使用anaconda安装pytorch框架以及pycharm和anaconda共用解释器的问题汇总

1、下载安装anaconda，可以参考这篇博客，基本的anaconda了解可以参考这篇文章。安装就按照上面的步骤一步一步来就没问题的。Anaconda 常在机器学习中使用，它使用起来比较方便的地方在于它预装了很多第三方库，且增加了conda install命令。我们可以在Anaconda中配置多个版本的python环境。
注意：记得为安装开源软件镜像，这样下载会快很多。
2、利用anaconda来安装pytorch框架（这里主要参考了这篇文章）：
2.1、先创建一个新的环境，因为我下载的anaconda的默认python版本为3.8，所以我添加的新的用于后续pytorch安装的python环境为3.6，在cmd中使用下述语句：

conda create -n pytorch python=3.6

注意：其中-n后面的pytorch就是我要创建的新的环境的名字，后面=3.6是python版本。
这时，cmd会弹出如下语句：

Proceed([y]/n)？

直接输入y，系统便会自动开始创建新的环境。
然后输入如下语句，激活你的新环境，在这个环境中安装pytorch：

conda activate pytorch

2.2pytorch安装
根据自己电脑配置选择相应的版本，使用给出的command进行安装，这里需要注意，在运行该command前应把"-c pytorch"删掉。因为这个是代表默认从pytorch官网下载安装，不的话下载会报错出问题。

Proceed([y]/n)？

对于cmd中的选项，直接输入y，等待安装成功。
安装完成之后，进入环境，选择环境中的python解释器，输入以下语句建议是否安装成功：

如果未报错，那就安装成功啦！
3、在pycharm中调用pytorch环境中的解释器
直接在工程解释器选择那add，选择pytorch环境路径，找到那个解释器导入就可以和anaconda共用了。
4、jupyter notebook中添加新的解释器（环境）
进入虚拟环境：

conda activate pytorch

虚拟环境中安装ipykernel：

pip install ipykernel

添加kerne(-user --name{虚拟环境名称}-display-name{内核显示名称})：

python -m ipykernel install --user --name pytorch --display-name pytorch

经过这些操作后，jupyter notebook就有了新的解释器，打开jupyter notebook，直接在kernel处可以选择更换。
5、如何在指定位置打开或者创建jupyter notebook：
首先进入需要的文件夹位置，在路径处输入cmd，进入cmd后输入如下代码就可以在指定位置处打开ipyn文件或者创建ipyn文件。

jupyter notebook

6、安装完成，导入torch时报错，错误原因为：Microsoft Visual C++ Redistributable is not installed, this may lead to the DLL load failure.
解决办法：进入链接下载文件

然后双击文件安装即可，其实出现这个问题，就是VC没有安装导致的，如果电脑上已经安装了Visual C就不由此问题。