- 云计算中的“按需扩展”和“自动扩展”有何不同?
云上的阿七
云计算
在云计算中,“按需扩展”(On-DemandScaling)和“自动扩展”(AutoScaling)都是提升系统灵活性的重要机制,但它们在触发方式、控制方式和应用场景上有所不同。1.按需扩展(On-DemandScaling)概念:按需扩展是指手动调整计算资源的规模,以适应业务需求。例如,当访问量增长时,管理员可以手动添加服务器;当负载降低时,手动释放资源,以控制成本。特点:触发方式:由运维人员或
- 我们为什么需要服务发现?服务发现的基本概念和流程,并通过实践案例说明如何利用服务发现构建微服务架构 Why Do We Need Service Discovery?
AI天才研究院
Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介在现代分布式系统架构中,服务发现(ServiceDiscovery)在微服务架构、云计算和容器化架构等方面扮演着至关重要的角色。服务发现旨在根据服务名、IP地址或其他标识符动态查找服务提供者的位置信息,包括网络地址、端口号、协议类型、QoS参数等。通常情况下,客户端应用需要通过服务发现模块获取服务提供者的可用性信息,并选择合适的服务实例进行访问,从而实现分布式系
- 云计算中的“服务降级”是什么?
云上的阿七
云计算
云计算中的**“服务降级”(ServiceDegradation)是一种应对系统压力、故障或资源紧张的策略,旨在在不可避免的情况下,通过降低部分服务质量或功能,确保核心业务的稳定运行**,从而避免系统整体崩溃。为什么需要服务降级?在云计算环境中,服务可能会因为突发流量、硬件故障、网络拥塞或依赖的第三方服务异常而面临压力。如果不采取措施,整个系统可能会陷入不可用状态。为了保证核心功能的可用性,云计算
- Linux云计算SRE-第十七周
晨曦启明711
linux运维服务器
1.做三个节点的redis集群。1、编辑redis节点node0(10.0.0.100)、node1(10.0.0.110)、node2(10.0.0.120)的安装脚本[root@node0~]#viminstall_redis.sh#!/bin/bash#指定脚本解释器为bashREDIS_VERSION=redis-7.2.7#定义Redis的版本号PASSWORD=123456#设置Red
- 分布式系统的核心挑战与解决方案
小马不敲代码
系统设计分布式架构
1、分布式系统的引入在移动互联网、云计算和物联网的推动下,现代软件系统需要处理亿级用户请求、PB级数据存储和毫秒级响应需求。传统的单体架构受限于单机性能瓶颈和容灾能力,逐渐被分布式系统取代。例如,电商平台在“双十一”期间需应对每秒百万级的订单请求,而视频直播平台需要实时处理千万用户的弹幕互动——这些场景都需要分布式系统通过多节点协同、资源动态扩展和故障自动恢复来实现。2、分布式系统的定义与核心特性
- spark hdfs 常用命令
毛球饲养员
sparksparkhdfs
目录lsrmgettext以下按照使用频率和使用先后顺序排序(纯个人习惯)ls列出hdfs文件系统路径下的目录和文件hdfsdfs-ls列出hdfs文件系统路径下所有的目录和文件hdfsdfs-ls-Rrmhadoopfs-rm...hadoopfs-rm-r...每次可以删除多个文件或目录getlocalfile不能和hdfsfile名字不能相同,否则会提示文件已存在,没有重名的文件会复制到本地
- Spark详解二
卢子墨
Spark原理实战总结spark
八、Spark部署模式1、Local本地模式:运行于本地spark-shell--masterlocal[2](local[2]是说,执行Application需要用到CPU的2个核)2、Standalone独立模式:Spark自带的一种集群模式Spark自己管理集群资源,此时只需要将Hadoop的HDFS启动Master节点有master,Slave节点上有worker启动./bin/spark
- Spark基本命令
chenworeng5605
大数据scalashell
一、spark所在目录cdusr/local/spark二、启动spark/usr/local/spark/sbin/start-all.sh启动Hadoop以及Spark:bash./starths.sh浏览器查看:172.16.31.17:8080停止Hadoop以及Sparkbash./stophs.sh三、基础使用参考链接:https://www.cnblogs.com/dasn/arti
- Spark是什么?可以用来做什么?
