PTA L1-020 帅到没朋友(C++离散化解决)

本萌新刚刚学玩离散化,脑子里就想起之前用计数排序做的这题。
本萌新准备用离散化解决
(闲来无事)

为什么要用离散化呢

1 如果题目的没有数字范围很大,则无法使用计数排序
2 我们有很多的空间无需用到
所以我决定用离散化解决这题
白痴0.0

问题

当芸芸众生忙着在朋友圈中发照片的时候,总有一些人因为太帅而没有朋友。本题就要求你找出那些帅到没有朋友的人。

输入格式:
输入第一行给出一个正整数N(≤100),是已知朋友圈的个数;随后N行,每行首先给出一个正整数K(≤1000),为朋友圈中的人数,然后列出一个朋友圈内的所有人——为方便起见,每人对应一个ID号,为5位数字(从00000到99999),ID间以空格分隔;之后给出一个正整数M(≤10000),为待查询的人数;随后一行中列出M个待查询的ID,以空格分隔。

注意:没有朋友的人可以是根本没安装“朋友圈”,也可以是只有自己一个人在朋友圈的人。虽然有个别自恋狂会自己把自己反复加进朋友圈,但题目保证所有K超过1的朋友圈里都至少有2个不同的人。

输出格式:
按输入的顺序输出那些帅到没朋友的人。ID间用1个空格分隔,行的首尾不得有多余空格。如果没有人太帅,则输出No one is handsome。

注意:同一个人可以被查询多次,但只输出一次。

输入样例1:
3
3 11111 22222 55555
2 33333 44444
4 55555 66666 99999 77777
8
55555 44444 10000 88888 22222 11111 23333 88888
输出样例1:
10000 88888 23333
输入样例2:
3
3 11111 22222 55555
2 33333 44444
4 55555 66666 99999 77777
4
55555 44444 22222 11111
输出样例2:
No one is handsome
好了,不说废话了,上代码

#include
#include
#include
#include
using namespace std;
typedef pair<int,int> PII;
vector<int> alls,dev;
vector<PII> segs;
const int N=1e5;
int a[N];
int n,m;
int find(int x){
     
    int l=0,r=alls.size()-1;
    while(l<r){
     
        int mid=r+l>>1;
        if(alls[mid]>=x) r=mid;
        else l=mid+1;
    }
    return r;
}
int main(){
     
    cin>>n;
    while(n--){
     
        int T;
        cin>>T;
        for(int i=0;i<T;i++){
     
            int x;
            cin>>x;
            alls.push_back(x);
            if(T<=1) break;
            segs.push_back({
     x,1});
        }
    }
    cin>>m;
    while(m--){
     
        int x;
        cin>>x;
        alls.push_back(x);
        dev.push_back(x);
    }
    sort(alls.begin(),alls.end());
    alls.erase(unique(alls.begin(),alls.end()),alls.end());
    for(auto seg:segs){
     
        int x=find(seg.first);
        a[x]+=seg.second;
    }
    int k=0;
    for(auto item:dev){
     
        int y=find(item);
        if(!a[y]){
     
            if(k) cout<<" ";
            printf("%05d",item);
            a[y]++;
            k++;
        }
    }
    if(!k) cout<<"No one is handsome"<<endl;
    return 0;
}

这题用离散化是为了帮助新学算法的萌新(和我一样)0.0
这题可以当作离散化的简单练手

谢谢大家支持

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