在上一篇文章,讲了服务的注册和发现。在微服务架构中,业务都会被拆分成一个独立的服务,服务与服务的通讯是基于http restful的。Spring cloud有两种服务调用方式,一种是ribbon+restTemplate,另一种是feign。在这一篇文章首先讲解下基于ribbon+rest。
Ribbon is a client side load balancer which gives you a lot of control over the behaviour of HTTP and TCP clients. Feign already uses Ribbon, so if you are using @FeignClient then this section also applies.
-----摘自官网
ribbon是一个负载均衡客户端,可以很好的控制htt和tcp的一些行为。Feign默认集成了ribbon。
ribbon 已经默认实现了这些配置bean:
IClientConfig ribbonClientConfig: DefaultClientConfigImpl
IRule ribbonRule: ZoneAvoidanceRule
IPing ribbonPing: NoOpPing
ServerList ribbonServerList: ConfigurationBasedServerList
ServerListFilter ribbonServerListFilter: ZonePreferenceServerListFilter
ILoadBalancer ribbonLoadBalancer: ZoneAwareLoadBalancer
这一篇文章基于上一篇文章的工程,启动eureka-server 工程;启动service-hi工程,它的端口为8762;将service-hi的配置文件的端口改为8763,并启动,这时你会发现:service-hi在eureka-server注册了2个实例,这就相当于一个小的集群。
如何在idea下启动多个实例,请参照这篇文章:
https://blog.csdn.net/forezp/article/details/76408139
访问localhost:8761如图所示:
如何一个工程启动多个实例,请看这篇文章:https://blog.csdn.net/forezp/article/details/76408139
重新新建一个spring-boot工程,取名为:service-ribbon;
在它的pom.xml继承了父pom文件,并引入了以下依赖:
4.0.0
com.chry
springcloud.helloworld.eureka.client
0.0.1-SNAPSHOT
springcloud.helloworld.eureka.client
jar
Demo Spring Boot Client
org.springframework.boot
spring-boot-starter-parent
1.5.3.RELEASE
UTF-8
UTF-8
1.8
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-eureka
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
org.springframework.boot
spring-boot-starter-test
test
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-netflix-ribbon
org.springframework.cloud
spring-cloud-dependencies
Dalston.RC1
pom
import
org.springframework.boot
spring-boot-maven-plugin
spring-milestones
Spring Milestones
https://repo.spring.io/milestone
false
在工程的配置文件指定服务的注册中心地址为http://localhost:8761/eureka/,程序名称为 service-ribbon,程序端口为8764。配置文件application.yml如下:
eureka:
client:
serviceUrl:
defaultZone: http://localhost:8081/eureka/
server:
port: 8085
spring:
application:
name: service-helloworld-ribbon
在工程的启动类中,通过@EnableDiscoveryClient向服务中心注册;并且向程序的ioc注入一个bean: restTemplate;并通过@LoadBalanced注解表明这个restRemplate开启负载均衡的功能。
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableDiscoveryClient
public class ServiceRibbonApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run( ServiceRibbonApplication.class, args );
}
@Bean
@LoadBalanced
RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
}
}
写一个测试类HelloService,通过之前注入ioc容器的restTemplate来消费service-hi服务的“/hi”接口,在这里我们直接用的程序名替代了具体的url地址,在ribbon中它会根据服务名来选择具体的服务实例,根据服务实例在请求的时候会用具体的url替换掉服务名,代码如下:
@Service
public class HelloService {
@Autowired
RestTemplate restTemplate;
public String hiService(String name) {
return restTemplate.getForObject("http://SERVICE-HI/hi?name="+name,String.class);
}
}
写一个controller,在controller中用调用HelloService 的方法,代码如下:
@RestController
public class HelloControler {
@Autowired
HelloService helloService;
@GetMapping(value = "/hi")
public String hi(@RequestParam String name) {
return helloService.hiService( name );
}
}
在浏览器上多次访问http://localhost:8764/hi?name=forezp,浏览器交替显示:
hi forezp,i am from port:8762
hi forezp,i am from port:8763
这说明当我们通过调用restTemplate.getForObject(“http://SERVICE-HI/hi?name=”+name,String.class)方法时,已经做了负载均衡,访问了不同的端口的服务实例。
源码下载:https://github.com/forezp/SpringCloudLearning/tree/master/sc-f-chapter2
史上最简单的 SpringCloud 教程汇总
SpringBoot教程汇总
Java面试题系列汇总
本文参考了以下:
http://blog.csdn.net/forezp/article/details/69788938
http://cloud.spring.io/spring-cloud-static/Finchley.RELEASE/single/spring-cloud.html
转载: https://blog.csdn.net/forezp/article/details/81040946
以上利用ribbon 实现负载均衡采用的是轮询方式 那么ribbon是否支持其它方式来实现负载均衡呢??
