知道Redis却不知道在Java中怎么操作?保姆式教学来了

前面几篇博文介绍了Redis的发展历程,Redis的五大基本类型,以及Redis的事务。今天的博文总结一下再Java在中Redis的使用,这也是Java开发工程师必须熟练掌握的操作。因此这篇博文的操作是重要的

文章目录

  • 在Java中使用Redis
    • 总结
  • 可能出现的异常
  • 在SpringBoot中使用Redis
    • 概述
    • 如何在SringBoot中使用Redis
    • 小坑
    • 自定义RedisTemplate
  • 自定义RedsUtils

在Java中使用Redis

首先要明确在Java中操作Reids要使用Jedis工具包。

Jedis是Redis官方推荐的Java连接开发工具,使用Java操作Redis的中间件!如果你要使用Java操作Redis,那么一定要对Jedis特别熟悉。重要性不言而喻。

首先要在Java中要使用Redis需要导入Jedis的包。如果你创建的是一个maven项目,那么可以导入依赖即可。

<dependency>
    <groupId>redis.clientsgroupId>
    <artifactId>jedisartifactId>
    <version>2.6.0version>
dependency>

创建项目并测试连接

import redis.clients.jedis.Jedis;
/**
 * @author 雷雨
 * @date 2020/12/28 13:30
 */
public class MyJedis {
     
    public static void main(String[] args) {
     
        //直接new jedis对象即可.
        Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
        //原来我们在Redis中进行ping的话,输出pong的话就是连接成功,在Java中也是同样的
        System.out.println(jedis.ping());
    }
}

使用Java操作Redis

import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.Set;
/**
 * @author 雷雨
 * @date 2020/12/30 19:29
 */
public class JedisTest {
     
    public static void main(String[] args) {
     
        Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
        System.out.println("清空所有数据库的数据"+jedis.flushAll());
        System.out.println("清空当前数据库数据"+jedis.flushDB());
        System.out.println("判断某一个键是否存在"+jedis.exists("name"));
        System.out.println("新增"+jedis.set("name","leiyu"));
        System.out.println("新增"+jedis.set("passwrd","123"));
        System.out.println("系统中的所有键如下:");
        Set<String> keys = jedis.keys("*");
        System.out.println(keys);
        System.out.println("删除键password"+jedis.del("password"));
        System.out.println("判断键password是否还存在" + jedis.exists("password"));
        System.out.println("返回name所存储的值的类型"+ jedis.type("name"));
        System.out.println("返回key空间的任意一个"+ jedis.randomKey());
        System.out.println("重命名key"+ jedis.rename("name","username"));
        System.out.println("清空当前数据库" + jedis.flushDB());
    }
}

总结

  • 导入依赖
  • 创建项目测试连接(这一步尽量不要省略,能保证我们在写业务代码之前环境是正常的)
  • Java操作Redis

可能出现的异常

这是我在亲手码代码阶段出现的简单的异常,这里做一个记录,希望能对各位有启发。

  • java.net.SocketTimeoutException: connect timed out

知道Redis却不知道在Java中怎么操作?保姆式教学来了_第1张图片

这是可能出现的异常。导致的原因是连接超时,也就是我们可能是Redis的服务没有开启。我们需要在后台运行Redis的服务,这时再运行。我们使用Java操作Redis,是操作Redis而没有启动Redis的相关操作。如果是在windows操作系统上,我们需要手动的开启Redis的服务,而如果在Linux操作系统上(如果是在项目中部署时使用到Redis),一般我们都是使用Redis的服务默认开机启动,因此一般不会出现这样的问题。

在SpringBoot中使用Redis

概述

说明:在SpringBoot2.x之后,原理使用的Jedis被替换成lettuce。

  • jedis:采用的直连,多个线程操作的话是不安全的,如果想要避免不安全,使用jedis pool连接池!
  • lettuce:采用nettu,实例可以在多个线程中进行共享,不存在线程不安全的情况!可以减少线程数据,思想更像NIO模式。

