靠谱，这是我见过最好的编程指南了！赶快收藏吧，错过大学就白上了！

从大一入学被调剂到计算机专业，到喜欢上这个专业，再到毕业拿到 10 多个 offer，最终进入理想的大厂工作。回想起这些年确确实实踩过的坑，小北不慎感慨。和我一样，他在刚学习编程的时候也想一口气吃个大胖子，但却不尽人意。

我让小北把这些年来学习编程的一些经验梳理了出来，顺带挑选了一些我认为很值得注意的方面，分享给大家。希望初学编程的你，能少走一些弯路。可能文章比较长，但我真心希望你能一字一句地认真读完，至少，我认为如果我刚学编程的那会能看到这篇文章，绝逼是有一些帮助的。

作为一名计算机专业的学生，很多人会认为编程是在课堂上学到的，其实不是这样的。科班比非科班的优势可能在于知道该去学什么，知道哪些作业和项目是必须完成的，除此之外，真的是全靠自学。

对于自学编程，我认为首先应该考虑的是如何去避免一些坑，这样可以节约大把的时间。下面我就以问题的形式来分享一些我认为重要的方面。

01、应该选择哪一门编程语言

“我应该学习什么编程语言”，可能是困扰编程新手最多的一个问题。很多人一直在纠结这个问题，于是陷入了一种怪圈，这门语言学一点，那门语言学一点，最终什么也没学会，时间也白白浪费了。

刚上大一的时候，我也很想知道应该选择什么编程语言。网上查了很多资料，但答案都略显片面，无非是“这门编程语言难”，“那门编程语言性能好”，“某某编程语言生态好”。

作为初学者，我认为，没有哪门子编程语言是容易的吧？至于性能好不好，生态好不好，更没有概念。

如果你没有明确的方向，那么很好选择。如果你学历高，想走算法、机器学习方向，Python 就是最好的选择。如果学历一般，想做个 Web 后端开发工程师，Java 就是最好的选择。如果学历还行，想做更底层的工作，C 和 C++ 就是最好的选择。

可能很多人和我一样，上大学之前没怎么接触过计算机行业，各种编程语言也就是知道个名字，根本不知道它们之间有什么差别。那索性不要纠结了，我替你做个选择吧。

如果你是在校大学生，首选的当然是学校给你安排的编程语言，毕竟有个可以学习交流的氛围。如果学校选择的不是 C 或者 C++，那么就在私底下自学，千万不要不学，会在以后的工作中吃大亏的。

C 和 C++ 都很难，看起来似乎不适合入门。但学习编程不是只学习某一门编程语言的事，而是要学习一个庞大的计算机知识体系。C 和 C++ 可以帮助你更容易地理解操作系统、编译原理、计算机网络、计算机组成原理，因为底层的东西基本上都是靠它们实现的。

如果你已经参加工作了，但刚开始学习编程，C 和 C++ 对你来说有些复杂和困难，因为学习它们需要大量的时间，你又无法像在校大学生那样投入大把的时间。我建议你选择一门「就业条件更宽泛」的编程语言，比如说 Java，难度适中，生态又极其丰富，也能快速做出一些小的应用，在最短时间内看到学习的效果。

当然了，学习任何一门编程语言都需要看看与计算机系统相关的书籍，这样才能更深层次地去编程。我强烈推荐你啃一啃这本书——《深入理解计算机系统》。

多啃几遍后，你就能把整个计算机系统给串联起来了，学习编程也就更有底气了。

02、需要学习哪些课程

我已经毕业快十年了，偶尔同学们聚会的时候，总能听见一些同学抱怨说，“大学那会，学校安排的高数、离散数学、线性代数、概率论等等，这些课程对工作压根就没有一点帮助，不学也罢。”

对于某些工作来说，这些课程可能没用，但做算法和机器学习的同学肯定知道，这些课程有用到不行。

之前看过这样一个视频。有个同学问一名老师，“老师，学习古文诗歌有什么用啊？”老师一开始觉得很懵逼，因为他之前没想过这个问题，学习古文和诗歌又不能挣钱，又不能当官。但思索了片刻后答道，在教育学的理念当中，有 3 个因素是很重要的。第一就是想象，它决定了你有没有创造性，比如说李白说“为楼高百尺，手可摘星辰”。第二就是直觉敏不敏感，我们看月亮它可能是个月亮，但宋朝有个混蛋说月亮像寡妇的脸，因为他心情不好。第三就是逻辑严不严谨，有些古文严谨到滴水不漏。

同样的道理，你觉得某些课程没用，可能是因为你没用到而已。大学面向的是“面”的教育，什么课程都讲一点，但又不讲那么深。当你工作或者读研的时候，更多的则是面向“点”的学习，用到的知识更专业，更深入。

