简介： 2021 哪些前端技术值得关注？来听听狼叔的分享。
知乎上，有人提问《2021前端会有什么新的变化？》狼叔的回答二天超过6.1万+阅读量，目前444个赞同，2个专业徽章，整体上看，这篇回答大家还是相当认可的。
诚如很多大V所讲，确实是2020年，前端圈带来具有突破意义的内容或框架不多，很多人也不会再有2013年到2017间日日新的框架大战局面，也不会有Node全栈之争，也不会因为React-Native、Weex、Flutter这类跨端而欣喜若狂。
我能看到的是今天前端已趋于稳定，在深水区探索，比如蚂蚁金服的x6，在图形可视化方面做的就是非常好，比如淘宝的midway-faas，在Serverless领域确实有它独特的定位。比如语雀，钉钉文档，在线Excel等等，也都不是可以轻松可以搞定的。
我很开心的看到，混乱之后，大家都能在深水区里进行探索。2019年阿里经济体前端委员会四大技术方向：第一搭建服务，第二是 Serverless，第三是智能化，第四是 IDE。2020年阿里经济体前端委员的突破方向是互动技术、跨端技术、智能化。而中后台、数据可视化、Node.js（Serverless）、工程体系（安全生产）都变成了基础技术方向。这大概是能够代表前端技术走向的。
我个人也走过类似的路，2017年加入阿里，将PHP替换为Node.js，随后搞了开源项目egg-react-ssr，然后在2019年加入前端委员会，负责Serverless-side render方向。在2020年，转岗到淘系前端，负责前端智能化相关开发。我其实是非常看好Serverless的，Serverless这种稳步推进的必然是前端新基建，未来玩2到5年问题不大。对我而言，前端智能化的诱惑更大，能够站到产研链路是思考问题，这才是我梦寐以求的机会。
我之前的想法是搞一次Node Party讲讲这些2021年前端趋势预测。在线直播，不知道是否有人感兴趣。先把我的这些思考写出来，希望能够对大家判断2021年前端趋势有所帮助。
http import 会大行其道
其实就是Deno创造的方式，Deno被评为2020最佳开源贡献也是实至名归的。
import cheerio from "https://dev.jspm.io/npm:cheerio/index.js";把cjs转esm都交给CDN类的服务来做更合适。事实上，pika.dev/skypack.dev/http://jspm.io 都已经做了这件事儿。
Node.js马上跟上，相关PR早已在路上，此项必火。
参见文章《2021再看Deno（关于CDN for JavaScript modules的思考）》 https://mp.weixin.qq.com/s/Ez...
逻辑编排，更加面向开发者
已收到很多imove类似项目。解决逻辑可变和不直观的问题。
以函数为粒度，继而通过运用配置类的操作，将逻辑可视化，配置化。用法极为简单。参见 https://github.com/imgcook/imove
智能UI精细化
首先服务端搜索瓶颈已经到了天花板，端智能和端UI的探索，一定是增量上提升业务指标的。)
- 参见文章《智能UI：面向未来的UI开发技术》
- 参见文章《CBU智能UI落地最佳实践》
智能化 PRD 2 Code（P2C）
站在产研链路审视研发效率问题。站在D2C（设计稿转代码）之上，引入PD产品经理标注方式提升出码，进一步做到无人工，真正智能化。(招人做此项目)
下面2020年D2前端大会上ppt分享的一页，PD标注业务含义讲的还是比较清楚的。
参见文章《前端智能化实践— P2C 从需求文档生成代码 | D2 分享视频+文章》
不会 Python，前端也能搞机器学习
基于pipline思路抽象的AI基础框架，让AI落地更简单。
参见文章《前端机器学习的利器，更快的 Pipcook 1.2》
一些我关注的开源项目
midway-hooks
最好用最潮的Serverless同构框架，没有之一。
imove
逻辑编排工具，开发是有快感的。基于阿里开源的x6和formrender，简单易用。
前面讲过过，这里就不在赘述。
ykfe/ssr
基于Serverless的端渲染方案。支持多个Faas环境。同时支持csr和ssr无缝降级的方案。基于之前成熟的egg-react-ssr，去掉Eggjs，改成midway-faas，天然一套支持跨运营商。
airpack
阿里内部的支持http import和cjs转esm的高效构建工具，据说已经在筹备开源工作了。看到一个性能压测，airpack大约是webpack5的20倍左右。
不确定的是 react server component
总结
2020年各大厂应该都在困惑，老项目为提升业务指标发愁，新项目在为研发提效发愁。很多既得利益者，吃着所剩不多的红利，一方面担心被替换，舍不得放弃，一方面又不敢做改变。我的观点是服务端算法（包括搜索推荐）今天已经触及了天花板，再提升一个点都会比之前更难。传统前端基建也面临一样的问题，比如node，搭建，ui框架，对于下一代升级想法，大概也是缺少想法和目标的。
创新是需要勇气的，眼界不够的人不能做到，能力不足的人不能做到。前端和AI结合的跨技术融合项目是存在非常大的机遇和挑战的。甄子以一人之力，扛起前端智能化大旗是非常不容易的。目前imgcook在设计稿转代码领域已经取得阶段性结果，但我们还有如下探索。
- 智能UI，目前已经能够看到增量的点。头条也做了类似的事儿。
- P2C，围绕业务标注，实现产研提效，已验证。
- Pipcook会进一步简化ai开发，只要有数据就能训练模型，真的是有手就行。
- Design+，设计资产管理。
- 像airpack、http import、imove、midway-hooks、ykfe/ssr这些其实都会成为前端新基建。
总结一下，笔者认为前端智能化是2021年最有前途的方向。
很多人都以为前端智能化对ai和算法要求极高，其实这个看法是片面的。在前端智能化团队里有3种事儿可以做：1）业务，2）工程，3）算法。其中工程和业务是不需要算法的，对于新人也是会给缓冲期的，可以先做擅长的事儿，同时跟着团队向ai算法方面学习。
我经历过的阶段：
- 熟悉imgcook，这是d2c领域。覆盖了 2020 年双 11 会场 90%+ 的模块开发，出码可用率达到 79.26%，且需求吞吐量提升 1.5~2 倍，给前端研发带来实质性的提效。因为我是双十一PM，这个我是相当知道。
- 接手P2C，建立pd标注体系。这个过程是很困难的，但也是很有成长的。其实，更多的我是一个产品的角色。站在D2C的肩膀上，站在用户视角（PD），保证项目方向不歪。对于pd能做什么，该怎么做，如何快速落地业务，我是有很多思考和成长的。
- 搞定API，以前都是先选数据源然后确定字段，这是很麻烦的，PD是无法接受的，如果api有100个，每个api有10个字段，pd就疯了。我们的做法是先选字段，然后再确定具体接口，这种逆向思维，在这种项目里是非常适用的。
- 继续深化C端解决方案，站在淘系业务和技术都很成熟的前提下，提升业务数据，又能兼顾技术创新，大概不会有比这还胆大包天且令人激动的目标了。
这个团队是一个复合型团队。除了有卓风，妙净等老阿里前端大佬外，还有算法、设计、AI底层、UI等各个方面专家。
这是一个很潮、包容、技术范的前端智能化团队。欢迎感兴趣的同学一起交流前端智能化。
作者：狼叔
原文链接
本文为阿里云原创内容，未经允许不得转载