python爬虫实战——爬取淘宝商品信息并导入EXCEL表格（超详细）

---

前言

本文简单使用python的requests库及re正则表达式对淘宝的商品信息（商品名称，商品价格，生产地区，以及销售额）进行了爬取，并最后用xlsxwriter库将信息放入Excel表格。最后的效果图如下：

---

提示：以下是本篇文章正文内容

一、解析淘宝URL组成

1.我们的第一个需求就是要输入商品名字返回对应的信息
所以我们这里随便选一个商品来观察它的URL，这里我们选择的是书包，打开网页，可知他的URL为：
https://s.taobao.com/search?q=%E4%B9%A6%E5%8C%85&imgfile=&commend=all&ssid=s5-e&search_type=item&sourceId=tb.index&spm=a21bo.2017.201856-taobao-item.1&ie=utf8&initiative_id=tbindexz_20170306
可能单单从这个url里我们看不出什么，但是我们可以从图中看出一些端倪

我们发现q后面的参数就是我们要获取的物品的名字
2.我们第二个需求就是根据输入的数字来爬取商品的页码
所以我们来观察一下后面几页URL的组成

由此我们可以得出分页的依据是最后s的值=（44（页数-1））

二、查看网页源码并用re库提取信息

1.查看源码

这里的几个信息都是我们所需要的

2.re库提取信息

不懂re库的可以看看我刚写的re总结
传送门！！！！！！！！！！！！！！！.

	a = re.findall(r'"raw_title":"(.*?)"', html)
    b = re.findall(r'"view_price":"(.*?)"', html)
    c = re.findall(r'"item_loc":"(.*?)"', html)
    d = re.findall(r'"view_sales":"(.*?)"', html)

---

三：函数填写

这里我写了三个函数，第一个函数来获取html网页，代码如下：

def GetHtml(url):
    r = requests.get(url,headers =headers)
    r.raise_for_status()
    r.encoding = r.apparent_encoding
    return r

第二个用于获取网页的URL代码如下：

def Geturls(q, x):
    url = "https://s.taobao.com/search?q=" + q + "&imgfile=&commend=all&ssid=s5-e&search_type=item&sourceId=tb.index&spm" \
                                                 "=a21bo.2017.201856-taobao-item.1&ie=utf8&initiative_id=tbindexz_20170306 "
    urls = []
    urls.append(url)
    if x == 1:
        return urls
    for i in range(1, x ):
        url = "https://s.taobao.com/search?q="+ q + "&commend=all&ssid=s5-e&search_type=item" \
              "&sourceId=tb.index&spm=a21bo.2017.201856-taobao-item.1&ie=utf8&initiative_id=tbindexz_20170306" \
              "&bcoffset=3&ntoffset=3&p4ppushleft=1%2C48&s=" + str(
            i * 44)
        urls.append(url)
    return urls

第三个用于获取我们需要的商品信息并写入Excel表格代码如下：

def GetxxintoExcel(html):
    global count#定义一个全局变量count用于后面excel表的填写
    a = re.findall(r'"raw_title":"(.*?)"', html)#（.*?）匹配任意字符
    b = re.findall(r'"view_price":"(.*?)"', html)
    c = re.findall(r'"item_loc":"(.*?)"', html)
    d = re.findall(r'"view_sales":"(.*?)"', html)
    x = []
    for i in range(len(a)):
        try:
            x.append((a[i],b[i],c[i],d[i]))#把获取的信息放入新的列表中
        except IndexError:
            break
    i = 0
    for i in range(len(x)):
        worksheet.write(count + i + 1, 0, x[i][0])#worksheet.write方法用于写入数据,第一个数字是行位置，第二个数字是列，第三个是写入的数据信息。
        worksheet.write(count + i + 1, 1, x[i][1])
        worksheet.write(count + i + 1, 2, x[i][2])
        worksheet.write(count + i + 1, 3, x[i][3])
    count = count +len(x) #下次写入的行数是这次的长度+1
    return print("已完成")