负载均衡有好几种实现策略,常见的有:
利用ribbon实现负载均衡的其它策略的实现方式:
在这里吐槽一句:网上很多文章真是神坑,你不看还好,看了只会问题越来越多,就连之前的问题都没有解决!!!
不多说了,Ribbon作为后端负载均衡器,比Nginx更注重的是承担并发而不是请求分发,可以直接感知后台动态变化来指定分发策略。它一共提供了7种负载均衡策略:
策略名 | 策略声明 | 策略描述 | 实现说明 |
BestAvailableRule | public class BestAvailableRule extends ClientConfigEnabledRoundRobinRule | 选择一个最小的并发请求的server | 逐个考察Server,如果Server被tripped了,则忽略,在选择其中ActiveRequestsCount最小的server |
AvailabilityFilteringRule | public class AvailabilityFilteringRule extends PredicateBasedRule | 过滤掉那些因为一直连接失败的被标记为circuit tripped的后端server,并过滤掉那些高并发的的后端server(active connections 超过配置的阈值) | 使用一个AvailabilityPredicate来包含过滤server的逻辑,其实就就是检查status里记录的各个server的运行状态 |
WeightedResponseTimeRule | public class WeightedResponseTimeRule extends RoundRobinRule | 根据响应时间分配一个weight,响应时间越长,weight越小,被选中的可能性越低。 | 一个后台线程定期的从status里面读取评价响应时间,为每个server计算一个weight。Weight的计算也比较简单responsetime 减去每个server自己平均的responsetime是server的权重。当刚开始运行,没有形成status时,使用roubine策略选择server。 |
RetryRule | public class RetryRule extends AbstractLoadBalancerRule | 对选定的负载均衡策略机上重试机制。 | 在一个配置时间段内当选择server不成功,则一直尝试使用subRule的方式选择一个可用的server |
RoundRobinRule | public class RoundRobinRule extends AbstractLoadBalancerRule | roundRobin方式轮询选择server | 轮询index,选择index对应位置的server |
RandomRule | public class RandomRule extends AbstractLoadBalancerRule | 随机选择一个server | 在index上随机,选择index对应位置的server |
ZoneAvoidanceRule | public class ZoneAvoidanceRule extends PredicateBasedRule | 复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择server | 使用ZoneAvoidancePredicate和AvailabilityPredicate来判断是否选择某个server,前一个判断判定一个zone的运行性能是否可用,剔除不可用的zone(的所有server),AvailabilityPredicate用于过滤掉连接数过多的Server。 |
这里以随机访问策略来举个栗子:
1、ribbon配置文件添加:
service-B.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName=com.netflix.loadbalancer.RandomRule
其中service-B是我注册到Eureka的serviceID,一共起了3个示例。
2、main类注册:
@Bean
@LoadBalanced
RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
}
@Bean
public IRule ribbonRule() {
return new RandomRule();//这里配置策略,和配置文件对应
}
一定记得加第二个注册,很多文章没有。里面配具体的策略。
3、Controller:
@RestController
public class ConsumerController {
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
@Autowired
private LoadBalancerClient loadBalancerClient;
@RequestMapping(value = "/add", method = RequestMethod.GET)
public String add(@RequestParam Integer a,@RequestParam Integer b) {
this.loadBalancerClient.choose("service-B");//随机访问策略
return restTemplate.getForEntity("http://service-B/add?a="+a+"&b="+b, String.class).getBody();
}
}
好了,打完收工。
整个工程搭建,请访问我的github:https://github.com/Lovnx/micro-service
转载: https://blog.csdn.net/rickiyeat/article/details/64918756
ribbon 实现负载均衡源码解析:
https://blog.csdn.net/forezp/article/details/74820899