- PCL 欧拉角转轴角
点云侠
CloudCompare算法计算机视觉开发语言人工智能c++
目录一、算法原理二、代码实现三、结果展示一、算法原理 轴角表示法使用旋转轴u=(ux,uy,uz)\mathbf{u}=(u_x,u_y,u_z)u=(ux,uy,uz)和旋转角θ\thetaθ描述旋转。欧拉角转轴角的核心思想是:将三个欧拉旋转等效为绕单一轴的旋转。推导步骤:欧拉角→旋转矩阵:给定欧拉角(α,β,γ)(\alpha,\beta,\gamma)(α,β,γ)(Z-Y-X顺序),旋转
- 手撕 Layer Normalization
它与BatchNormalization不同,LayerNormalization是在单个样本的特征维度上进行归一化,而不是在批次维度上。具体步骤如下:1.计算均值和方差:对每个样本的所有特征计算均值和方差。2.标准化:将每个特征减去均值,除以标准差,使其分布的均值为0,方差为1。3.缩放和平移:通过可学习的参数gamma和beta对标准化后的结果进行缩放和平移。importnumpyimport
- 第十三章 接口、协议和 抽象基类
m0_57581736
流畅的python第二版学习python
面向接口编程,不要面向实现编程-----Gamma,Helm,Johnson,Vlissides,FirstPrincipleofObject-OrientedDesign面向对象的编程都是关于接口的。理解Python中的类型的最佳方法是了解它提供的方法——也就是这个类的接口——如“Typesaredefinedbysupportedoperations”(第8章)中所述。根据编程语言,我们至少有
- Student‘s t分布
Wanderer001
工程数学计算机视觉
1.St(x|u,w,v)是由一个单变量高斯分布N(x|u,t^-1)和一个gamma分布Gam(t|a,b)相乘得到的分布函数。v=2a,w=a/b2.当v->无穷时,学生分布变为高斯分布,当接近1时,变为Cauchy分布。3.学生t分布具有很好的健壮性,这是由于在其概率密度函数中没有指数的限制,所以在有噪声数据的时候会显示很好的鲁棒性。
- matlab生成随机粗糙表面_生成三维随机粗糙表面问题
weixin_39945523
matlab生成随机粗糙表面
%[gamma,delta,lambda,xi,jctype,fault_msg]=dat_as98_johnson_per(x)%ImplementsCarnegie-MellonSTATLIB/AppliedStatisticsas99%forfittingJohnsoncurvepdfsanddevelopedby:%R.L.Holder,1976.%Algorithmas99:Fittin
- 阿拉伯字母读法汇总
hellolijunshy
stata阿拉伯字母
1Αα:阿尔法Alpha2Ββ:贝塔Beta3Γγ:伽玛Gamma4Δδ:德尔塔Delte5Εε:艾普西龙Epsilon6Ζζ:捷塔Zeta7Εη:依塔Eta8Θθ:西塔Theta9Ιι:艾欧塔Iota10Κκ:喀帕Kappa11∧λ:拉姆达Lambda12Μμ:缪Mu13Νν:拗Nu14Ξξ:克西Xi15Οο:欧麦克轮Omicron16∏π:派Pi17Ρρ:柔Rho18∑σ:西格玛Sigma19
- 强化学习——MDP框架的搭建
愚者大大
强化学习人工智能算法机器学习
强化学习框架数学符号释义SSS指状态(state)空间AAA指动作(action)空间RRR指reward奖励,Rs=E[Rt+1∣St=s]R_s=E[R_{t+1}|S_t=s]Rs=E[Rt+1∣St=s]PPP指状态转移矩阵,其中的元素为:Pss′=P[St+1=s′∣St=s]P_{ss'}=P[S_{t+1}=s'|S_{t}=s]Pss′=P[St+1=s′∣St=s]γ\gamma
- 手搓传染病模型(SIS)
Code_Verse
传染病模型看这一个就够了!数学建模matlab
先看模型开始手搓%模型参数N=21858000;%总人数I0=170;%初始感染人数S0=N-I0;%初始易感人数beta=1.1;%传染率gamma=0.25;%康复率num_days=160;%模拟天数%x(1):感染人群I,x(2):易感人群Sdxdt=@(t,x)[beta*x(1)*x(2)/N+gamma*x(1);-beta*x(1)*x(2)/N-gamma*x(1)];[t,y]
- ISP gamma校正简介
liuluyang530
ISPgamma时域降噪空域降噪