如何在SringBoot中使用Redis

  • 创建SpringBoot项目
  • 导入依赖(如果是使用IDEA创建的话,可以直接在IDEA中直接选择redis的功能就会自动导入依赖)
  • 编写配置文件
  • 测试连接(不建议省略,可以测试环境成功)
  • 测试基本使用

配置文件

spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379

说明:SpringBoot的所有配置类,都有一个自动配置类。

自动配置类都会绑定一个properties配置文件 RedisProperties

可配置的都在RedisProperties类中

//
// Source code recreated from a .class file by IntelliJ IDEA
// (powered by Fernflower decompiler)
//

package org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis;

import java.time.Duration;
import java.util.List;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;

@ConfigurationProperties(
    prefix = "spring.redis"
)
public class RedisProperties {
     
    private int database = 0; //默认数据库个数
    private String url; //
    private String host = "localhost"; //默认IP地址
    private String password; //Redis密码(Redis是可以设置密码的)
    private int port = 6379;  //默认端口号
    private boolean ssl;  //ssl连接
    private Duration timeout;  //超时时间
    private String clientName;   //客户端名称
    private RedisProperties.Sentinel sentinel;
    private RedisProperties.Cluster cluster;
    private final RedisProperties.Jedis jedis = new RedisProperties.Jedis();
    private final RedisProperties.Lettuce lettuce = new RedisProperties.Lettuce();
    //这里展示部分代码
}

RedisAutoConfiguration

给我们提供了两个Redis的模板类

@Configuration(
    proxyBeanMethods = false
)
@ConditionalOnClass({
     RedisOperations.class})
@EnableConfigurationProperties({
     RedisProperties.class})
@Import({
     LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class})
public class RedisAutoConfiguration {
     
    public RedisAutoConfiguration() {
     
    }

    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(name = {
     "redisTemplate"}) //这个注解什么作用呢,就是当没有类叫做redisTemplate时这个类就生效,也就是说默认是这个类生效,如果有需要就自己写一个类来替换这个类
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
     
        //默认的ReisTemplate,没有过多的设置,而Redis保存对象的话都是要进行序列化的
        //两个泛型都是Object类型后面使用的话需要强制转换
        //因为我们都知道才是我们想要的类型
        RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }

    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean
    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
     
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }
}

知道Redis却不知道在Java中怎么操作?保姆式教学来了_第2张图片

还有很多可选的配置,如果有需要就配置

这里需要注意一个小坑:

因为我们在SpringBoot2.x之后默认注入的是lettuce,因此在写配置的时候,要写lettuce的相关配置(比如配置连接池等等),而不能写Jedis的配置,否则不生效。

知道Redis却不知道在Java中怎么操作?保姆式教学来了_第3张图片

package per.leiyu;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.SetOperations;
import redis.clients.jedis.Jedis;


@SpringBootTest
class Redis02SpringbootApplicationTests {
     

    //直接注入RedisTemlate就好了 因为防止有重类型的使用了@Qualifier注解
    @Qualifier("redisTemplate")
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    @Test
    void contextLoads() {
     
    }
    @Test
    void  test1() {
     
        //RedisConnection connection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
//        redisTemplate.opsForSet().add("name","leiyujia");
//        System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("name"));
        redisTemplate.opsForValue().set("name","leyujia666");
        System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("name"));

    }
    @Test
    void  test2(){
     
        Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
        jedis.set("name","leiyu888");
        System.out.println(jedis.get("name"));
    }
}

测试使用Test2。控制台会输出leiyu888。

小坑

Redis的使用时需要序列化。如果不序列化,那么就会中文乱码。

比如还是测试Test2那个示例

@Test
void  test2(){
     
    Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
    jedis.set("name","我是雷雨佳");
    System.out.println(jedis.get("name"));
}

我们期望的输出是"我是雷雨佳"

但是在Redis中会输出中文乱码。为什么呢?

