以行为单位对文件内容进行排序,也可以根据不同的数据类型来排序
sort [选项] 参数
cat file | sort 选项
-f:忽略大小写
-b:忽略每行前面的空格
-M:按照三字符月份进行排序
-n:按照数字进行排序
-r:反向排序
-u:等同于uniq,表示相同的数据仅显示一行
-t:指定字段分隔符,默认使用[Tab]键分隔
-k:指定排序字段
-o <输出文件>:将排序后的结果转存至指定文件
sort -t ':' -k 3 -n /etc/passwd
du -ah | sort -nr -o du.txt
用于报告或者忽略文件中连续的重复行,常与 sort 命令结合使用
uniq [选项] 参数
cat file | uniq 选项
-c:进行计数,并删除文件中重复出现的行
-d:仅显示重复行
-u:仅显示出现一次的行
uniq testfile3
常用来对来自标准输入的字符进行替换、压缩和删除
tr [选项] [参数]
-c:保留字符集1的字符,其他的字符用(包括换行符\n)字符集2替换
-d:删除所有属于字符集1的字符
-s:将重复出现的字符串压缩为一个字符串;用字符集2 替换 字符集1
-t:字符集2 替换 字符集1,不加选项同结果。
字符集1:指定要转换或删除的原字符集。当执行转换操作时,必须使用参数“字符集2”指定转换的目标字符集。但执行删除操作时,不需要参数“字符集2”;
字符集2:指定要转换成的目标字符集。
echo "abc" | tr 'a-z' 'A-Z'
echo abccabacca | tr -c "ab\n" "0"
echo 'hello world' | tr -d 'od'
echo "thissss is a text linnnnnnne." | tr -s 'sn'
删除空行
echo -e "aa\n\n\n\n\nbb" | tr -s "\n"
把路径变量中的冒号":",替换成换行符"\n"
echo $PATH | tr -s ":" "\n"
删除Windows文件“造成”的'^M'字符:
cat file | tr -s "\r" "\n" > new_file
或
cat file | tr -d "\r" > new_file
Linux中遇到换行符("\n")会进行回车+换行的操作,回车符反而只会作为控制字符("^M")显示,不发生回车的操作。而windows中要回车符+换行符("\r\n")才会回车+换行,缺少一个控制符或者顺序不对都不能正确的另起一行。
数组排序
echo ${array[*]} | tr ' ' '\n' | sort -n
通常用于判断语句中,用来检查某一字符串是否满足某一格式
正则表达式是由普通字符与元字符组成
普通字符包括大小写字母、数字、标点符号及一些其他符号
元字符是指在正则表达式中具有特殊意义的专用字符,可以用来规定其前导字符(即位于元字符前面的字符)在目标对象中的出现模式
基础正则表达式常见元字符:(支持的工具:grep、egrep、sed、awk)
^ :匹配字符串开始的位置,例:^a、^the、^#、^[a-z]
$ :匹配字符串结束的位置,例:word$、^$匹配空行
. :匹配除\n之外的任意的一个字符,例:go.d、g..d
* :匹配前面子表达式0次或者多次,例:goo*d、go.*d
[list] :匹配list列表中的一个字符,例:go[ola]d,[abc]、[a-z]、[a-z0-9]、[0-9]匹配任意一位数字
[^list] :匹配任意非list列表中的一个字符,例:[^0-9]、[^A-Z0-9]、[^a-z]匹配任意一位非小写字母
\{n\} :匹配前面的子表达式n次,例:go\{2\}d、'[0-9]\{2\}'匹配两位数字
\{n,\} :匹配前面的子表达式不少于n次,例:go\{2,\}d、'[0-9]\{2,\}'匹配两位及两位以上数字
\{n,m\} :匹配前面的子表达式n到m次,例:go\{2,3\}d、'[0-9]\{2,3\}'匹配两位到三位数字
注:egrep、awk使用{n}、{n,}、{n,m}匹配时“{}”前不用加“\”
扩展正则表达式元字符:(支持的工具:egrep、awk)
? :匹配前面子表达式0次或者1次,例:go?d,将匹配gd或god
() :将括号中的字符串作为一个整体,例1:g(oo)+d,将匹配oo整体1次以上,如good、gooood等
| :以或的方式匹配字条串,例:g(oo|la)d,将匹配good或者glad
正则表达式匹配E-mail地址
子域名 :([a-zA-Z0-9_\-\.]+)
.顶级域名(字符串长度一般在2到5) :\.([a-zA-Z]\{2,5\})$
egrep '^([a-zA-Z0-9_\-\.\+]+)@([a-zA-Z0-9_\-\.]+)\.([a-zA-Z]{2,5})$' email.txt
awk '/^([a-zA-Z0-9_\-\.\+]+)@([a-zA-Z0-9_\-\.]+)\.([a-zA-Z]{2,5})$/{print $0}' email.txt