Bugkillers
大数据spark大数据分布式
ApacheSpark是一个开源的分布式计算框架,专为处理大规模数据而设计。它最初由加州大学伯克利分校开发,现已成为大数据处理领域的核心工具之一。相比传统的HadoopMapReduce,Spark在速度、易用性和功能多样性上具有显著优势。一、Spark的核心特点速度快:基于内存计算(In-MemoryProcessing),比基于磁盘的MapReduce快10~100倍。支持高效的DAG(有向无
- Java RPC(远程过程调用)技术详解
黄尚圈圈
javarpc开发语言
在当今分布式系统盛行的时代,服务间的通信变得至关重要。JavaRPC(RemoteProcedureCall,远程过程调用)作为一种高效、透明的远程通信手段,在微服务架构、分布式计算等领域扮演着重要角色。本文将深入介绍JavaRPC的基本概念、工作原理、实现方式以及实际应用中的注意事项。一、JavaRPC概述RPC允许一个程序直接调用另一个地址空间(通常是另一台机器上的程序)中的过程或函数,就像调
- Rust编程基础教程:Web开发入门
AI天才研究院
AI实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型Python实战大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍由于Rust语言的出生地广泛流行于各个领域,有许多公司、组织都在用Rust进行开发,包括微软、Facebook、阿里巴巴、GitHub等。在移动端领域,包括华为、苹果、OPPO、vivo等都在大力推动Rust的应用。同时,Rust也越来越受欢迎,成为云计算、区块链、高性能计算等领域的主流编程语言。因此,对于新手而言,理解Rust编程语言的基本概念及特性,掌握
- 凤凰架构-演进中的架构
metazz
分布式微服务
原始分布式时代1、惠普公司=》网络运算架构(NCA)=》远程服务调用的雏形卡内基梅隆大学=》AFS文件系统=》分布式文件系统的最早实现麻省理工学院=》Kerberos协议=》服务认证和访问控制的基础性协议,分布式服务安全性的重要支撑,目前仍被用于实现包括Windows和MacOS在内众多操作系统的登录、认证功能。2、OSF(开放软件基金会)发起制订=》DCE(分布式运算环境)分布式技术体系3、DC
- NFS配置全解析:让文件共享变得如此简单
IT成长日记
#Linux技术探索与实践linux运维网络网络协议
在实际生产工作中,文件共享是一个不可或缺的需求。无论是企业内部的文件共享,还是分布式系统中的数据存储,NFS(NetworkFileSystem)都是一种高效、可靠的解决方案。本文将带你从零开始,掌握NFS的安装、配置、优化等操作方法。1NFS简介NFS(NetworkFileSystem):是一种分布式文件系统协议,允许用户通过网络访问远程文件系统,就像访问本地文件一样。它最初由SunMicro
- AI 芯片全解析:定义、市场趋势与主流芯片对比
嵌入式Jerry
AI人工智能物联网嵌入式硬件服务器运维
1.引言:什么是AI芯片?随着人工智能(AI)的快速发展,AI计算的需求不断增长,从云计算到边缘计算,AI芯片成为推动智能化时代的核心动力。那么,什么样的芯片才算AI芯片?与普通处理器(如CPU、GPU)相比,AI芯片有什么不同?本文将详细解析AI芯片的定义、核心特性、市场上的流行产品(国内外),以及AI芯片的定位与发展趋势。2.什么才算AI芯片?2.1AI芯片的核心特性AI芯片专为神经网络计算、
- 大数据面试临阵磨枪不知看什么?看这份心理就有底了-大数据常用技术栈常见面试100道题
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大数据面试职场和发展面试题数据仓库算法
目录1描述Hadoop的架构和它的主要组件。2MapReduce的工作原理是什么?3什么是YARN,它在Hadoop中扮演什么角色?4Spark和HadoopMapReduce的区别是什么?5如何在Spark中实现数据的持久化?6SparkStreaming的工作原理是什么?7如何优化Spark作业的性能?8描述HBase的架构和它的主要组件。9HBase的读写流程是怎样的?10HBase如何处理
- Spark使用Parqute存储方式有什么好处
冰火同学
Sparkspark
列式存储:压缩效率和查询效率谓词下推存储层:查询数据块生态兼容性高:Spark,hadoop等都兼容
- VMware Fusion 虚拟机Mac版 安装CentOS 8 系统
甜于酸
虚拟机centoslinux运维
介绍CentOS是CommunityEnterpriseOperatingSystem的缩写,也叫做社区企业操作系统。是企业Linux发行版领头羊RedHatEnterpriseLinux的再编译版本(是一个再发行版本),而且在RHEL的基础上修正了不少已知的Bug,相对于其他Linux发行版,其稳定性值得信赖,广泛用于服务器、云计算、虚拟化等领域效果下载百度网盘:https://pan.baid
