层fixture,返回值为{}".format(login))

    def test_2(self, account):
        print("只调用account fixture,返回值为{}".format(account))


if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

运行结果:
6、Pytest之Fixture参数详解及使用_第2张图片
注:
1.即使fixture之间支持相互调用,但普通函数直接使用fixture是不支持的,一定是在测试函数内调用才会逐级调用生效
2.有多层fixture调用时,最先执行的是最后一层fixture,而不是先执行传入测试函数的fixture
3.上层fixture的值不会自动return,这里就类似函数相互调用一样的逻辑

scope = “class”

  • 当测试类内的每一个测试方法都调用了fixture,fixture只在该class下所有测试用例执行前执行一次
  • 测试类下面只有一些测试方法使用了fixture函数名,这样的话,fixture只在该class下第一个使用fixture函数的测试用例位置开始算,后面所有的测试用例执行前只执行一次。而该位置之前的测试用例就不管。

语法:

@pytest.fixture(scope='class')

场景一、

# -*- coding:utf-8 -*-
'''
@Time       : 2020/12/28 19:56
@Author     : 测试工程师Jane
@FileName   : g.py
@Description:
'''

import pytest
# fixture作用域 scope = 'class'
@pytest.fixture(scope='class')
def login():
    print("scope为class")


class TestLogin:
    def test_1(self, login):
        print("用例1")

    def test_2(self, login):
        print("用例2")

    def test_3(self, login):
        print("用例3")


if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

运行结果:
6、Pytest之Fixture参数详解及使用_第3张图片
场景二、

# -*- coding:utf-8 -*-
'''
@Author     : 测试工程师Jane
@FileName   : 1.py
@Description:
'''
import pytest
@pytest.fixture(scope='class')
def login():
    a = '123'
    print("输入账号密码登陆")

class TestLogin:
    def test_1(self):
        print("用例1")

    def test_2(self, login):
        print("用例2")

    def test_3(self, login):
        print("用例3")

    def test_4(self):
        print("用例4")

if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

运行结果:
6、Pytest之Fixture参数详解及使用_第4张图片
scope = “module”:与class相同,只从.py文件开始引用fixture的位置生效

# -*- coding:utf-8 -*-
'''
@Author     : 测试工程师Jane
@FileName   : 2.py
@Description:
'''

import pytest
# fixture scope = 'module'
@pytest.fixture(scope='module')
def login():
    print("fixture范围为module")


def test_01():
    print("用例01")


def test_02(login):
    print("用例02")


class TestLogin():
    def test_1(self):
        print("用例1")

    def test_2(self):
        print("用例2")

    def test_3(self):
        print("用例3")

if __name__ == '__main__':
    pytest.main()

运行结果:
6、Pytest之Fixture参数详解及使用_第5张图片
scope = “session”:用法将在conftest.py文章内详细介绍

  • session的作用范围是针对.py级别的,module是对当前.py生效,seesion是对多个.py文件生效
  • session只作用于一个.py文件时,作用相当于module
  • 所以session多数与contest.py文件一起使用,做为全局Fixture

2、params:

  • Fixture的可选形参列表,支持列表传入
  • 默认None,每个param的值
  • fixture都会去调用执行一次,类似for循环
  • 可与参数ids一起使用,作为每个参数的标识,详见ids
  • 被Fixture装饰的函数要调用是采用:Request.param(固定写法,如下图)
    举个栗子:
    6、Pytest之Fixture参数详解及使用_第6张图片
    3、ids:
  • 用例标识ID
  • 与params配合使用,一对一关系
    举个栗子:
    未配置ids之前,用例:
    6、Pytest之Fixture参数详解及使用_第7张图片
    配置了IDS后:
    6、Pytest之Fixture参数详解及使用_第8张图片
    4、autouse:
  • 默认False
  • 若为True,刚每个测试函数都会自动调用该fixture,无需传入fixture函数名
    由此我们可以总结出调用fixture的三种方式
      1.函数或类里面方法直接传fixture的函数参数名称
      2.使用装饰器@pytest.mark.usefixtures()修饰
      3.autouse=True自动调用,无需传仍何参数,作用范围跟着scope走(谨慎使用)
    让我们来看一下,当autouse=ture的效果:
    6、Pytest之Fixture参数详解及使用_第9张图片

5、Name:

  • fixture的重命名
  • 通常来说使用 fixture 的测试函数会将 fixture 的函数名作为参数传递,但是 pytest 也允许将fixture重命名
  • 如果使用了name,那只能将name传如,函数名不再生效
  • 调用方法:@pytest.mark.usefixtures(‘fixture1’,‘fixture2’)
    举栗:
# -*- coding:utf-8 -*-
'''
@Author     : 测试工程师Jane
@FileName   : nametest.py
'''
import pytest
@pytest.fixture(name="new_fixture")
def test_name():
    pass
    
#使用name参数后,传入重命名函数,执行成功
def test_1(new_fixture):
    print("使用name参数后,传入重命名函数,执行成功")

#使用name参数后,仍传入函数名称,会失败
def test_2(test_name):
    print("使用name参数后,仍传入函数名称,会失败")

运行结果:
6、Pytest之Fixture参数详解及使用_第10张图片

写在最后

以上为Fixture的部分使用详解,纯属个人理解,有部分内容参考此篇博文,感谢大佬的分享https://www.cnblogs.com/liudinglong/p/12885632.html
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