我们看源码,我们在RedisTemplate类中中配置了序列化。

知道Redis却不知道在Java中怎么操作?保姆式教学来了_第4张图片

而在RedisTemplate类中默认使用的是Jdk序列化。因为采用的是jdk序列化,会让中文字符串转义,而我们更加期望json序列化,因此这时候就更加需要自定义一个配置类来使用json序列化

public void afterPropertiesSet() {
     
    super.afterPropertiesSet();
    boolean defaultUsed = false;
    if (this.defaultSerializer == null) {
     
        //默认初始化了一个jdk的序列化,会让我们的中文字符串转义,而我们更加期望的是json来序列化这时候自定义一个配置类就显得关键
        this.defaultSerializer = new JdkSerializationRedisSerializer(this.classLoader != null ? this.classLoader : this.getClass().getClassLoader());
    }

    if (this.enableDefaultSerializer) {
     
        if (this.keySerializer == null) {
     
            this.keySerializer = this.defaultSerializer;
            defaultUsed = true;
        }

        if (this.valueSerializer == null) {
     
            this.valueSerializer = this.defaultSerializer;
            defaultUsed = true;
        }

        if (this.hashKeySerializer == null) {
     
            this.hashKeySerializer = this.defaultSerializer;
            defaultUsed = true;
        }

        if (this.hashValueSerializer == null) {
     
            this.hashValueSerializer = this.defaultSerializer;
            defaultUsed = true;
        }
    }

    if (this.enableDefaultSerializer && defaultUsed) {
     
        Assert.notNull(this.defaultSerializer, "default serializer null and not all serializers initialized");
    }

    if (this.scriptExecutor == null) {
     
        this.scriptExecutor = new DefaultScriptExecutor(this);
    }

    this.initialized = true;
}

如何自定义一个自定义序列化呢?我们使用的redisTemplate时,如果没有我们自定义的redisTemplate时就会使用默认的redisTemplate,这时就会使用默认的序列化(jdk序列化),因此我们可以自定义一个redisTemplate,在其中自定义序列化方式,从而达到自定义序列化。并且默认的redisTemplate也不能满足我们使用的需求,默认的redisTemplate是< Object,Object>的泛型,在使用时需要强制转换,我们在自定义redisTemplate时也可以将其泛型改变。

自定义RedisTemplate

自定义的好处小总结:

  • 改变原本redisTemplate泛型在使用时需要强转的麻烦。
  • 改变默认序列化方式是jdk序列化导致中文需要转移的麻烦。

提供一个RedisTemplate的一个模板

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
public class RedisConfig {
     

  @Bean
  @SuppressWarnings("all")
  public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
     
      RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
      template.setConnectionFactory(factory);
      Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
      ObjectMapper om = new ObjectMapper();
      om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
      om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
      jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
      StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();

      // key采用String的序列化方式
      template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
      // hash的key也采用String的序列化方式
      template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
      // value序列化方式采用jackson
      template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
      // hash的value序列化方式采用jackson
      template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
      template.afterPropertiesSet();
      return template;
  }
}

自定义RedsUtils

刚才解决了RedisTemplate序列化的问题,现在解决Redis在Java中使用操作难的问题,我们在使用Java操作Redis时会发现,操作时都需要先出来,比如

 redisTemplate.opsForValue().set("name","leyujia666");

而这样是比较麻烦的,我们期望每次都能直接去操作业务方面,因此可以写一个工具类。

这里提供一个写好的工具类,可以在企业开发中使用

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Component
public final class RedisUtil {
     

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    // =============================common============================
    /**
     * 指定缓存失效时间
     * @param key  键
     * @param time 时间(秒)
     */
    public boolean expire(String key, long time) {
     
        try {
     
            if (time > 0) {
     
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
     
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据key 获取过期时间
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public long getExpire(String key) {
     
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }


    /**
     * 判断key是否存在
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hasKey(String key) {
     
        try {
     
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
     
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 删除缓存
     * @param key 可以传一个值 或多个
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void del(String... key) {
     
        if (key != null && key.length > 0) {
     
            if (key.length == 1) {
     
                redisTemplate.delete(key[0]);
            } else {
     
                redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }


    // ============================String=============================

    /**
     * 普通缓存获取
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public Object get(String key) {
     
