List中Stream和Lambda表达式

创建

通过数组创建

Arrays.stream；

通过集合创建

//普通流
集合对象.stream();
//并行流
集合对象.parallelStream();

创建空的流

Stream.empty();

创建无限流

//创建无限流，通过limit提取指定大小
Stream.generate()

创建规律的无线流

Stream.iterate()

方法

collect(toList())&filter

    collect(toList())的作用是通过一个Stream对象生成List对象，当流执行了collect方法才会触发之前的转换操作
    filter用于过滤Stream中的元素，filter方法是一个高阶函数，接受一个函数接口作为参数，此高阶函数返回一个boolean值，返回true的元素会被保留下来
    高阶函数：接收或者返回一个函数接口的函数成为高阶函数
    函数接口：只包含一个函数的接口称为函数接口

map

    map函数的作用是将流中的一个值转换成一个新值，即将一个List转换为另一个list，可以更改List中的值(转换流，将一种类型的流转换为另外一种流)

flatMap

    floatMap:将多个Stream连接成一个Stream

max&min

    求List的最大值或者最小值，需要指定对比依据

reduce

    从一组值中生成一个新的值，reduce可以做为集合的累加或者减少

sorted

    对流进行排序

findFirst

    查找第一个

findAny

    找到所有匹配的元素，对并行流十分有效，只要在任何一个片段中发现第一个匹配元素就会结束整个运算

anyMatch

    是否含有匹配元素，如果含有匹配元素则返回true

Optional类型

    通常聚合操作会返回一个Optional类型，Optional表示一个安全的指定结果类型，安全是指避免直接调用返回类型的null值而造成空指针异常，调用optional.ifPresent()可以判断返回值类型是否为空，或者直接调用ifPresent(Consumer consumer)在结果不为空时进行消费操作，调用optional.get()

collect

    收集结果
    collect(toList()),collect(toSet()),collect(toMap(Student::getName,Student::getScore,(s,a)->s+a))
    生成指定类型
    collect(toCollection(HashSet::new));

    统计
    collect(Collectors.summarizingInt(Student::getScore));

    分组和分片（分组和分片的意义，将collect的结果集展示为Map的形式）
    分组：collect(groupingBy(Student::getName));
    //如果只有两类，使用partitioningBy会比groupingBy更有效率
    分片：collect(partitioningBy(x->x.getScore()>50));