如果学校安排了某些课程，你感兴趣的话，就使劲学，如果不感兴趣的话，可以放轻松点，做到不挂科就行了，然后把精力投入到你更感兴趣的方面。没必要很抗拒，这门课没用，打死我都不学，这种态度是不可取的。

大学的时候，学校不知道你以后是搞算法还是搞架构，还是搞服务器开发或者搞硬件，所以学校需要你多学习一些课程，尽量都有个了解。对于学生来说，一方面可以从中选择自己感兴趣的方向，一方面对未来的就业方向有所启发。

我给大家一些建议吧。

如果你是在校大学生，可以在学习一段时间理论知识后，做个小项目，将做项目遇到的问题记录下来，针对性地学习相关知识，然后再实践，让知识成网络发射状地变大。

如果你已经参加工作，那么就针对工作中遇到的疑难杂症系统性地学习，做个能够解决问题的人，这样你不仅能够成为公司不可或缺的那个人，还可以最有价值的知识学到手。

03、学习编程是否需要指定计划

其实不只是学习编程需要制定计划，其他任何学习和工作都需要制定计划。小北在上大学的时候就开始定期给自己制定计划，这个习惯一直保持到他工作以后，按照他自己的话叫做受益匪浅。

我自己在平常学习的时候，也喜欢先做计划，然后按照计划表去落实。比如我在学习 Java 基础的时候，会先画一个思维导图，然后按照里面的每个节点再深入地去学习。

下图是 2016 年 10 月 30 日的计划，那时候小北已经大四了，并且已经找到了工作、签了满意的 offer。当时已经没有什么课了，按理说可以放松放松了，不过小北还是制定了一些学习计划，并且选择在 11 月去百度实习。

从内容上看，主要是学习英语和计算机专业课，因为大一大二的时候小北确实不明白为什么要学习专业课，到了大三想清楚原因后，就一直在重新学习，因为计算机专业课真的很重要！学好了这些课，能让你在日后的学习工作中轻松不少。

除了大四制定的计划外，大二的时候小北也制定过较为详细的学习计划，见下图，我都有点自愧不如，说实话，太强了。他把需要学习的内容编了号，存入表格，做起来就有条不紊了。当然了，很难完全按照计划去执行，不过制定相应的计划能让你清楚地知道自己应该干什么。

04、编程是否需要做笔记和写博客

反正我一开始的时候，把写博客当成了做笔记的形式。虽然博客写出来是给大家看的，但一开始没什么浏览量，读者就只有自己，很无所谓的心态。不管你写不写博客，我都强烈建议你记笔记，并且记笔记是一个长期的过程。

就编程而言，我们需要善用搜索引擎，因为搜索引擎会给我们提供各式各样的答案。但答案毕竟是别人的，如果只是照搬的话，可能有用，但你记不住，知识就不属于你，之后你遇到同样的问题，还是要再搜索一遍，并且搜索引擎提供的答案不是一成不变的，可能过了一段时间后，你就找不到原来你想要的那个答案了。

但记笔记不一样，笔记是定制化的，按照你自己的风格定制的，你用自己最喜欢的方式，自己既能看得懂，也能记得住。之后再遇到相同的问题时，也可以快速地通过笔记找得到。

另外，我需要特别提醒你的一点就是，笔记是一种不可多得的财富。如果你以后想写博客了，这些笔记就是最宝贵的素材，可以直接拿来用的。

小北已经记录了四年多了，总共积累了 1G 多的内容，已经形成了他自己的知识体系，给大家展示其中的一部分看一看。

05、需要刷题吗

不管你是刷 LeetCode，还是 OJ（Online Judge），我认识是需要的，但不要“走火入魔”！小北在上大学的时候，身边就遇到了很多搞计算机竞赛的人，他们之间都相互称对方为“XX 神”，使用某个算法，将程序的运行时间从 1 秒降低到 0.999 秒之类的。

我认为刷题不应该是奔着这个目的去的，而是适应写代码的感觉。在这个过程中你会遇到编译错误，你会慢慢去记住一些语法、关键字，并理解一些概念，还可以自己去使用它，比如实现数据结构。慢慢的你就会变得有经验，知道一些错误产生的原因。

刷题到一定程度后就没必要一直刷下去了，可以到 GitHub 上找一些优质的开源项目来看，然后尝试去增加一些功能或者优化一些代码，这样的话，编程能力就能够大幅度的提升。

刷题除了可以锻炼编程能力，对找工作也是有很大帮助的，因为大厂都喜欢这么干。

一开始，刷 LeetCode 可能会很吃力，怎么办呢？我强烈推荐这份谷歌大佬的 Leetcode 刷题笔记，这位谷歌大佬当年在美国卡内基梅隆大学攻读硕士学位时，为了准备实习秋招，他从夏天开始整理 Leetcode 上的题目，几个月的时间，刷了几百道题目。