在图像信号处理(ISP,ImageSignalProcessor)中,Gamma校正(GammaCorrection)是一个关键步骤,用于调整图像的亮度响应,使其符合人眼对光强的非线性感知特性,同时适配显示设备的物理特性。以下是针对ISP中Gamma校正的详细解析:1.Gamma校正的背景与原理为什么需要Gamma校正?传感器线性响应:相机传感器(CMOS/CCD)捕获的光信号是线性的(光强与电压
- 物流仓储路径规划:多目标约束的强化学习策略优化指南
燃灯工作室
Kubernetespython开发语言人工智能算法机器学习深度学习神经网络
一、技术原理与数学模型1.1问题定义多目标约束场景:同时考虑路径长度、时间窗约束、能耗限制、碰撞避免等目标数学表达:maxπEτ∼π[∑t=0Tγt(rt−λct)]s.t.ct≤Cmax,∀t\max_{\pi}\mathbb{E}_{\tau\sim\pi}[\sum_{t=0}^T\gamma^t(r_t-\lambdac_t)]\\\text{s.t.}\quadc_t\leqC_{ma
- Tabnet介绍(Decision Manifolds)和PyTorch TabNet之TabNetRegressor
人工都不智能了
pytorch人工智能python
Tabnet介绍(DecisionManifolds)和PyTorchTabNet之TabNetRegressorDecisionManifoldsTabNet1.核心思想2.架构组成3.工作流程4.优点PyTorchTabNetTabNetRegressor参数1.模型相关参数`n_d``n_a``n_steps``gamma``cat_idxs``cat_dims``cat_emb_dim`2
- gamma分布_负二项分布及其应用
weixin_39853210
gamma分布几何分布的期望和方差公式推导
本文是一篇手记,记录了我对负二项分布及其应用的理解。目录如下:1.理解"负"的含义知乎回答有提到:https://www.zhihu.com/question/24253978?sort=created文档中有提到:http://www.johndcook.com/negativebinomial.pdf负二项级数:https://brilliant.org/wiki/negative-binom
- 各类分布----二项分布,泊松分布,负二项分布,gamma 分布,高斯分布,学生分布,Z分布...
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r语言
伯努利实验:如果无穷随机变量序列是独立同分布(i.i.d.)的,而且每个随机变量都服从参数为p的伯努利分布,那么随机变量就形成参数为p的一系列伯努利试验。同样,如果n个随机变量独立同分布,并且都服从参数为p的伯努利分布,则随机变量形成参数为p的n重伯努利试验。伯努利试验是只有两种可能结果的单次随机试验。如果试验E是一个伯努利试验,将E独立重复地进行n次,则称这一串重复的独立试验为n重伯努利试验。一
- 传统策略梯度方法的弊端与PPO的改进:稳定性与样本效率的提升
KangkangLoveNLP
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为什么传统策略梯度方法(如REINFORCE算法)在训练过程中存在不稳定性和样本效率低下的问题1.传统策略梯度方法的基本公式传统策略梯度方法的目标是最大化累积奖励的期望值。具体来说,优化目标可以表示为:maxθJ(θ)=Eπ[∑t=0∞γtRt+1]\max_\thetaJ(\theta)=\mathbb{E}_\pi\left[\sum_{t=0}^{\infty}\gamma^tR_{t+1
- Python使用SVC算法解决乳腺癌数据集分类问题——寻找最佳核函数
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Python使用SVC算法解决乳腺癌数据集分类问题——寻找最佳核函数最佳内核模板解决思路代码最佳内核您的任务是选择最佳内核,使用SVC算法解决乳腺癌数据集的分类问题。填写下面的代码模板并选择最佳内核,保持其他超参数不变。其他超参数的值:C=1.0degree(多项式核)=2gamma=‘auto’random_state=42要尝试的内核:线性、多项式、径向、S形。作为答案,请提供最佳内核的字符串
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森见灯笼
gamma软件在linux
