从概念到落地 “鲲鹏+昇腾”双引擎加速边缘计算价值释放
“鲲鹏+昇腾”组合为边缘计算持续发展夯实了基础。
出品 | 常言道
作者 | 丁常彦
从1946年第一台电子计算机ENIAC诞生以来，计算的形态就在不断演变：从大型主机到客户端服务器，再到后来的云计算以及今天的边缘计算。计算产业已经经历了一个“分久必合合久必分”的完整轮回。
据Gartner预测，2021年将有40%的大型企业在项目中纳入边缘计算原则；而到2022年，边缘计算将成为所有数字业务的必要需求。在不久前的华为全联接大会2020上，华为云与计算BG总裁侯金龙也表示，未来5年，边缘计算产业全球空间将高达5000亿美金。
如今，边缘计算的应用场景越来越丰富，也在行业数字化转型中扮演着愈发重要的角色。尤其在工业制造、智慧交通、智慧城市等领域中，边缘计算都已经与企业业务深度融合，并逐渐成为推动行业转型升级的核心动能。
就在12月10日由边缘计算产业联盟（ECC）主办的2020边缘计算产业峰会上，作为边缘计算产业联盟的发起单位之一，华为也全面展现了鲲鹏与昇腾在边缘计算领域的布局，以及在各个行业的落地实践，既凸显了华为助力边缘计算产业发展的决心和实力，也为边缘计算在行业数字化转型中的应用提供了借鉴。
进入2.0时代
边云协同与边缘智能成为大势所趋
作为云计算的延伸，边缘计算的出现，是为了在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务，从而弥补借助云计算来处理信息带来的数据传输延时。
从边缘计算概念的出现至今，边缘计算产业在中国的发展还不到五年时间。2016年中国信通院、华为、沈阳自动化研究所等牵头成立边缘计算产业联盟（ECC）；2017年全球性产业组织工业互联网联盟IIC成立Edge Computing TG，定义边缘计算参考架构；2018年边缘计算产业联盟成员已经覆盖研究机构、运营商、生产制造商、智慧城市、能源电力等领域。而在此次峰会上，《边云协同2.0技术白皮书》的发布，也将进一步深化边缘计算与云计算之间的关系，推进产业界关于边云协同的技术发展与产业实践。
事实上，在5G、新基建等的持续推进下，智能制造、智慧城市等新兴行业应用带来了海量数据处理需求，华为昇腾计算业务总裁许映童在演讲中也表示，随着5G、物联网等新技术的普及，智能设备已经走向千行百业，让计算无处不在。这些无疑也给边缘计算创造了良好的产业发展机遇。
面对近年来边缘计算产业的快速发展，边缘计算产业联盟提出了一个新观点：边缘计算产业的发展正在从“产业共识”走向“落地实践”，边缘计算的主要落地形态、技术能力发展方向、软硬件平台的关键能力等问题逐渐成为产业界的关注焦点。
在此次峰会上，边缘计算2.0趋势成为与会嘉宾的共识。进入2.0时代，边缘计算包括云边缘、边缘云和云化网关三类落地形态；以“边云协同”和“边缘智能”为核心能力发展方向；软件平台需要考虑导入云理念、云架构、云技术，提供端到端实时、协同式智能、可信赖、可动态重置等能力；硬件平台需要考虑异构计算能力，如ARM、X86、GPU、NPU、FPGA等。
自2016年牵头成立边缘计算产业联盟，华为一直致力于推动边缘计算技术的创新和实践。面对边缘计算2.0时代，许映童表示，联接+计算让边缘侧数据爆发式增长，如何处理数据正在成为难题；为此，华为也在通过“鲲鹏+昇腾”的AI赋能，推动边缘走向智能边缘。与此同时，华为也通过开源开放等一系列举措和工具，加速边缘应用的开发和行业落地。
推动边缘计算进化
“鲲鹏+昇腾”释放计算原力
尽管进入2.0时代，“边云协同”和“边缘智能”已经成为大势所趋，但当前，边缘侧智能化仍然面临重重挑战。在许映童看来，环境多样、设备种类多样、传统设备操作系统各异，以及中心侧与边缘侧架构不统一，云边无法协同等依然是制约边缘计算的关键所在。
为了应对这些挑战，昇腾计算打造了面向智能边缘的全栈AI软硬件平台，包括AI算子开发、AI模型开发、AI应用开发等，并与全流程开发工具链、管理运维工具和昇腾社区相互配合，从而让边缘更智能。
而在端边云协同上，昇腾则基于达芬奇和CANN的异构计算架构，实现统一开发；管理最多5万个节点，实现中心边缘设备统一运维；基于传输通道安全加密和模型加密，实现安全升级。从而打造极致开发体验，实现边缘算法灵活部署和升级。
在推动“边缘智能”和“边云协同”的基础上，昇腾还打造封装了在行业AI领域的基础算法和经验积累的行业SDK，通过极简易用的行业AI应用开发套件，赋能边缘应用开发，加速边缘计算在行业数字化转型中的落地。
为此，昇腾一方面坚持硬件开放，软件开源，使能合作伙伴边缘AI创新；另一方面也通过构建包括资源中心、赋能中心、支持中心、认证体系等在内的一站式线上昇腾社区，全方位支持伙伴开发。可以说，从软硬件平台到开发工具，从专家资源到职业认证，昇腾已经为推动边缘计算落地构筑起坚实的底座。
尤其在底层计算平台的构建上，面对边缘计算应用和创新，为了满足边缘计算高算力需求和严苛环境部署，鲲鹏软硬协同边缘计算平台应运而生。在硬件平台上，由具备多核架构，可提供高性能、高并发算力的鲲鹏920处理器，与满足边缘场景严苛部署要求的TaiShan边缘型服务器相配合；在基础软件平台上，则由openEuler释放鲲鹏多核并发算力，为鲲鹏基础软件打造生态底座。
作为面向边缘计算应用和创新的计算平台，鲲鹏软硬协同边缘计算平台在2020边缘计算产业峰会上更是荣获边缘计算十大解决方案奖项，为推动边缘计算的行业应用奠定了基础。
行业应用加速落地
边缘计算产业价值日益凸显
如今，随着物联网终端数量以及海量连接产生的数据量的激增，边缘计算的应用场景越来越丰富；如今，运营商、工业制造、数字能源、智能交通、智慧城市与数字文娱，也被认为是边缘计算主要涉及的六大价值行业，这些行业的数字化转型在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全和隐私保护等方面对边缘计算的应用需求越来越强烈。
在华为东莞松山湖生产基地，边缘计算在工业制造中的应用已经覆盖计算、5G、终端等产品的80多条产线，其主要的应用场景就是质检：不仅能够在1000毫米视野下，以99.9%的准确率检出5mm螺丝钉，还能够实现反向检测，确定是否有螺钉等异物散落，并自动校验看物体位置是否准确、偏位。而且，在这一过程中，AI将华为的质检人员效率整整提升了3倍，真正从“质检”迈向“智检”。
在湖南高速，通过云端大脑与边缘AI协同计算，不仅可以实时预测拥堵、监控道路安全，还能够快速处理公路通行信息，大幅提高通行效率和计费精准度，实现实时稽核和精准计费。据了解，华为AI云边协同实时收费稽核的应用，为湖南高速年均挽回损失超2亿。
在招商银行深圳分行，由于银行排队时间长、效率低，不仅客户体验有待提升，客户经理也无法及时发现潜在的VIP客户；借助华为在边云协同上的能力，招商银行深圳分行实现了分行网点客户ID、特征数据与总行训练平台的实时交互，向智慧金融迈出了关键一步，使得业务等待时间下降了70%，VIP客户识别率提升了60%，真正做到了让服务有温度。
如今，在新基建的推动下，边缘计算正与无线、物联网等共同构成信息基础设施，通过边云协同、边缘智能实现数据的有序化管理，实现智能化的升级和运维，从而为各行各业的数字化转型提供全方位技术支撑。
可以说，从边缘计算1.0到边缘计算2.0，边缘计算已经从概念走向行业落地。今年11月，市场调研机构Forrester公司也给出预测，在5G的推动下，2021年是边缘计算从试验走向落地的一年，边缘计算将真正发挥价值。
在这一趋势下，“鲲鹏+昇腾”组合所打造的全栈AI软硬件平台，无疑为边缘计算的持续发展和进化夯实了底层基础；同时，通过联合高校、开发者和软硬件生态伙伴，鲲鹏和昇腾逐渐构建起了强大的边缘计算生态，打造出众多面向不同行业应用场景的边缘计算解决方案，既推动了边缘计算生态的繁荣，也加速了边缘计算在行业数字化转型中的价值释放。
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