- 烟火检测视频分析网关算法网关智慧工厂安全生产视频监管方案
EasyDarwin
视频分析网关安全人工智能1024程序员节大数据算法音视频
在数字化时代,企业转型升级已成为实现可持续发展的必由之路。特别是在工业领域,工厂的智能化转型不仅能够提高生产效率,还能加强安全管理,确保员工的健康与安全。TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4与安防监控视频管理系统EasyCVR视频融合平台的结合,为工厂提供了一个实现智能化转型、构建智慧工厂视频智能监管与风险预警平台的有效途径。本文将详细介绍算法网关视频分析网关的原理和内容,展示如何通过技术创新
- 视频汇聚平台EasyCVR安防监控问题排查:平台出现磁盘使用率100%该如何解决?
科技小E
EasyCVR人工智能网络音视频
一、问题背景在平台日常运行过程中,用户反馈,接收到监测系统触发的短信告警,显示平台磁盘使用率已达100%。磁盘空间被占满将严重影响平台的正常运行,可能导致服务中断、数据丢失等严重后果,需立即进行排查与处理。二、排查过程经专业技术团队对平台运行数据和日志进行深入排查分析,发现问题根源在于下级国标平台频繁发送大量摄像头告警消息。当这些告警消息发送至上一级国标平台后,上级平台响应处理并生成大量raw日志
- 视频监控管理平台EasyCVR安防小知识:监控摄像头异响问题排查与处理
EasyDSS
解决方案音视频人工智能网络
在视频监控系统广泛应用于日常生活的当下,监控摄像头出现异响是常见且影响使用体验的问题。为快速定位和解决该问题,特制定本应用解决方案,依据异响来源分为硬盘录像机异响与监控摄像头异响两类进行处理。一、硬盘录像机发出异响硬盘录像机作为视频监控系统的控制与存储核心设备,正常运行时应保持静音状态。若出现异响,可从以下方面排查解决:1)硬盘录像机存储故障:当硬盘录像机的硬盘存储出现问题时,设备会发出报警声以提
- 视频监控管理平台EasyCVR安防监控小知识:视频监控AI智能分析的常见部署方式有哪些?
EasyDSS
解决方案人工智能音视频网络
一、方案背景随着视频监控技术迭代,AI智能分析成为提升系统价值的核心。通过实时处理视频流辅助决策,广泛应用于智慧社区、园区等场景。由于AI算法部署方式多样且各有适用场景,因此合理选择部署方式是项目成功的关键。二、主流AI算法部署方式及应用场景1)AI摄像头本地计算技术原理:将AI算法直接植入摄像头“大脑”,利用其内置算力,对实时捕捉的视频流即刻展开分析,如同给摄像头赋予了“即时思考”的能力。适用场
- 智能视频监控平台EasyCVR打造多区域视频监控高效联网与管理体系
EasyDSS
解决方案音视频网络人工智能
在连锁店、企业分支机构、库房、工厂等多元化场景的视频监控项目中,设备品牌众多、型号繁杂,再加上现场网络环境的复杂性,使得跨区域视频联网面临诸多挑战。为有效解决视频监控接入兼容、上云联网等问题,推动视频联网与业务整合的高效落地,本方案引入EasyCVR视频融合平台,为视频监控联网提供全面且专业的解决方案。一、视频监控联网系统方案设计1)设备统一接入管理在分支机构等复杂场景下,摄像头制式杂、品牌多、网
- 视频监控管理平台EasyCVR工业与公共安全监控:监控中心与防爆系统如何集成?
EasyDSS
解决方案音视频人工智能安全网络
一、背景在工业生产与公共安全领域,监控需求不断增长,尤其是在复杂环境,如爆炸性危险场所,对监控系统的安全性与可靠性提出了更高要求。科学合理地设计监控中心与防爆监控系统,对于实现精准可靠的监控以及保障设备安全运行至关重要。二、监控中心如何设计1)系统结构:监控中心由控制、解码显示、存储及平台服务器组成。总控中心含管理服务器等组件,实现视频资源统一管理调度。视频综合平台负责解码拼接,支持网络键盘控制,
- 视频监控中的存储方式有哪些?EasyCVR视频监控汇聚平台如何打造高效监控存储
EasyDSS
解决方案音视频人工智能网络安全
在现代监控项目中,存储系统作为核心组成部分,其性能和稳定性直接影响整个监控系统的运行效果。随着监控规模的不断扩大和数据量的急剧增加,选择合适的存储方式变得至关重要。本文将结合EasyCVR视频汇聚平台功能,探讨NVR、IP-SAN和CVR三种常用存储方式在监控项目中的应用,以期为不同规模和需求的监控项目提供参考。一、EasyCVR功能概述1)多协议兼容能力:EasyCVR平台具备强大的协议适配功能
- 视频监控管理平台EasyCVR+智能分析构建湿地人类活动视频监控AI识别可视化智能监管方案
EasyDSS
解决方案音视频人工智能网络
一、方案背景湿地是地球重要生态系统,对维持生态平衡、保护生物多样性意义重大。然而,随着人类活动增加,违规垂钓、非法捕捞、破坏植被等行为频发,严重威胁湿地生态安全。传统人工巡检存在效率低、实时性差、数据反馈滞后等问题,难以有效监管湿地内违规行为。因此,利用EasyCVR平台/智能分析构建智能化监管系统,成为提升湿地监管效能的关键举措。二、湿地人类活动智能监管方案方案目标:基于当前湿地公园监管需求,为
- 视频监控汇聚平台EasyCVR多协议接入:打破传统限制实现多台摄像机轻松添加与稳定监控
EasyDSS
解决方案人工智能网络
一、引言在现代监控系统中,多场景监控需求日益增加。例如,在一个大型建筑或企业中,可能需要在多个位置(如监控中心、门卫处、大厅等)同时预览同一组网络摄像机的图像。传统的监控系统通常通过在每台录像机上重复添加摄像机来实现这一功能,但这种方式容易导致诸多问题,如预览画面黑屏、IPC掉线、录像回放时间轴乱跳等。二、EasyCVR功能解析1)支持多种协议:EasyCVR平台支持市场主流标准协议(GB2818
- 视频监控管理平台EasyCVR安防系统常见问题:如何解决NVR与摄像头混搭难题
EasyDSS
解决方案音视频人工智能网络安全
在安防监控系统的搭建过程中,由于预算、已有设备利用等多种因素,不同品牌、型号的NVR与摄像头混搭使用的情况极为常见,这种混搭往往会引发一系列兼容性和管理难题。一、EasyCVR视频汇聚技术解析1)支持多种协议:EasyCVR平台支持市场主流标准协议(GB/T28181、GB/T35114、GA/T1400、JT808、RTSP、RTMP、ONVIF)和厂家私有协议与SDK接入(包括海康Ehome、
- 视频监控管理平台EasyCVR国标通道过滤功能优化方案:高效管理通道资源
EasyDSS
解决方案网络大数据人工智能
一、如何过滤国标通道?EasyCVR凭借强大功能与多协议接入、智能分析特性,为监控场景提供了高效解决方案。然而,在实际使用中,部分客户在将硬盘录像机(NVR)接入EasyCVR视频汇聚平台后,发现平台显示的通道数量比实际设备中的通道数多出许多。这些多余的通道包括无名称的通道、告警通道和语音通道等,它们不仅无法正常播放,还占用了平台的授权路数,导致资源浪费。此外,由于客户现场距离较远,手动在NVR上
- 国标GB28181视频平台EasyCVR安防系统部署知识:如何解决异地监控集中管理和组网问题
科技小E
EasyCVR网络人工智能音视频大数据
在企业、连锁机构及园区管理等场景中,异地监控集中管控与快速组网需求日益迫切。弱电项目人员和企业管理者亟需整合分散监控资源,实现跨区域统一管理与实时查看。一、解决方案案例一:运营商专线方案利用运营商专线,连接各分场所监控设备至总部机房,实现集中管控。在总部与分场所分别接入专线,保障网络带宽与稳定性。分场所部署IP摄像头、NVR等支持网络传输的监控设备,经专线接入总部监控平台。总部机房部署EasyCV
- 视频监控管理平台EasyCVR打造全流程高效室外监控系统建设方案
EasyDSS
音视频大数据网络协议网络
一、方案背景室外监控前端点位建设,是智能监控系统数据采集的基石。与EasyCVR视频融合平台协同,可打造出高效、稳定的监控体系。本方案全面覆盖立杆搭建、设备箱安置、前端布线规划、取电设计以及防雷接地措施等关键环节。二、EasyCVR功能概述1)支持多种协议:EasyCVR平台支持市场主流标准协议(GB/T28181、GB/T35114、GA/T1400、JT808、RTSP、RTMP、ONVIF)
- 视频监控管理平台EasyCVR安防攻略:告别传统监控局限,视频监控上墙有哪些方式?