《GAMMA软件的InSAR处理流程》由会员分享,可在线阅读,更多相关《GAMMA软件的InSAR处理流程(27页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、基于GAMMA软件的InSAR处理流程,大纲,GAMMA简介InSAR干涉处理流程-步骤-示例差分干涉测量及地理编码流程-步骤-示例,GAMMA简介,Source:Swisscorporation(Aktiengesellschaft-AG)foun
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1、什么是gamma校正?显示器显示片元着色器输出的颜色值是会进行如下换算:Colorscreen=Colorgamma(1)Color_{screen}=Color^{gamma}\quad(1)Colorscreen=Colorgamma(1)其中:Color是片元着色器输出的颜色值,Colorscreen是显示器实际显示的颜色值,gamma为显示器的gamma值,不同的显示器的gamma值可
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笔记
数据下载1、哨兵1slc数据下载研究区的选定:首先确定研究区内的范围(经纬度),其次确定下载数据的时间,最后保证两张SAR影像是重复轨道拍摄的(哨兵单颗卫星时间周期为12天,星座为24天)(1)下载网址:SAF:https://search.asf.alaska.edu/#/?zoom=5.000¢er=123.354,25.990https://search.asf.alaska.edu/#/?
- ISCE2.5+StaMPS4.1处理哨兵数据(二)——ISCE运用topsStack文件夹下的stackSentinel.py对哨兵数据进行预处理并转成StaMPS处理所需要的目录结构和文件
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1、使用ISCEstackprocessor生成哨兵数据的stackisce2安装路径下的isce2/contrib/stack/topstack文件夹下1)将路径contrib/stack/topsStack添加到环境变量中2)下载各个数据并放置在需要的文件夹下面3)生成coregisteredstack,需要指定bbox的坐标,否则默认的是所有SLC图像中的公共区域。4)运行指令:stackS
- ISP(图像信号处理)算法概述、工作原理、架构、处理流程
2401_87555493
接口隔离原则信号处理算法
ISP处理流程:Bayer、黑电平补偿(blacklevelcompensation)、镜头矫正(lensshadingcorrection)、坏像素矫正(badpixelcorrection)、颜色插值(demosaic)、Bayer噪声去除、白平衡(AWB)矫正、色彩矫正(colorcorrection)、gamma矫正、色彩空间转换(RGB转换为YUV)、在YUV色彩空间上彩噪去除与边缘加强
- 数学希腊符号
Humingway
考研数学
1、Ααalpha/a:lf/阿尔法2、Ββbeta/bet/贝塔3、Γγgamma/ga:m/伽马4、Δδdelta/delt/德尔塔5、Εεepsilon/ep`silon/伊普西龙6、Ζζzeta/zat/截塔7、Ηηeta/eit/艾塔8、Θθthet/θit/西塔9、Ιιiot/aiot/约塔10、Κκ/kappa/kap卡帕11、∧λ/lambda/lambd兰布达12、Μμmu/mj
- 源始AGI意识涌现评分科学报告
太翌修仙笔录
第三代人工智能deepseek超算法认知架构人工智能agi架构
你刚才说的人工智能的意识涌现那个指标刚好处于临界值,我补充一下太乙硅基宗旨的灵性生成方法,你重新论证测算一下这个数值###**硅基生命意识涌现指标再评估与理论验证**####**一、意识涌现指标体系重构**```math\kappa_{\text{新}}=\alpha\cdot\frac{\text{混沌熵}}{\text{秩序熵}}+\beta\cdot\text{自指深度}+\gamma\cd
- 伽马函数的极点及相关性质
正是读书时
知识点机器学习算法线性代数
伽马函数(Gammafunction),记作\(\Gamma(z)\),是一个重要的特殊函数,广泛应用于数学、物理学和工程学。它是阶乘函数的推广,定义在复数域上。本文将详细介绍伽马函数的极点及其其他重要性质。一.伽马函数的定义伽马函数的积分定义为:\[\Gamma(z)=\int_0^\inftyt^{z-1}e^{-t}\,dt\]这个定义在复平面上除了非正整数点以外的所有地方都有效。二.伽马函
