python数据处理库numpy、pandas数组操作

1.numpy

1.1数组行列

import numpy as np
data_np=np.array(data)
data_col=data_np[:,2:]
data_row=data_np[]

1.2数组拼接

• 按列拼接

data_cat_col=np.concatenate（（data_left, data_right）, axis=1）

• 按行拼接1

data_cat_row=np.concatenate（（data_top, data_button）, axis=0）

• 按行拼接2

data_cat_row=np.row_stack((data_top, data_button))

2.pandas

2.1数组行列

import pandas as pd
data=pd.DataFrame(data)
//#列：取数组中最后一列之前的数据到新数组中
data_col=data[data.columns[:-1]]
//#行：取数组中的前3行到新数组中
data_row=data.iloc[:3,]

2.2数据拼接

• 按列拼接

• 按行拼接1

data_out=data_out.append(data_in)

3.数据按行随机化

from sklearn.utils import shuffle
data_row_random=shuffle(data_in)