- 2023年上海市浦东新区网络安全管理员决赛理论题样题
afei00123
网络安全&云安全考证狂魔web安全安全网络安全阿里云
目录一、判断题二、单选题三、多选题一、判断题1.等保1.0至等保2.0从信息系统拓展为网络和信息系统。正确(1)保护对象改变等保1.0保护的对象是信息系统,等保2.0增加为网络和信息系统,增加了云计算、大数据、工业控制系统、物联网、移动物联技术、网络基础设施等保护对象,实现了全方面的覆盖。其实不管保护对象如何变化,都需对要求部分进行全面的安全测评。(2)分类结构统一等保2.0实现基本、设计、测评要
- 初学者如何用 Python 写第一个爬虫?
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面试学习路线阿里巴巴python爬虫开发语言
??欢迎来到我的博客!非常高兴能在这里与您相遇。在这里,您不仅能获得有趣的技术分享,还能感受到轻松愉快的氛围。无论您是编程新手,还是资深开发者,都能在这里找到属于您的知识宝藏,学习和成长。??博客内容包括:Java核心技术与微服务:涵盖Java基础、JVM、并发编程、Redis、Kafka、Spring等,帮助您全面掌握企业级开发技术。大数据技术:涵盖Hadoop(HDFS)、Hive、Spark
- 最节省成本的架构方案:无服务器架构
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无服务云计算个人博客架构云原生serverless
无服务器架构(ServerlessArchitecture)是一种颠覆性的云计算执行模型,它允许开发者专注于编写和部署代码,而无需担心底层服务器基础设施的管理。这种架构以其按需付费、自动伸缩和简化部署等优势,在成本优化方面表现出色,成为越来越多企业降低IT成本、提升效率的首选方案。无服务器架构的成本优势相比传统架构,无服务器架构在成本控制方面具有显著优势:按需付费,避免资源浪费:传统架构需要为预先
- 云计算第一周学习总结(2)
夊亙
云计算学习
接下来是两个初始化设置,一个是关闭防火墙,另一个是关闭seLinux,防火墙的作用是保证系统的安全,那既然是为了保护系统的安全那为什么要关闭呢,主要原因就是我们所建立服务器本身就是为了让客户访问,但一旦防火墙开启,客户访问时防火墙会把客户当作入侵者,阻止客户的正常访问,所以需要将其关闭,那么紧接着就会产生另一个问题,要是将防火墙关闭了,真正的入侵者过来破坏服务器了怎么办,不用担心一般会有两种解决手
- hadoop集群启动问题总结
@飞往你的山
hadoophdfs大数据
首先,我们来尝试启动hadoop集群:start-all.sh然后,我遇到了下面的问题:Warning:Permanentlyadded'hadoop'(RSA)tothelistofknownhosts.其实解决问题的办法也很简单,只需要在每台机器上面通过下面的命令修改文件就可以解决:vi/etc/ssh/ssh_config找到#StrictHostKeyCheckingask去掉注释,并把a
- 从Google白皮书看企业安全最佳实践10
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安全
前不久Google发布了一份安全方面的白皮书GoogleInfrastructureSecurityDesignOverview,直译的版本可以参考“网路冷眼”这版《Google基础设施安全设计概述》,直译+点评的版本可以参考“职业欠钱”的《Google基础设施安全设计概述翻译和导读》。此前Google在安全领域披露的信息一直很少,适逢其大力发展云计算业务,需要展示云安全方面的实力,才有了这份白皮
- ARM裸机 - ARM体系架构
嵌入式_笔记
Linux驱动arm开发
一.常见处理器架构处理器架构指的是处理器的内部结构和功能,也就是处理器如何执行指令和数据的方式。不同的处理器架构有不同的指令集,也就是处理器能够理解和执行的基本操作。处理器架构对于处理器的性能、功耗、兼容性等方面有重要的影响。常见的架构有x86、ARM、RISC-V和MIPS。X86:这是英特尔和AMD的“专属”架构,主要用于PC、服务器和云计算领域,拥有高性能、高速度和高兼容性的优势。在PC市场
- 避免Hive和Spark生成HDFS小文件
穷目楼
数据库大数据大数据sparkhivehadoop
HDFS是为大数据设计的分布式文件系统,对大数据做了存储做了针对性的优化,但却不适合存储海量小文件。Hive和spark-sql是两个在常用的大数据计算分析引擎,用户直接以SQL进行大数据操作,底层的数据存储则多由HDFS提供。对小数据表的操作如果没做合适的处理则很容易导致大量的小文件在HDFS上生成,常见的一个情景是数据处理流程只有map过程,而流入map的原始数据数量较多,导致整个数据处理结束