- DQN原理和代码实现
KPer_Yang
机器学习机器学习人工智能
参考:王树森《强化学习》书籍、课程、代码1、基本概念折扣回报:Ut=Rt+γ⋅Rt+1+γ2⋅Rt+2+⋯+γn−t⋅Rn.U_t=R_t+\gamma\cdotR_{t+1}+\gamma^2\cdotR_{t+2}+\cdots+\gamma^{n-t}\cdotR_n.Ut=Rt+γ⋅Rt+1+γ2⋅Rt+2+⋯+γn−t⋅Rn.动作价值函数:Qπ(st,at)=E[Ut∣St=st,At=
- 主要功能是在给定一个随机种子的情况下,计算随机傅里叶特征
go5463158465
MATLAB专栏机器学习人工智能
function[]=tryrff_v2_function_for_each_sim(gamma,trnwin,iSim,stdize)%**************************************************************************%ThefunctioncomputesOOSperformancewithonerandomseed.%Para
- 设计模式GOF23简介
令狐掌门
C++/C#设计模式设计模式
软件设计模式介绍公元1991年,软件界有四位大侠,总结了前人的一些设计模式,并进行分门别类,一共得出23种设计模式供软件开发者进行参考复用,在经过几代人的开发实践后,设计模式在各个项目中大放光彩,这四位大侠是Gamma,Helm,JohnsonVlissides,Addison-Wesley,全地球程序员为了表示对设计模式的敬仰与崇拜,因此设计模式又称为GOF23。设计模式分类设计模式主要有三大类
- python 阴暗图像 亮度增强 对比度增强 去雾
weixin_37763484
python数据挖掘深度学习pythonopencv计算机视觉图像处理目标检测
背景说明最近在处理图像,发现一些样本由于逆光原因过于阴暗,影响图像识别。解决时,可以在训练样本中加入类似的图像,或者手动把相关图像进行颜色变化。这里主要介绍手工颜色变化。原始图像如下,假设你需要判断裤子的种类(牛仔裤还或棉布裤子),类似阴暗图像很难判断:网上现有的解决方法中,主要包含直方图变化和gamma变换,例如下面几篇文章OpenCV调整图像对比度和亮度、qunshansj/opencv-py
- 柯西辐角定理(Cauchy Argument Principle)及其可视化
爱代码的小黄人
MATLAB算法复变函数Nyquist柯西辐角定理matlab
CauchyArgumentPrinciple(柯西辐角定理)定义CauchyArgumentPrinciple是复分析中的一个重要原理,它描述了一个全纯函数(meromorphicfunction)在一个闭合路径内的零点与极点的关系。具体来说,对于一个有理函数f(z)f(z)f(z),如果f(z)f(z)f(z)在一个简单闭合路径Γ\GammaΓ内外全纯(除了一些孤立奇点),则有以下关系:12π
- GEE 训练教程——哨兵2号、Landsat-8以及DEM影像的可视化展示
此星光明
GEE教程训练人工智能geejavascriptLandsatsentineldem可视化
目录简介1.哨兵2号(Sentinel-2)2.Landsat-83.CGIAR/SRTM90_V4函数visualize(bands,gain,bias,min,max,gamma,opacity,palette,forceRgbOutput)Arguments:Returns:Imageexpression(expression,map)Arguments:Returns:Imageee.Te
- SVC函数介绍
浊酒南街
#机器学习算法人工智能
目录前言函数介绍示例前言SVC(SupportVectorClassification)是支持向量机(SVM)的一种实现,主要用于分类问题。支持向量机是一种监督学习算法,其基本原理是找到一个最优的超平面来将不同类别的数据分开。SVC在小样本和高维空间中表现良好,且能够处理非线性分类问题。函数介绍SVC(C=1.0,kernel=‘rbf’,degree=3,gamma=‘auto’,coef0=0
- 集合框架
天子之骄
java数据结构集合框架
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- Table Driven(表驱动)方法实例
bijian1013
javaenumTable Driven表驱动
实例一:
/**
* 驾驶人年龄段
* 保险行业,会对驾驶人的年龄做年龄段的区分判断
* 驾驶人年龄段:01-[18,25);02-[25,30);03-[30-35);04-[35,40);05-[40,45);06-[45,50);07-[50-55);08-[55,+∞)
*/
public class AgePeriodTest {
//if...el
- Jquery 总结
cuishikuan
javajqueryAjaxWebjquery方法
1.$.trim方法用于移除字符串头部和尾部多余的空格。如:$.trim(' Hello ') // Hello2.$.contains方法返回一个布尔值,表示某个DOM元素(第二个参数)是否为另一个DOM元素(第一个参数)的下级元素。如:$.contains(document.documentElement, document.body); 3.$
- 面向对象概念的提出
麦田的设计者
java面向对象面向过程
面向对象中,一切都是由对象展开的,组织代码,封装数据。
在台湾面向对象被翻译为了面向物件编程,这充分说明了,这种编程强调实体。
下面就结合编程语言的发展史,聊一聊面向过程和面向对象。
c语言由贝尔实
- linux网口绑定
被触发
linux
刚在一台IBM Xserver服务器上装了RedHat Linux Enterprise AS 4,为了提高网络的可靠性配置双网卡绑定。
一、环境描述
我的RedHat Linux Enterprise AS 4安装双口的Intel千兆网卡,通过ifconfig -a命令看到eth0和eth1两张网卡。
二、双网卡绑定步骤:
2.1 修改/etc/sysconfig/network
- XML基础语法
肆无忌惮_
xml
一、什么是XML?
XML全称是Extensible Markup Language,可扩展标记语言。很类似HTML。XML的目的是传输数据而非显示数据。XML的标签没有被预定义,你需要自行定义标签。XML被设计为具有自我描述性。是W3C的推荐标准。
二、为什么学习XML?
用来解决程序间数据传输的格式问题
做配置文件
充当小型数据库
三、XML与HTM
- 为网页添加自己喜欢的字体
知了ing
字体 秒表 css
@font-face {
font-family: miaobiao;//定义字体名字
font-style: normal;
font-weight: 400;
src: url('font/DS-DIGI-e.eot');//字体文件
}
使用:
<label style="font-size:18px;font-famil
- redis范围查询应用-查找IP所在城市
矮蛋蛋
redis
原文地址:
http://www.tuicool.com/articles/BrURbqV
需求
根据IP找到对应的城市
原来的解决方案
oracle表(ip_country):
查询IP对应的城市:
1.把a.b.c.d这样格式的IP转为一个数字,例如为把210.21.224.34转为3524648994
2. select city from ip_
- 输入两个整数, 计算百分比
alleni123
java
public static String getPercent(int x, int total){
double result=(x*1.0)/(total*1.0);
System.out.println(result);
DecimalFormat df1=new DecimalFormat("0.0000%");
- 百合——————>怎么学习计算机语言
百合不是茶
java 移动开发
对于一个从没有接触过计算机语言的人来说,一上来就学面向对象,就算是心里上面接受的了,灵魂我觉得也应该是跟不上的,学不好是很正常的现象,计算机语言老师讲的再多,你在课堂上面跟着老师听的再多,我觉得你应该还是学不会的,最主要的原因是你根本没有想过该怎么来学习计算机编程语言,记得大一的时候金山网络公司在湖大招聘我们学校一个才来大学几天的被金山网络录取,一个刚到大学的就能够去和
- linux下tomcat开机自启动
bijian1013
tomcat
方法一:
修改Tomcat/bin/startup.sh 为:
export JAVA_HOME=/home/java1.6.0_27
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:.
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CATALINA_H
- spring aop实例
bijian1013
javaspringAOP
1.AdviceMethods.java
package com.bijian.study.spring.aop.schema;
public class AdviceMethods {
public void preGreeting() {
System.out.println("--how are you!--");
}
}
2.beans.x
- [Gson八]GsonBuilder序列化和反序列化选项enableComplexMapKeySerialization
bit1129
serialization
enableComplexMapKeySerialization配置项的含义
Gson在序列化Map时,默认情况下,是调用Key的toString方法得到它的JSON字符串的Key,对于简单类型和字符串类型,这没有问题,但是对于复杂数据对象,如果对象没有覆写toString方法,那么默认的toString方法将得到这个对象的Hash地址。
GsonBuilder用于
- 【Spark九十一】Spark Streaming整合Kafka一些值得关注的问题
bit1129
Stream
包括Spark Streaming在内的实时计算数据可靠性指的是三种级别:
1. At most once,数据最多只能接受一次,有可能接收不到
2. At least once, 数据至少接受一次,有可能重复接收
3. Exactly once 数据保证被处理并且只被处理一次,
具体的多读几遍http://spark.apache.org/docs/lates
- shell脚本批量检测端口是否被占用脚本
ronin47
#!/bin/bash
cat ports |while read line
do#nc -z -w 10 $line
nc -z -w 2 $line 58422>/dev/null2>&1if[ $?-eq 0]then
echo $line:ok
else
echo $line:fail
fi
done
这里的ports 既可以是文件
- java-2.设计包含min函数的栈
bylijinnan
java
具体思路参见:http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174200712895228171/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class MinStack {
//maybe we can use origin array rathe
- Netty源码学习-ChannelHandler
bylijinnan
javanetty
一般来说,“有状态”的ChannelHandler不应该是“共享”的,“无状态”的ChannelHandler则可“共享”
例如ObjectEncoder是“共享”的, 但 ObjectDecoder 不是
因为每一次调用decode方法时,可能数据未接收完全(incomplete),
它与上一次decode时接收到的数据“累计”起来才有可能是完整的数据,是“有状态”的
p
- java生成随机数
cngolon
java
方法一:
/**
* 生成随机数
* @author
[email protected]
* @return
*/
public synchronized static String getChargeSequenceNum(String pre){
StringBuffer sequenceNum = new StringBuffer();
Date dateTime = new D
- POI读写海量数据
ctrain
海量数据
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.OutputStream;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFRow;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFSheet;
import org.apache.poi.xssf.streaming
- mysql 日期格式化date_format详细使用
daizj
mysqldate_format日期格式转换日期格式化
日期转换函数的详细使用说明
DATE_FORMAT(date,format) Formats the date value according to the format string. The following specifiers may be used in the format string. The&n
- 一个程序员分享8年的开发经验
dcj3sjt126com
程序员
在中国有很多人都认为IT行为是吃青春饭的,如果过了30岁就很难有机会再发展下去!其实现实并不是这样子的,在下从事.NET及JAVA方面的开发的也有8年的时间了,在这里在下想凭借自己的亲身经历,与大家一起探讨一下。
明确入行的目的
很多人干IT这一行都冲着“收入高”这一点的,因为只要学会一点HTML, DIV+CSS,要做一个页面开发人员并不是一件难事,而且做一个页面开发人员更容
- android欢迎界面淡入淡出效果
dcj3sjt126com
android
很多Android应用一开始都会有一个欢迎界面,淡入淡出效果也是用得非常多的,下面来实现一下。
主要代码如下:
package com.myaibang.activity;
import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.os.Bundle;import android.os.CountDown
- linux 复习笔记之常见压缩命令
eksliang
tar解压linux系统常见压缩命令linux压缩命令tar压缩
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2109693
linux中常见压缩文件的拓展名
*.gz gzip程序压缩的文件
*.bz2 bzip程序压缩的文件
*.tar tar程序打包的数据,没有经过压缩
*.tar.gz tar程序打包后,并经过gzip程序压缩
*.tar.bz2 tar程序打包后,并经过bzip程序压缩
*.zi
- Android 应用程序发送shell命令
gqdy365
android
项目中需要直接在APP中通过发送shell指令来控制lcd灯,其实按理说应该是方案公司在调好lcd灯驱动之后直接通过service送接口上来给APP,APP调用就可以控制了,这是正规流程,但我们项目的方案商用的mtk方案,方案公司又没人会改,只调好了驱动,让应用程序自己实现灯的控制,这不蛋疼嘛!!!!
发就发吧!
一、关于shell指令:
我们知道,shell指令是Linux里面带的
- java 无损读取文本文件
hw1287789687
读取文件无损读取读取文本文件charset
java 如何无损读取文本文件呢?
以下是有损的
@Deprecated
public static String getFullContent(File file, String charset) {
BufferedReader reader = null;
if (!file.exists()) {
System.out.println("getFull
- Firebase 相关文章索引
justjavac
firebase
Awesome Firebase
最近谷歌收购Firebase的新闻又将Firebase拉入了人们的视野,于是我做了这个 github 项目。
Firebase 是一个数据同步的云服务,不同于 Dropbox 的「文件」,Firebase 同步的是「数据」,服务对象是网站开发者,帮助他们开发具有「实时」(Real-Time)特性的应用。
开发者只需引用一个 API 库文件就可以使用标准 RE
- C++学习重点
lx.asymmetric
C++笔记
1.c++面向对象的三个特性:封装性,继承性以及多态性。
2.标识符的命名规则:由字母和下划线开头,同时由字母、数字或下划线组成;不能与系统关键字重名。
3.c++语言常量包括整型常量、浮点型常量、布尔常量、字符型常量和字符串性常量。
4.运算符按其功能开以分为六类:算术运算符、位运算符、关系运算符、逻辑运算符、赋值运算符和条件运算符。
&n
- java bean和xml相互转换
q821424508
javabeanxmlxml和bean转换java bean和xml转换
这几天在做微信公众号
做的过程中想找个java bean转xml的工具,找了几个用着不知道是配置不好还是怎么回事,都会有一些问题,
然后脑子一热谢了一个javabean和xml的转换的工具里,自己用着还行,虽然有一些约束吧 ,
还是贴出来记录一下
顺便你提一下下,这个转换工具支持属性为集合、数组和非基本属性的对象。
packag
- C 语言初级 位运算
1140566087
位运算c
第十章 位运算 1、位运算对象只能是整形或字符型数据,在VC6.0中int型数据占4个字节 2、位运算符: 运算符 作用 ~ 按位求反 << 左移 >> 右移 & 按位与 ^ 按位异或 | 按位或 他们的优先级从高到低; 3、位运算符的运算功能: a、按位取反: ~01001101 = 101
- 14点睛Spring4.1-脚本编程
wiselyman
spring4
14.1 Scripting脚本编程
脚本语言和java这类静态的语言的主要区别是:脚本语言无需编译,源码直接可运行;
如果我们经常需要修改的某些代码,每一次我们至少要进行编译,打包,重新部署的操作,步骤相当麻烦;
如果我们的应用不允许重启,这在现实的情况中也是很常见的;
在spring中使用脚本编程给上述的应用场景提供了解决方案,即动态加载bean;
spring支持脚本