【Ubuntu 18.04】Redis基础学习(5)

【Ubuntu 18.04】Redis基础学习(5)

三种特殊数据类型

geospatial地理位置

定位，附近的人，滴滴打车的距离

添加经度，纬度和名称

测试数据：http://www.jsons.cn/lngcode/

官方网站：https://www.redis.net.cn/order/3685.html

添加

#添加地理位置
#规则：两级无法直接添加，通过java程序一次性导入！
#纬度，经度，城市
#(error) ERR invalid longitude,latitude pair 39.900000,116.400000 （经纬度超出了范围）
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 116.40 39.90 beijing  #添加
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 121.47 31.23 shanghai
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 106.50 29.53 chongqing 114.05 22.54 shenzhen
(integer) 2
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 120.16 30.24 hangzhou 108.96 34.26 xian
(integer) 2

• 有效的经度从-180度到180度。
• 有效的纬度从-85.05112878度到85.05112878度。 

 获取

获取当前的定位：一定是一个坐标值

127.0.0.1:6379> geopos china:city beijing     #获取指定城市的经度纬度
1) 1) "116.39999896287918091"
   2) "39.90000009167092543"
127.0.0.1:6379> geopos china:city beijing chongqing
1) 1) "116.39999896287918091"
   2) "39.90000009167092543"
2) 1) "106.49999767541885376"
   2) "29.52999957900659211"

 两个人之间的距离

• m 表示单位为米。
• km 表示单位为千米。
• mi 表示单位为英里。
• ft 表示单位为英尺。

127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing shanghai km    #查看上海到北京的直线距离
"1067.3788"
127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing chongqing km   #查看北京到重庆的直线距离
"1464.0708"

我附近的人

（获取所有附近的地址，定位）通过半径来查询。

所有数据应该都录入：结果才会精确。

127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 1000 km#以110，30这个经纬度为中心，1000KM内的城
1) "chongqing"
2) "xian"
3) "shenzhen"
4) "hangzhou"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km 
1) "chongqing"
2) "xian"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist  #显示离110，30的直线距离
1) 1) "chongqing"
   2) "341.9374"
2) 1) "xian"
   2) "483.8340"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withcoord  #显示出城市中的定位信息
1) 1) "chongqing"
   2) 1) "106.49999767541885376"
      2) "29.52999957900659211"
2) 1) "xian"
   2) 1) "108.96000176668167114"
      2) "34.25999964418929977"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist withcoord count 1#筛选指定结果
1) 1) "chongqing"
   2) "341.9374"
   3) 1) "106.49999767541885376"
      2) "29.52999957900659211"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 110 30 500 km withdist withcoord count 2
1) 1) "chongqing"
   2) "341.9374"
   3) 1) "106.49999767541885376"
      2) "29.52999957900659211"
2) 1) "xian"
   2) "483.8340"
   3) 1) "108.96000176668167114"
      2) "34.25999964418929977"

 找出位于指定元素周围的其他元素

127.0.0.1:6379> GEORADIUSBYMEMBER china:city beijing 1000 km
1) "beijing"
2) "xian"

将二维的经纬度转换成一维的字符串（11位）

127.0.0.1:6379> GEOHASH china:city beijing chongqing
1) "wx4fbxxfke0"
2) "wm5xzrybty0"

GEO底层的原理其实就是Zset，可以用Zset命令。

删除

127.0.0.1:6379> ZRANGE china:city 0 -1
1) "chongqing"
2) "xian"
3) "shenzhen"
4) "hangzhou"
5) "shanghai"
6) "beijing"
127.0.0.1:6379> zrem china:city chongqing
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZRANGE china:city 0 -1
1) "xian"
2) "shenzhen"
3) "hangzhou"
4) "shanghai"
5) "beijing"

Hperloglog （基数）

优点：占用的内存是固定，2^64不同的元素的技术，只需要12KB内存如果要从内存角度来比较的话

基数统计的算法

统计网站的UV （一个人访问一个网站很多次，算一个人）

传统的方式，set保存用户的id，然后就可以统计set中的元素数量作为标准判断

这个方式如果保存大量的用户ID， 目的是为了计数。

0.81%错误率！统计UV任务。

允许出错！！！

127.0.0.1:6379> PFadd set a b c d e f g h i j k   #创建元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT set      #统计set的元素的基数数量
(integer) 11
127.0.0.1:6379> PFadd set2 i j k j f l a d   #创建set2的元素
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT set2
(integer) 7
127.0.0.1:6379> PFMERGE set3 set set2   #合并两组的元素 并集
OK
127.0.0.1:6379> PFCOUNT set3  #查看
(integer) 12

 Bitmaps（位存储）

统计用户信息，两种状态的即可使用Bitmaps。

bitmaps为数据结构，都是操作二进制来进行记录，只有0和1两个状态

365天 =365bit 1字节=8bit 非常的方便！！

127.0.0.1:6379> setbit sign 0 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 1 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 2 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 4 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 5 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 6 1

查看某天是否有没有打卡！

127.0.0.1:6379> getbit sign 6
(integer) 1
127.0.0.1:6379> getbit sign 3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> getbit sign 1
(integer) 0

统计，打卡的天数！

127.0.0.1:6379> bitcount sign   #统计这周的打卡记录
(integer) 4