元素 //div[@class="mine"]: 选择所有具有 class="mine" 属性的 div 元素
def parse(self, response):
for item in response.xpath("//div[@class='article-list']//div[@class='article-item-box csdn-tracking-statistics']")[1:]:
url = item.xpath("h4/a/@href").extract()
title = item.xpath("h4/a/text()").extract()[1].strip()
date = item.xpath("div['info-box d-flex align-content-center']/p[1]/span/text()").extract()
print([url, title, date])
打印后可以看到如下信息:
'date': '2018-09-30 17:27:01',
'title': '银行业务队列简单模拟',
'url': 'https://blog.csdn.net/qq_42623428/article/details/82912058'}
使用item Item 对象是自定义python字典。 您可以使用标准的字典语法来获取到其每个字段的值。(字段即是我们之前用Field赋值的属性):
>>> item = MyblogItem()
>>> item['title'] = 'Example title'
>>> item['title'] = 'Example title'
为了将爬取的数据返回,我们最终的代码是:
import scrapy
from myblog.items import MyblogItem
class ListSpider(scrapy.Spider):
name = "list"
allowed_domains = ["blog.csdn.net"]
start_urls = [
"https://blog.csdn.net/qq_42623428/article/list/4",
]
def parse(self, response):
for item in response.xpath("//div[@class='article-list']//div[@class='article-item-box csdn-tracking-statistics']")[1:]:
item = MyblogItem()
item['url'] = item.xpath("h4/a/@href").extract()
item['title'] = item.xpath("h4/a/text()").extract()[1].strip()
item['date'] = item.xpath("div['info-box d-flex align-content-center']/p[1]/span/text()").extract()
yield item
追踪链接 接下来, 我们需要通过已经获取的url地址来访问各个文章标题所对应的文章内容,然后保存在item['content']中,下面是实现这个功能的改进版spider:
import scrapy
from myblog.items import MyblogItem
class ListSpider(scrapy.Spider):
name = "list"
allowed_domains = ["blog.csdn.net"]
start_urls = [
"https://blog.csdn.net/qq_42623428/article/list/4",
]
def parse(self, response):
for data in response.xpath("//div[@class='article-list']//div[@class='article-item-box csdn-tracking-statistics']")[1:]:
item = MyblogItem()
item['url'] = data.xpath("h4/a/@href").extract()[0]
item['title'] = data.xpath("h4/a/text()").extract()[1].strip()
item['date'] = data.xpath("div['info-box d-flex align-content-center']/p[1]/span/text()").extract()[0]
url = data.xpath("h4/a/@href").extract()[0]
request = scrapy.Request(url, callback=self.parse_dir_contents)
request.meta['item'] = item
yield request
#在某些情况下,您如果希望在回调函数们之间传递参数,可以使用Request.meta
def parse_dir_contents(self, response):
item = response.meta['item']
item['content'] = response.xpath("//article/div[@class='article_content clearfix csdn-tracking-statistics']/div[@class='markdown_views prism-atom-one-light']").extract()[0]
yield item
这样,我们就可以保存所有我们需要的信息,但现在还有一个问题:我们刚才所进行的操作是将该博客目录的某一页的文章采集下来,但如果我们的博客目录有多页,我们想要将所有的文章采集下来呢?
我们在文章列表第一页https://blog.csdn.net/qq_42623428/article/list/1的基础上,改变最后的数字,就可以访问对应的页数,从1开始循环,当判断下一页内容为空时停止,我们对spider再作改进。
import scrapy
from myblog.items import MyblogItem
class ListSpider(scrapy.Spider):
name = "list"
allowed_domains = ["blog.csdn.net"]
start_urls = [
"https://blog.csdn.net/qq_42623428/article/list/1",
]
def parse(self, response):
for data in response.xpath("//div[@class='article-list']//div[@class='article-item-box csdn-tracking-statistics']")[1:]:
item = MyblogItem()
item['url'] = data.xpath("h4/a/@href").extract()[0]
item['title'] = data.xpath("h4/a/text()").extract()[1].strip()
item['date'] = data.xpath("div['info-box d-flex align-content-center']/p[1]/span/text()").extract()[0]
url = data.xpath("h4/a/@href").extract()[0]
request = scrapy.Request(url, callback=self.parse_dir_contents)
request.meta['item'] = item
yield request
next_url = response.url.split('/')
next_url[-1] = str(int(next_url[-1])+1)
next_url = '/'.join(next_url)
yield scrapy.Request(next_url, callback=self.isEmpty)
def isEmpty(self, response):
content = response.xpath("//main/div[@class='no-data d-flex flex-column justify-content-center align-items-center']").extract()
if content == [] :
return self.parse(response)
def parse_dir_contents(self, response):
item = response.meta['item']
item['content'] = response.xpath("//article/div[@class='article_content clearfix csdn-tracking-statistics']/div[@class='markdown_views prism-atom-one-light']").extract()[0]
yield item
保存数据 在命令行中输入命令:
scrapy crawl list -o items.json
该命令将采用 JSON 格式对爬取的数据进行序列化,生成 items.json 文件。
同步数据 Item Pipeline 为了保证采集到的数据与CSDN博客同步,当博客内容更新之后,我们必须再次爬取数据。但再次爬取的数据与已经保存的数据有重合,所以我们需要对新爬取的数据进行验证后再同步到WordPress。于是我们需要使用到Item Pipeline。
当Item在Spider中被收集之后,它将会被传递到Item Pipeline,一些组件会按照一定的顺序执行对Item的处理。
每个item pipeline组件(有时称之为Item Pipeline)是实现了简单方法的Python类。他们接收到Item并通过它执行一些行为,同时也决定此Item是否继续通过pipeline,或是被丢弃而不再进行处理。
以下是item pipeline的一些典型应用:
清理HTML数据
验证爬取的数据(检查item包含某些字段)
查重(并丢弃)
将爬取结果保存到数据库中
PyMySQL PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库 。
项目地址 参考文档 Scrapy 1.0 中文文档 https://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/1.0/index.html PyMySQL 0.9.2 https://pypi.org/project/PyMySQL/ --------------------- 作者:Willimt 来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/qq_40531392/article/details/83474782 版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!
CSDN博客搬家到WordPress
原文:http://blog.csdn.net/duyiwuer2009/article/details/8015213
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http://www.davelv.net/2012/01/03/csdnblogmovercsdn%E5%8D%9A%E5%AE%A2%E6%90%AC%E5%AE%B6%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E5%8F%91%E5%B8%83/
1、安装BeautifulSoup: http://hi.baidu.com/zchare/item/bae3a0302fc4aef7a884282e
2、修改"blog_mover.py":
将 "from BeautifulSoup import BeautifulSoup" 替换为 "from bs4 import BeautifulSoup"
否则,执行"./blog_mover.py -s http://blog.csdn.net/duyiwuer2009"时将失败
http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/
3、选择WordPress插件:
http://blog.csdn.net/duyiwuer2009/article/details/8015095
4、将生成的xml文件中的
替换成
[codesyntax lang="cpp"]
后可与兼容 WordPress的WP-SynHighlight插件
5、用WordPress Importer进行导入
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机器版本:
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LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
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FilenameUtils common-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
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不懂事的小屁孩
xml
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2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
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# -*- coding: utf8 -*-
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import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
[IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
flashback transaction闪回事务查询
daizj
oracle sql 闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodb nginx ubuntu nodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
java.lang.Math
liuhaibo_ljf
java Math lang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper 集群 部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xml map 微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><