hive报错return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask

场景：计算一年中每一天的数据，每一天的取值是前一年或者半年的平均值，所以我有两张临时表，第一张存放主体的一年中每一天的数据，第二张存放主体近两年的每一天对应的数据，第一张表左连接第二张表，这样子进行窗口函数计算即可。

select h1.*,h3.volume,h3.vwap,
     avg(h3.turnoverval)over(PARTITION by h1.TRADINGITEMID order by h1.natualday asc rows BETWEEN 364 PRECEDING and CURRENT ROW) as turnoverval
from  htsc_dwa_irm.tmp5 h1
     left join htsc_dwa_irm.tmp6 h3 
     on h1.TRADINGITEMID = h3.TRADINGITEMID and h1.natualday=h3.pricingdate 
    and h3.volume!=0 and h3.vwap!=0

但是这样子确报错，语法没有问题，单纯 avg 会有问题，如果求max 后者其他就不会报错。尝试了很久，而跑2019年、2020年的数据是没有问题的，然而跑2018年是会报错的，预估是脏数据导致的，但是不管怎样查询都查不出数据的问题， 最后发现需要把 h1的非交易日排除掉才行正常执行（这样子就不能准确的计算前180天的平均值了）

最后想到的办法是求出sum 和 count，确实可行

     select h1.secucode,h1.natualday,h3.volume,h3.vwap, h3.volume * h3.vwap ,
     SUM(h3.volume * h3.vwap)over(PARTITION by h1.secucode order by h1.natualday asc rows BETWEEN 180 PRECEDING and CURRENT ROW) as turnoverval,
     count(h3.volume * h3.vwap )over(PARTITION by h1.secucode order by h1.natualday asc rows BETWEEN 180 PRECEDING and CURRENT ROW) as turnovercnt
     from htsc_dwa_irm.tmp5 h1
     left join htsc_dwa_irm.tmp_ciqpriceequity h3 
     on h1.secucode = h3.secucode and h1.natualday=h3.pricingdate