四：主函数填写

if __name__ == "__main__":
    count = 0
    headers = {
     
        "user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.149 Safari/537.36"
        ,"cookie":""#cookie 是每个人独有的，因为反爬机制的缘故，爬取太快可能到后面要重新刷新一下自己的Cookie。
                }
    q = input("输入货物")
    x = int(input("你想爬取几页"))
    urls = Geturls(q,x)
    workbook = xlsxwriter.Workbook(q+".xlsx")
    worksheet = workbook.add_worksheet()
    worksheet.set_column('A:A', 70)
    worksheet.set_column('B:B', 20)
    worksheet.set_column('C:C', 20)
    worksheet.set_column('D:D', 20)
    worksheet.write('A1', '名称')
    worksheet.write('B1', '价格')
    worksheet.write('C1', '地区')
    worksheet.write('D1', '付款人数')
    for url in urls:
        html = GetHtml(url)
        s = GetxxintoExcel(html.text)
        time.sleep(5)
    workbook.close()#在程序结束之前不要打开excel，excel表在当前目录下

五：完整代码

import re
import  requests
import xlsxwriter
import  time

def GetxxintoExcel(html):
    global count
    a = re.findall(r'"raw_title":"(.*?)"', html)
    b = re.findall(r'"view_price":"(.*?)"', html)
    c = re.findall(r'"item_loc":"(.*?)"', html)
    d = re.findall(r'"view_sales":"(.*?)"', html)
    x = []
    for i in range(len(a)):
        try:
            x.append((a[i],b[i],c[i],d[i]))
        except IndexError:
            break
    i = 0
    for i in range(len(x)):
        worksheet.write(count + i + 1, 0, x[i][0])
        worksheet.write(count + i + 1, 1, x[i][1])
        worksheet.write(count + i + 1, 2, x[i][2])
        worksheet.write(count + i + 1, 3, x[i][3])
    count = count +len(x)
    return print("已完成")


def Geturls(q, x):
    url = "https://s.taobao.com/search?q=" + q + "&imgfile=&commend=all&ssid=s5-e&search_type=item&sourceId=tb.index&spm" \
                                                 "=a21bo.2017.201856-taobao-item.1&ie=utf8&initiative_id=tbindexz_20170306 "
    urls = []
    urls.append(url)
    if x == 1:
        return urls
    for i in range(1, x ):
        url = "https://s.taobao.com/search?q="+ q + "&commend=all&ssid=s5-e&search_type=item" \
              "&sourceId=tb.index&spm=a21bo.2017.201856-taobao-item.1&ie=utf8&initiative_id=tbindexz_20170306" \
              "&bcoffset=3&ntoffset=3&p4ppushleft=1%2C48&s=" + str(
            i * 44)
        urls.append(url)
    return urls


def GetHtml(url):
    r = requests.get(url,headers =headers)
    r.raise_for_status()
    r.encoding = r.apparent_encoding
    return r

if __name__ == "__main__":
    count = 0
    headers = {
     
        "user-agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.149 Safari/537.36"
        ,"cookie":""
                }
    q = input("输入货物")
    x = int(input("你想爬取几页"))
    urls = Geturls(q,x)
    workbook = xlsxwriter.Workbook(q+".xlsx")
    worksheet = workbook.add_worksheet()
    worksheet.set_column('A:A', 70)
    worksheet.set_column('B:B', 20)
    worksheet.set_column('C:C', 20)
    worksheet.set_column('D:D', 20)
    worksheet.write('A1', '名称')
    worksheet.write('B1', '价格')
    worksheet.write('C1', '地区')
    worksheet.write('D1', '付款人数')
    xx = []
    for url in urls:
        html = GetHtml(url)
        s = GetxxintoExcel(html.text)
        time.sleep(5)
    workbook.close()

最后觉得写的可以的

新的文章：python爬虫实战——爬取猫眼电影TOP100并导入excel表