凭借着扎实的基础和长期的勤奋，他很快找到了如愿的工作。后来，他想啊，自己刷了那么多题，而且对很多题目的解法都有着自己的理解，为什么不把这些题目归纳总结一下，做成一个便于后来者阅读学习的电子书呢？

于是他就把这份 PDF 开源了出来。我仔细看了一下，每一道题的题解都写得非常清楚。

引用大佬的话来说，就是：

本书分为算法和数据结构两大部分，又细分了十五个章节，详细讲解了刷 LeetCode 时常用的技巧。我把题目精简到了 101 道，一是呼应了本书的标题，二是不想让读者阅读和练习时间过长。

从我的直观感受来说，这是一本用心的数据结构算法类书籍，全书总共 143 页篇幅，详细讲解算法的内容有十五个章节。每个章节都是一些重要的知识点，伴有基础讲解和例题介绍，当然，也有一些推荐的练习题。

光看书的目录就觉得非常的震撼，相信你和我一样，都有这种强烈的感受。整本书，我仔细看了一遍，并对书中的一些解题思路和代码进行了校验，确实良心了。第 7 章是讲动态规划的，这里摘取了一点内容，你可以看到谷歌大佬对于知识点的讲解是非常透彻且细致的。

从排版上也可以看得出，整本书制作得非常精美。如果你需要这份 Leetcode 刷题笔记的话，我贴一下地址。

链接:https://pan.baidu.com/s/1ojBerkBfgMFpYcj-JfDKlw 提取码:5ttz

还有一份 BAT 大佬的刷题笔记。不管你使用的编程语言是 Java、C++，还是 Go，都可以学习，适合刷题的同学反复学习。认真地揣摩其中的框架思维，你会发现，这是一本非常用心的刷题类书籍。笔记总共 1200 页，分编程技巧、线性表、字符串、栈队列、树、排序、查找、BFS、DFS、贪心、动态规划等。

每个章节都会先讲解框架思维，然后挑选非常典型的十几道 LeetCode 题进行实战讲解：

不仅排版十分精美，内容也异常充实，每一题都是细致的讲解，有时候还会配上图片，就怕你搞不懂，大大的良心啊！

如果你恰好要学习算法、数据结构，或者年后找工作，一定不要错过。贴一下下载地址：

链接:https://pan.baidu.com/s/12RT8pRk6OUNa1PuYkqZliw 提取码:8w3m

如果你想刷 OJ 的话，可以去北京大学、浙江大学、全美计算机奥林匹克竞赛的网站。里面有大量历年的竞赛题目，注册一个 ID，然后用自己熟悉的语言（一般有 Pascal/C/C++/Java）写好源代码提交即可，会实时返回信息告诉你是否正确。

北京大学：http://poj.org
浙江大学：https://zoj.pintia.cn/contests
全美计算机奥林匹克竞赛：http://www.usaco.org/index.php?page=contests

06、看书还是看视频

看视频入门，看书进阶。

视频能用较短的时间告诉你你现在所学的技术可以干什么，可能需要先修哪些知识，可以帮助我们搭建一个入门知识体系。

我最近在 B 站上发现了两个不错的视频，推荐给大家看一下。能坚持看完，绝对受益匪浅。

清华大学的操作系统：https://www.bilibili.com/video/BV1js411b7vg
清华大学数据结构与算法：https://www.bilibili.com/video/BV1jt4y117KR

看书的重要性我就不再赘述了，不管到了什么时候，看书仍然是吸收知识最佳的途径。你渴望力量吗？机械工业引进的黑皮书系列，你值得收藏。这些板砖书无论是用来垫显示器还是桌子腿，都是非常好的选择。

《C 程序设计语言》、《算法导论》、《深入理解计算机系统》、《现代操作系统》、《计算机程序的构造和解释》、《编译原理》、《设计模式》、《计算机网络》、《数据库系统概论》等等，这些书啃下来确实比较吃力，可能不太适合初学者，但这些就是计算机方面的经典书籍。

我知道，你肯定也想要获取这些电子书，有！

CodeChina：https://codechina.csdn.net/mirrors/itwanger/JavaBooks

GitHub：https://github.com/itwanger/JavaBooks

码云：https://gitee.com/itwanger/JavaBooks

这一套下去，你就会拥有知识与力量！！！ 等待着你的只会是重塑于新生！！！面试的时候更轻松了，写起代码更流利了，腰不酸了腿不痛了，颈椎也不难受了，高薪升职再也不是梦了！！！还等什么，心动不如行动，编程黑皮书，谁读谁知道，读了你不后悔，读了你不吃亏！ 成为大拿的机会就在眼前，还等什么，行动起来！！！

最好的编程指南，二哥和你一起补上，冲！