极客日报第 22 期：新荣耀员工现金补偿最高可拿 N+5；酷派员工积极提交补丁获 Linus 关注，获公司10万股期权奖励

互联网快讯

1、收费引发争议，360安全浏览器悄然下架 VIP 会员版本

11月底360安全浏览器网站上线了VIP会员功能，引发了广大网友争议。不过目前360安全浏览器会员中心充值页面已经消失，据用户反馈，360安全浏览器12.3.1600.0 会员版已经下架了。12月2日，针对媒体报道 “360 安全浏览器将收费”一事，360 集团董事长兼 CEO 周鸿祎称：“360安全浏览器服务个人消费者，坚持永远免费！360安全浏览器为用户安全上网而生，是超过4亿用户信任的选择。”

2、新荣耀进入人员整合阶段：现金补偿最高可拿 N+5

近日，据知情人士透露，新荣耀公司的人员整合已陆续开始，预计本月底完成所有人员的新劳动合同签署。报道指出，员工签署的新劳动合同生效日为 2021 年 1 月 1 日，合同期为四年。“据已签了新劳动合同的荣耀员工表示，公司给予所有加入新荣耀员工的签约费是 N+1，在此基础上，另提供二选一的补偿方案，即 4 个月工资或购买公司一定数额的 ESPO（虚拟股分红）。”（腾讯）

3、字节跳动诉百度干预搜索结果一审获赔50万元，百度称将上诉

近日，字节跳动公司起诉百度人为干预搜索结果、在搜索页面诋毁今日头条一案一审宣判。北京海淀法院判决百度公司构成商业诋毁不正当竞争，责令百度立即停止上述不正当竞争行为，赔偿字节跳动公司经济损失和合理维权费用50万元，并在其官网和客户端显著位置刊登声明为原告消除影响。对此，百度方面回应称，对此判决结果将提起上诉。在对存在异常情况的网站进行安全提示标注上，百度对所有网站一视同仁。

4、小米宣布新一轮人事变动，成立集团总办

小米昨天发布组织调整文件，宣布成立集团总办，其中包含集团高管团队。总办主任由原 CEO 办公室主任魏来担任，向 CEO 汇报，原集团公关部总经理徐洁云出任副主任，向总办主任魏来汇报。此外，王化晋升为集团公关部副总经理，向集团总裁王翔汇报。手机部制造工程部升级为智能制造部，集团副总裁颜克胜兼任智能制造部总经理，原制造工程部总经理许多任深圳分公司总经理，两人均向手机部总裁曾学忠汇报。潘俊任电视部总经理，向 CEO 汇报，原电视部总经理刘耀平因个人原因暂时不能行使管理职责。集团副总裁、CFO 林世伟兼任天星数科副董事长，向天星数科董事长洪锋和集团总裁王翔双线汇报。

5、天津立法禁止采集人脸识别信息

据光明日报，天津将立法禁止采集人脸识别信息。《天津市社会信用条例》12 月 1 日表决通过，自 2021 年 1 月 1 日起施行。《天津市社会信用条例》12月1日表决通过，自2021年1月1日起施行。条例中规定，市场信用信息提供单位采集自然人信息的，应当经本人同意并约定用途，法律、行政法规另有规定的除外。市场信用信息提供单位不得采集自然人的宗教信仰、血型、疾病和病史、生物识别信息以及法律、行政法规规定禁止采集的其他个人信息。据此，企事业单位、行业协会、商会等被禁止采集人脸、指纹、声音等生物识别信息。

6、蚂蚁集团回应出售「印度支付宝」Paytm 30% 股份：消息不实

12月2日消息，据路透社报道，蚂蚁集团考虑出售印度最大移动支付和商务平台Paytm 30%的股份。对此，蚂蚁集团回应称消息不实。2015年9月，阿里巴巴集团及蚂蚁集团对印度移动资讯公司 One97 ( Paytm 母公司)投资6.8亿美元。2017年3月，阿里巴巴领投了 Paytm 旗下新电子商务部门的2亿美元融资。

7、英特尔旗下业务与 AWS 签约：开始夺取英伟达市场

据报道，英特尔公司旗下的 Habana Labs 业务周三表示，从英伟达手中夺取云和数据中心计算市场份额尚需时日，但本周与亚马逊网络服务（AWS）的交易迈出了坚实的第一步。Habana 的首席业务官伊坦 · 麦迪纳（Eitan Medina）说：“我们必须明白自己是从零开始，而英伟达是 100%。”他说，AWS 成为其第一个客户是非常重要的事情。

8、Google 开发者披露 iPhone Wi-Fi 漏洞发现过程

今年早些时候，苹果修复了 iPhone 的一个高危漏洞，该漏洞是 iOS 内核 内存破坏 bug 导致的，允许攻击者通过 Wi-Fi 远程访问整个设备，整个过程无需任何用户交互。该漏洞利用能像蠕虫一样从一个设备传播到附近的另一个设备。这一传播过程也无需任何用户交互。Google Project Zero 安全研究员 Ian Beer 向苹果报告了该漏洞并开发出了漏洞利用的 POC。他在官方博客上详细讲述了 Wi-Fi 漏洞的发现过程。他开发的漏洞利用能完整访问 iPhone 上的用户数据，包括 电邮、照片、消息，以及储存在 keychain 的密钥和密码。

9、亚马逊云推出定制版机器学习芯片，将于 2021 年上半年面世

在年度 re:Invent 开发者大会上，AWS 宣布推出 AWS Trainium，这是该公司专门用于训练机器学习模型的下一代定制芯片。该公司承诺，它可以提供比云端任何竞争对手更高的性能，支持 TensorFlow、PyTorch 和 MXNet。它将作为 EC2 实例和该公司的机器学习平台 Amazon SageMaker 内部提供。基于这些定制芯片的新实例将在明年推出。

程序员专属

1、OpenZFS 2.0 统一 Linux 和 BSD

ZFS on Linux 项目主开发 Brian Behlendorf 宣布了 OpenZFS 2.0，这是一个统一的版本，结束了 ZFS on Linux 和 ZFS on BSD 的历史。在 BSD 发行版如 FreeBSD 升级到 OpenZFS 2.0 比较简单，而 Linux 发行版的情况就稍微复杂，绝大部分 Linux 用户需要等待发行版预构建的 OpenZFS 内核模块，而这需要时间，如 Ubuntu 用户可能需要等到明年下半年的 Ubuntu 21.10 才能升级到 OpenZFS 2.0。

2、Win10X 将登陆 ARM PC

Windows 10X 很可能在一两周内进入 RTM（向制造商发布）状态，该操作系统最初将为基于英特尔的电脑准备，但 Windows 10X 也将最终登陆 ARM 电脑。Windows 10X 不再与任何特定的架构挂钩，OEM 厂商现在可以在采用 ARM 芯片组的 PC 上使用该模块化操作系统，比如高通骁龙或三星的 Exynos。

3、IntelliJ IDEA 2020.3 版本发布

IntelliJ IDEA 2020.3 版本发布了，新版本的更新内容包括：欢迎页变化：管理项目、配置 IDE 界面（主要就是主题，字体、快捷键等设置）、插件（已经安装的插件和插件市场）；新增读模式；Search Everywhere 新增 git 选项卡等等，详情可查看：https://www.jetbrains.com/idea/whatsnew/。

4、酷派员工积极提交补丁获 Linus 关注，并收到公司10万股期权奖励

12月1日，酷派宣布，为表彰员工虎跃同学以公司名义向 Linux 社区提交的数条高质量补丁，公司决定授予其10万股期权奖励。

Github 每日精选

1、互联网广告的黑洞 pi-hole

GitHub地址：https://github.com/pi-hole/pi-hole

Pi-hole®是一个DNS漏洞，无需安装任何客户端软件即可保护您的设备免受有害内容的侵害。

特性：

• 易安装：多功能的安装程序将引导您完成整个过程，并且只需不到十分钟的时间
• 屏蔽力度强：非浏览器位置的内容会被屏蔽，比如带有广告的移动应用程序和智能电视
• 响应式：通过缓存DNS查询以无缝加快日常浏览的速度
• 轻巧：运行平稳，对硬件和软件的要求少
• 质优：一种命令行界面，具有互操作性的质量保证
• 多功能：可以选择充当DHCP服务器，以确保自动保护所有设备
• 可扩展：安装在服务器级硬件上时能够处理数亿个查询
• 免费：开源软件，有助于确保你是唯一一个控制自己隐私的人

2、适用于Web的Vue.js 3.0 UI工具包：element-plus

GitHub地址：https://github.com/element-plus/element-plus

一套为开发者、设计师和产品经理准备的基于 Vue 的桌面端组件库。

• 简化流程：设计简洁直观的操作流程；
• 清晰明确：语言表达清晰且表意明确，让用户快速理解进而作出决策；
• 帮助用户识别：界面简单直白，让用户快速识别而非回忆，减少用户记忆负担。

CSDN 社区优质博文精选

1、ElasticSearch 23 种映射参数详解

normalizer 参数用于解析前（索引或者查询）的标准化配置。

比如，在 es 中，对于一些我们不想切分的字符串，我们通常会将其设置为 keyword，搜索时候也是使用整个词进行搜索。如果在索引前没有做好数据清洗，导致大小写不一致，例如 javaboy 和 JAVABOY，此时，我们就可以使用 normalizer 在索引之前以及查询之前进行文档的标准化。【阅读原文】

2、仅含一个源文件：这5个开源项目值得一看

程序员常常会根据自己的喜好和项目类型用不同的方式写代码。如果一个软件项目规模很大且发展迅速，他们通常会把整个任务分解成好几个文件，从而实现可维护性。然而，一些程序员经常将一些很好的想法转变为单个文件的开源项目。

我从Github中发现了下面的项目，并且将其中一些用到了我的项目中。这些项目仅有一个包含了主要源代码的文件。【阅读原文】

3、一文了解 AlphaFold 2 背后的 PDB 蛋白质结构数据集

据 DeepMind 官方宣布，其深度学习算法 AlphaFold 2，已经成功解决过去 50 年以来生物领域的大难题。

该算法能够精确地基于氨基酸序列，预测蛋白质的 3D 结构，其准确性可以与使用冷冻电子显微镜（CryoEM）、核磁共振或 X 射线晶体学等实验技术解析的 3D 结构相媲美。【阅读原文】

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