EasyDSS
解决方案音视频网络网络协议大数据
在视频监控系统广泛应用的当下,传统单屏监控已难以满足多样化需求,搭建集中监控的电视墙成为众多项目的核心诉求。面对市场上多种视频监控上墙方案,本文将结合EasyCVR视频监控管理平台的功能优势,深入剖析各方案特点,为用户提供更优选择。一、传统方案分析与局限方案一:DVR、NVR直接显示上墙此方案成本低廉,但存在诸多限制。在分散点集中上墙场景中,如连锁酒店总部监控,需面临网络环境适配、端口映射、带宽分
- 视频监控管理平台EasyCVR安防监控存储小知识,适配全场景流畅需求
EasyDSS
解决方案音视频网络协议大数据网络
在视频监控系统中,存储方案的选择对于系统的可靠性、数据安全性以及后期的扩展性至关重要。本文将结合EasyCVR视频监控的功能,对常见的存储模式进行分析,并提出优化方案,以满足不同规模监控系统的需求。一、常见存储模式分析1)DVR存储DVR存储为常见方式,DVR控制器直连硬盘,受限于其性能,多采用硬盘顺序写入,未用RAID技术,硬盘容量增大时,单片硬盘故障致数据丢失风险上升,且性能局限影响图像数据共
- 视频分析设备平台EasyCVR视频技术驱动下,监控上墙全组件解析与组网应用方案
EasyDSS
解决方案音视频网络网络协议大数据
随着数字化进程的加速推进,视频监控技术在工业、商业、社区等诸多领域得到了广泛应用。尽管不同场景对监控功能的具体需求存在差异,但底层硬件架构具有显著的共性特征。实际部署中,仅需依据网络环境等实际情况,灵活调整设备的连接方式即可。一、存储计算100个摄像头存储一个月所需的硬盘容量,会因码率的不同而产生较大差异。码率与硬盘容量呈正相关,较低码率下所需硬盘容量相对较少,高码率则需要更多硬盘空间。使用支持H
- 数字化转型下的农田安防新布局,视频监控汇聚系统EasyCVR打造农田可视化综合管理方案
Oliverro
EasyCVR音视频人工智能大数据网络
一、方案背景EasyCVR作为私有化部署的综合视频管理平台,通过多协议接入(GB28181、RTSP/Onvif等)和AI智能分析能力,整合农田监控设备(如高清摄像头、无人机等),构建“端-边-云”协同的安防体系。该方案支持视频实时监控、风险预警、数据共享与远程控制,覆盖农田安全防护、生产管理、环境监测等核心需求。二、系统架构1)感知层:部署各类摄像头、传感器等设备,如高清摄像头可部署在农田的关键
- EasyCVR小知识:如何测试网络设置对RTSP流效率的影响?
