慕课网大数据开发工程师课程

 

download:大数据开发工程师 【完结】

本套大数据课程中的技术体系包含目前主流的Hadoop、Spark、Flink三大技术生态圈，涵盖了企业中最常见的技术组件，可以满足大家在公司中的工作需求

Q:这套课程要学多久？学完能达到什么水平呢？
本套大数据学完的时间，和每个人的基础、接受能力和时间安排都有关，一般情况下，如果能保证每天听课1小时，练习至少2个小时，3~4个月是可以学完的。建议保持连续学习，这样学习效果更好，以及通过视频配套的思维导图做好预习，电子书巩固视频内容。学完后可以达到大数据中级工程师水平，满足绝大部分公司的大数据岗位需求。

Q:这套大数据课程中学的东西工作中够用吗？
足够用的，目前本套大数据课程中的技术体系包含目前主流的Hadoop、Spark、Flink三大技术生态圈，涵盖了企业中最常见的技术组件，可以满足大家在公司中的工作需求。

Q:我目前是java程序员，大数据属于零基础，能学的会吗？
可以的，java程序员学习大数据是具有天然优势的，大数据中的技术框架大部分都是基于java开发的，学习起来很容易上手。 并且我们本套课程配套的有完整的电子书，方便大家及时查漏补缺，以及本套视频教程带有配套字幕，学起来也会更加轻松。

最近一年大数据火爆失常，各种操练班开课广告满天飞，很多做开发的朋友也想转到大数据这一行，在投递简历的时分出场被几个岗位搞模糊，他们是大数据分析师，大数据研发工程师，大数据建模工程师，大数据发掘工程师。我会根据前伙伴地址公司的相应岗位，列出岗位职责和要求，供我们学习。

 

职位描绘：

岗位职责:

担任数据接入、数据清洗、底层重构，业务主题建模等作业；

担任金融大数据全体的核算途径开发与运用；

岗位要求:

核算机或相关专业本科以上学历；

有5年及以上大数据途径开发方面相关作业履历；

了解数据仓库和数据建模的相关技能细节，有编程履历，了解JAVA言语；了解SQL/Hadoop/Hive/Hbase/Spark等大数据东西

具有海量数据处理履历，或有互联网作业数据发掘作业履历者优先；

有第三方支付或金融业务履历者优先考虑;

顺丰科技

职位描绘：

岗位职责：

1、担任大数据系统的开发作业； 
2、履历帮忙伙伴处理日常作业中的问题 
3、对系统存在的问题进行跟踪和定位并及时处理； 
4、严格执行作业方案，自动陈述并高效结束任务保证部分及个人作业方针结束。

任职要求：

1、核算机、软件工程等相关专业，本科及以上学历，具有3年及以上Java开发履历；1年及以上互联网或大数据分析作业履历优先； 
2、 了解Hadoop或Spark生态相关技能，包含MapReduce、hdfs、Hive、Spark等，1个以上大数据途径项目实施履历； 了解Oracle或MySQL数据库技能； 
3、具有BI系统的开发实施履历，能够独立开发规划数据仓库、ETL规划、Cube建模、OLAP开发、报表开发等；必定的运用系统分析与规划才调，有超卓、标准的编程习气和文档编写习气； 
4、有较强的学习才调，对技能有研讨精力，并有较高的热心，热衷于新技能、新理论、新开发实践的学习和实践。

安全科技

职位描绘：

作业年限：2年以上

职位描绘：

1、担任hadoop/spark途径技能引进和推广，并能结合用户需求快速落地推广；

2、担任大数据分析需求规划和开发，包含数据集市、实时分析、数据展现等的开发，并交给出产，保证输出作用；

3、担任项目作用在公司内的推广运用、操练，以及对外对内协作交流，不断行进公司的技能和运用才调。

招聘要求：

1、核算机科学、运用数学、物理学等相关专业，本科以上学历；

2、具有2年以上BI/报表相关作业履历，娴熟把握hadoop hive开发，有必定调优履历；

3、能娴熟运用sqoop等作为etl东西，有tableau/qlikview开发履历；

4、有超卓的口头和书面表达才调；

5、超卓的结构化问题处理才调。

注：以上岗位要求国家统招学历，本科及以上学历需求有学位证书。

横向对比

相同的大数据开发工程师职位在不同的互联网公司，岗位职责不一样，相应的岗位要求差异也比较大。不过，中心技能要求附近： 
1. 了解hadoop集群 
2. 了解hive 
3. 了解Java 
4. 有必定的BI开发履历 
5. 长于交流，长于分析（软技能，需求不断培养和行进）

以上应该是大数据开发岗位的基本要求。因此，在面试该岗位前，首要根底技能必定要满意，然后在看岗位职责中还有哪些其他技能要求。