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nips 2013笔记（1）-Deep content-based music recommendation

1、 Deep content-based music recommendation

   该文章是解决歌曲推荐中的的冷启动问题提出的，新歌或者是不流行的歌曲由于没有用户播放记录，采用传统的协同过滤或者矩阵分解等方法，不能取得好的效果，所以作者采用深度卷积神经网络提取歌曲音频中的特征作为歌曲的特征，然后采用WMF（weighted matrix factorization）模型进行评分预测。

下载地址:http://media.nips.cc/nipsbooks/nipspapers/paper_files/nips26/1239.pdf


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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他