Oliverro
视频分析技术网络php开发语言人工智能科技音视频
在现代视频监控系统中,RTSP流的效率和在Web端的播放能力是衡量系统性能的关键指标。本文将探讨如何测试网络设置对RTSP流效率的影响,并介绍如何使用EasyCVR平台解决RTSP流在Web端的播放问题,以确保视频监控系统的高效运行和用户体验的优化。一、如何测试网络设置对RTSP流效率的影响1、使用VLC播放器或ffplay命令行工具进行基础测试1)打开VLC播放器,选择“媒体”->“打开网络串流
- 视频智能分析平台EasyCVR无线监控:全流程安装指南与功能应用解析
科技小E
EasyCVR音视频安全人工智能网络
在当今数字化安防时代,无线监控系统的安装与调试对于保障各类场所的安全至关重要。本文将结合EasyCVR视频监控的强大功能,为您详细阐述监控系统安装过程中的关键步骤和注意事项,帮助您打造一个高效、可靠的监控解决方案。一、调试物资准备与连接调试流程调试前,准备4根网线、1台交换机、1个多孔插座搭建调试环境,保障设备数据传输与供电稳定。网络搭建时,用网线连接中心站设备适配器的Internet口与交换机,
- 破解监控摄像头应用难题:EasyCVR视频监控管理平台的多维解决方案
EasyDSS
解决方案音视频大数据网络协议网络
在监控摄像头广泛应用于生活与生产的各个场景时,使用过程中也不可避免地出现了一系列问题。这些问题不仅影响监控系统的正常运行,也对数据的有效利用和安全管理造成阻碍。而EasyCVR视频监控管理平台凭借强大的功能特性,能够为这些问题提供高效的解决方案。一、监控摄像头常见使用问题1)设备兼容性差市场上监控摄像头品牌和型号众多,协议标准不统一,使得搭建监控系统时设备兼容性差。例如,旧摄像头的非标协议与新设备
- 5G时代,视频分析设备平台EasyCVR实现通信基站远程安全便捷管控
科技小E
EasyCVR音视频网络大数据人工智能安防监控
一、背景介绍随着移动通信行业的快速发展,各大运营商不断建设越来越多的无人值守通信基站。这些基站大多位于偏远地区,人烟稀少且交通不便,给日常维护带来了许多不便。特别是安装在空旷地带的基站设备,如空调、蓄电池等,经常成为盗窃的目标。目前,通信基站面临以下主要问题:1)报警不及时:基站设备被盗后,通常在设备故障或定期巡检时才发现,导致基站和机房的防盗工作处于被动的状态。2)取证困难:偷盗现场往往缺乏足够
- EasyCVR视频汇聚系统:AIoT+视频智能分析赋能食品安全生产全流程监管
EasyGBS
解决方案人工智能音视频网络大数据
近年来,随着食品安全问题频发,消费者对食品加工企业的信任度逐渐下降,企业生产监管难度加大,市场监管也面临诸多挑战。在这样的背景下,食品加工企业迫切需要通过智能化手段提升生产管理水平,满足消费者和监管部门的要求,同时实现自身业绩的提升。本文将结合EasyCVR与智能分析网关V4,探讨如何通过智能化技术解决食品加工企业面临的痛点,并实现全面升级。一、系统建设现状与背景1)企业生产监管难食品加工企业通常
- 安防监控/视频监控/视频云存储平台EasyCVR打造肉品屠宰场全市联网监控新方案
EasyGBS
解决方案音视频人工智能大数据网络
一、背景分析在科技与经济快速发展的当下,建立高效统一的肉品监管体系刻不容缓。生猪屠宰行业需加速信息化监管,查处违规行为,保障肉品源头安全。此外,规范肉品流通、强化质量追溯,也是保障食品安全的关键。融合屠宰生产食品监管与肉品流通安全管理,能完善质量安全体系,填补监管空白,助力“放心肉”服务体系建设,保障民众饮食健康,提升监管效能、维护市场秩序。二、需求分析根据上述问题,需建立统一的屠宰监管工作平台,
- 国标GB28181协议EasyCVR视频融合平台:5G时代远程监控赋能通信基站安全管理
EasyGBS
解决方案安全音视频网络大数据人工智能
一、背景介绍随着移动通信行业的迅速发展,无人值守的通信基站建设规模不断扩大。这些基站大多建于偏远地区,周边人迹罕至、交通不便,给日常的维护带来了极大挑战。其中,位于空旷地带的基站设备,如空调、蓄电池等,频繁被盗,严重影响通信网络的稳定运行。目前,通信基站的安全防护存在明显的短板,一方面,报警存在延迟性,基站被盗后,往往通常要等设备故障暴露或者定期巡检时才能被发现,导致防盗工作极为被动;另一方面,取
