2020.12.27学习汇报（终于知道）这里要填什么了

一周又过去了
开始学习汇报！1.残差网络 由残差块构建成的，正常我们的一个二层神经网络，他的结构和公式是这样的，然后呢，我们通过这个跳跃连接，直接跳过来，所以，这一步的式子就是不需要了，取而代之的是另一个relu非线性函数，仍然对z进行g函数处理，这次加上a，即这个，也就是加上的这个a产生一个残差块。 然后我们来看一下这个大的神经网络，它就是由各个残差块组成的，就长这样。对。
2.11卷积 它呢就是用过滤器（此处省略一百字），改变通道数。
3.Inception网络 就是自主定参数，然后这里有11卷积应用。
二，目标检测

1.目标定位，八维矩阵
2.目标检测，滑动窗口
3.滑动窗口的卷积实现，提高效率
4.yolo算法，中心点
5.anchor boxes 处理两个对象在一个格子，让算法更特征性
6.把四和五合在一起的应用
三，其他 html

  又混了一周
  我是混子，对 =͟͟͞͞( 'ヮ' 三 'ヮ' =͟͟͞͞)