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 普通缓存放入
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */

    public boolean set(String key, Object value) {
     
        try {
     
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
     
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return true成功 false 失败
     */

    public boolean set(String key, Object value, long time) {
     
        try {
     
            if (time > 0) {
     
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            } else {
     
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
     
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 递增
     * @param key   键
     * @param delta 要增加几(大于0)
     */
    public long incr(String key, long delta) {
     
        if (delta < 0) {
     
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }


    /**
     * 递减
     * @param key   键
     * @param delta 要减少几(小于0)
     */
    public long decr(String key, long delta) {
     
        if (delta < 0) {
     
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }


    // ================================Map=================================

    /**
     * HashGet
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     */
    public Object hget(String key, String item) {
     
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }

    /**
     * 获取hashKey对应的所有键值
     * @param key 键
     * @return 对应的多个键值
     */
    public Map<Object, Object> hmget(String key) {
     
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * HashSet
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
     
        try {
     
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
     
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * HashSet 并设置时间
     * @param key  键
     * @param map  对应多个键值
     * @param time 时间(秒)
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
     
        try {
     
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if (time > 0) {
     
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
     
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value) {
     
        try {
     
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
     
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
     
        try {
     
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if (time > 0) {
     
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
     
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 删除hash表中的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 可以使多个 不能为null
     */
    public void hdel(String key, Object... item) {
     
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    }


    /**
     * 判断hash表中是否有该项的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hHasKey(String key, String item) {
     
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }


    /**
     * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要增加几(大于0)
     */
    public double hincr(String key, String item, double by) {
     
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }


    /**
     * hash递减
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要减少记(小于0)
     */
    public double hdecr(String key, String item, double by) {
     
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
    }


    // ============================set=============================

    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     * @param key 键
     */
    public Set<Object> sGet(String key) {
     
        try {
     
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
     
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }


    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean sHasKey(String key, Object value) {
     
        try {
     
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
     
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 将数据放入set缓存
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSet(String key, Object... values) {
     
        try {
     
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        } catch (Exception e) {
     
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }


    /**
     * 将set数据放入缓存
     *
     * @param key    键
     * @param time   时间(秒)
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
     
        try {
     
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return count;
        } catch (Exception e) {
     
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }


    /**
     * 获取set缓存的长度
     *
     * @param key 键
     */
    public long sGetSetSize(String key) {
     
        try {
     
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
     
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }


    /**
     * 移除值为value的
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */

    public long setRemove(String key, Object... values) {
     
        try {
     
            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
            return count;
        } catch (Exception e) {
     
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    // ===============================list=================================

    /**
     * 获取list缓存的内容
     *
     * @param key   键
     * @param start 开始
     * @param end   结束 0 到 -1代表所有值
     */
    public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
     
        try {
     
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
     
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }


    /**
     * 获取list缓存的长度
     *
     * @param key 键
     */
    public long lGetListSize(String key) {
     
        try {
     
            return redisTemplate.opsForList().size(key);
        } catch (Exception e) {
     
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }


    /**
     * 通过索引 获取list中的值
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引 index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推
     */
    public Object lGetIndex(String key, long index) {
     
        try {
     
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        } catch (Exception e) {
     
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }


    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     */
    public boolean lSet(String key, Object value) {
     
        try {
     
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
     
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     */
    public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
     
        try {
     
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
     
            e.printStackTrace();
            return false;
        }

    }


    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
     
        try {
     
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
     
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
     
        try {
     
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
     
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 根据索引修改list中的某条数据
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引
     * @param value 值
     * @return
     */

    public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
     
        try {
     
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
     
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }


    /**
     * 移除N个值为value
     *
     * @param key   键
     * @param count 移除多少个
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */

    public long lRemove(String key, long count, Object value) {
     
        try {
     
            Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
            return remove;
        } catch (Exception e) {
     
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
}

题外话:年底了最后一天了,今天很幸运又收获到一个公司的offer,说明我的技术得到了该公司的认可,我内心还是很开心的。念念不忘,必有回响。希望新的一年,诸事顺利。我是雷雨佳,希望和大家一起努力。

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