- Linux 下Hive 安装(Remote Metastore Database 单节点)
A6-母婴小店-第6分店
HIVEhadoop
1、Linux下安装好mysql:Linux下Mysql安装2、启动hadoop集群:1、zk启动[root@node02~]#zkServer.shstartZooKeeperJMXenabledbydefaultUsingconfig:/opt/software/apache-zookeeper-3.6.2-bin/bin/../conf/zoo.cfgStartingzookeeper...
- 从代码到云端:纷析云以开源生态重构企业财务管理边界
沈晓晶
开源javagiteegitcode
一、公司简介纷析云是专注于企业数字化转型的财务软件服务商,致力于提供高效、安全且灵活的财务管理工具。通过结合云计算、开源技术与智能化功能,纷析云助力企业实现财务流程的自动化与合规化,尤其适合中小型企业及需要高度定制化的用户。二、核心产品与解决方案灵活的部署模式:源代码销售:企业可购买源代码进行二次开发,完全掌控系统功能,满足个性化需求。私有化部署:适用于对数据隐私要求高的企业,支持本地化部署与定制
- 大数据经典技术解析:Hadoop+Spark大数据分析原理与实践
AI天才研究院
Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介大数据时代已经来临。随着互联网、移动互联网、物联网等新兴技术的出现,海量数据开始涌现。而在这些海量数据的基础上进行有效的处理,成为迫切需要解决的问题之一。ApacheHadoop和ApacheSpark是目前主流开源大数据框架。由于其易于部署、高容错性、并行计算能力强、适应数据量大、可编程、社区支持广泛等特点,大大提升了大数据应用的效率和效果。本文通过对Hado
- 【828华为云征文|华为云Flexus X实例部署指南:轻松搭建可道云KODBOX项目】
大师兄6668
热点活动专栏华为云FlexusX实例可道云KODBOX部署指南服务器配置宝塔面板云服务管理
文章目录华为云FlexusX实例:引领高效云服务的新时代部署【可道云KODBOX】项目准备工作具体操作指南服务器环境确认宝塔软件商店操作域名解析可道云KODBOX登录页效果验证总结华为云FlexusX实例:引领高效云服务的新时代在云计算领域,资源的灵活配置和卓越性能如同商业成功的基石。华为云FlexusX实例,作为行业中的佼佼者,正为企业提供前所未有的云服务体验。基于先进的擎天QingTian架构
- Hadoop基础知识及部署模式
2301_82242502
hadoop大数据分布式
一、Hadoop是什么Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力,解决海量数据的存储及海量数据的分析计算问题。广义上的Hadoop是指Hadoop的整个技术生态圈;狭义上的Hadoop指的是其核心三大组件,包括HDFS、YARN及MapReduce.二、Hadoop的发展史Hadoop起源于Lucen
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,Django@Python2.x 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
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JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
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set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
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The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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目录
Spring4.1新特性——综述
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Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
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#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
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0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f