- 国标GB28181视频平台EasyCVR打造线下零售平台视频+AI全流程监管坚实防线
EasyGBS
解决方案音视频人工智能大数据网络
一、背景概述在全球经济增长放缓、电商崛起、经营成本攀升的形势下,零售行业正经历深刻变革。数字化转型成为新零售发展的必由之路,但多数零售企业在信息化建设上困难重重,既缺乏足够重视,又因过高投入而犹豫。随着大数据、人工智能、物联网等前沿技术快速融合,技术应用成本大幅降低,零售企业迎来了信息化转型的新契机。但零售行业仍面临许多挑战:1)损耗居高不下:近年来,中国零售业损耗金额居高不下,其中内部与外部盗窃
- 视频设备轨迹回放平台EasyCVR打造水库大坝智慧安防视频监控智能分析方案
科技小E
EasyCVR音视频人工智能网络安防监控大数据
一、项目背景水库安全度汛是全国防汛抗洪工作的重点,水库监控系统对保障水库安全、及时排险意义重大。多数水库站点分散、位置偏,地形复杂,与监控中心相隔较远。传统有线监控系统成本高、工期长,遇山河等阻碍时布线困难,且恶劣环境下稳定性欠佳,极端天气或突发状况常常导致线路损坏,无法及时传输水文监测信息,难以满足水库安全监测需求。为此,水库管理部门需要一套先进的“水库监测系统”,实现对水库水位、降雨量的远程精
- 依靠视频设备轨迹回放平台EasyCVR构建视频监控,为幼教连锁园区安全护航
EasyDSS
解决方案音视频安全大数据
一、项目背景幼教行业连锁化发展态势越发明显。在此趋势下,幼儿园管理者对于深入了解园内日常教学与生活情况的需求愈发紧迫,将这些数据作为提升管理水平、优化教育服务的重要依据。同时,安装监控系统不仅有效缓解家长对孩子在校安全与生活问题的担忧,也减轻了幼儿园工作人员的管理压力。考虑到幼儿园工作人员数量相对有限,无法全方位照顾到每个学生的日常细节。监控系统的引入,使工作人员能通过电脑监控画面,随时随地实时掌
- 城市应急安防系统EasyCVR视频融合平台:如何实现多源视频资源高效汇聚与应急指挥协同
EasyGBS
解决方案音视频人工智能网络大数据
一、方案背景1)项目背景在当今数字化时代,随着信息技术的飞速发展,视频监控和应急指挥系统在公共安全、城市应急等领域的重要性日益凸显。尤其是在关键场所,高效的视频资源整合与传输能力对于应对突发公共事件、实现快速精准的应急指挥至关重要。然而,许多项目现场在视频设备接入和资源整合方面面临着诸多挑战,如设备种类繁多、协议不统一、视频传输不稳定等,这些问题严重影响了应急指挥的效率和决策的及时性。为了解决这些
- 视频分析设备平台EasyCVR搭载视频智能分析技术:打造高速安全防线,护航紧急救援
EasyGBS
解决方案音视频人工智能网络大数据
一、背景需求高速公路是个庞大复杂的网络体系,包含公路路段、收费站及周边、管理中心等关键部分。传统的高速公路监控方案仅在沿线重要位置设置监控点,难以满足当下的管理需求。随着高速公路基础设施建设的不断完善,如何及时感知高速公路上的各类异常情况,如交通事故、违规行为等,并迅速将信息传递至总服务中心,便于快速组织救援力量、疏散拥堵车辆,提升出行体验,带来更加舒适、便捷的出行,已成为高速公路项目升级的关键目
- 视频智能分析平台EasyCVR打造智能视频监控烟火预警系统,助力烟花鞭炮厂坚固安全防线
科技小E
EasyCVR安全音视频网络安防监控大数据
一、背景分析烟花爆竹的安全生产,始终是国家安全生产管理工作的重点领域,容不得半点马虎。尽管全国烟花爆竹生产企业已根据《烟花爆竹工厂设计安全规范》开展生产,但仍有部分企业为追求产量,没有严格遵循相关标准,导致事故频发。这些事故不仅造成严重的财产损失和人员伤亡,给无数家庭带来伤痛,也造成经济损失。为有效预防和减少事故的发生,应急管理部要求,全国烟花爆竹生产企业需在规定时间内,完成报警与监控联网,排查安
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =