转:http://www.dotblogs.com.tw/dyco/archive/2010/08/25/17401.aspx
public class Data { public decimal id { get; set; } public string name { get; set; } public string message { get; set; } }
/// <summary> /// 使用ToLookUp /// </summary> private static void Method1() { string temp = ""; List<Data> data = GenData(); Dictionary<string, string> d = new Dictionary<string, string>(); //使用ToLookUp var c = (from i in data select new { i.id, i.name, i.message }).ToLookup(x => x.name); //置入字典檔 foreach (var group in c) { temp = ""; foreach (var item in group) temp += item.message + ","; d.Add(group.Key, temp); } //顯示結果 foreach (KeyValuePair<string, string> item in d) { Console.WriteLine(string.Format("姓名:{0} 訊息:{1}", item.Key, item.Value)); } Console.Read(); }
<img src='http://files.dotblogs.com.tw/dyco/1008/LinQToLookUp_CC24/2010-8-25%20%E4%B8%8B%E5%8D%88%2002-29-47_2.png'>
转:http://www.cnblogs.com/multiplesoftware/archive/2011/03/31/2000528.html
这个系列,我和大家一起来学学C#中一些非常有用函数,对于有些人来说可能它们不起眼,因此常常忽略它们。它们不会嚷嚷到:“使用我吧!我会让你节省很多的时间,而且让你的代码变得更加的简洁!” -- 但是,这些话会从对它们熟悉的程序员的脑海中涌现出来。
让我们先来创建一个简单的类来表示产品,产品有ID,类别,和价格,这个类没有什么特别:
然后我们加入一个函数得到一个产品的列表,当然你也可以从数据库中读取出来:
我们有一个任务就是按类别列出一个物品清单,这个非常的容易,用GroupBy 就可以实现了:
看起来一切都很好,没有什么问题.
当我们使用 GroupBy() 扩展方法时,使用了延迟执行。 这意味着,当你遍历集合的时候,下一个要出现的项目可能会或者可能不会被加载。 这是一个很大的性能改进,但它会引起有趣的副作用。
在用 GroupBy()时, 它实际上是在第一项被使用的时候创建分组,而不是在 GroupBy() 第一次被调用时。
考虑一下:如果你从数据库中加载数据,然后想组合到一起,并存储快速查找。 看下面的一段代码:
var groups = products.GroupBy(p => p.Category); //删除所有属于Garden的产品 products.RemoveAll(p => p.Category == "Garden"); foreach (var group in groups) { Console.WriteLine(group.Key); foreach (var item in group) { Console.WriteLine("\t" + item); } }
执行后发现,所有的Garden产品都已经消失了,但是 groups 是在执行删除命令前就已经赋值了。
基于这种情况,我们不得不使用ToDictionary() 将GroupBy 后的结果储存起来,这样一来工作量就增加了,而且维护也不太方便 -- 请大家试试。
现在我们有请ToLookup。
该 ToLookup() 方法创建一个类似 字典(Dictionary ) 的列表List, 但是它是一个新的 .NET Collection 叫做 lookup。 Lookup,不像Dictionary, 是不可改变的。 这意味着一旦你创建一个lookup, 你不能添加或删除元素。
你还可以使用类似索引的功能得到某个项目,在本案例中是得到某个类别的所有产品:
你从这里可以下载本案例的源码
ToLookup() 是一个奇妙的函数,用于对一个集合进行操作,创建一个1:n 的映射。 它可以方便的将数据分类成组,并生成一个字典供查询使用。
转贴请注明: