来给大家送一波福利,这次联系了 9个好友一起给各位送书,每个号送 5本,一共 50本,还包邮哦,具体书籍种类、介绍信息文中有详细介绍,确实是几本精选书籍。这10个公众号,也是在Python、AI、算法、数据科学等各个编程领域非常优秀的公众号,也能帮助大家学到更多有用知识
感谢电子工业出版社对本次活动的赞助。
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1、零基础轻松学Python
Python之父力荐,一本有趣、有用、好学的Python编程书!轻轻松松从零开始学Python3,送案例视频、作者一对一答疑
一本有趣、有用、好学的Python 编程书!
本书以通俗易懂的语言、好玩有趣的案例让读者轻轻松松、循序渐进地从零开始掌握Python 3 编程。本书内容也是笔者带领的“Python 实战圈”里数千名“圈友”的学习结晶。圈子里的小伙伴都是零基础开始学习Python 编程,甚至之前没有接触过编程的,比如初中生、跨行业学习者等。
2、对比Excel,轻松学习Python数据分析
数据分析师入门实操工具书,对比Excel操作学习Python代码,低门槛、高效率,送数据分析课程,送数据分析师知识图谱
集Python、Excel、数据分析为一体是本书的一大特色。本书围绕整个数据分析的常规流程:工具熟悉-获取数据-数据熟悉-数据处理-数据分析-分析结果进行Excel 和Python 对比实现,告诉你每一个过程中都会用到什么?过程与过程之间有什么联系。这样一本书既可以作为系统学习数据分析流程操作的说明书,也可以作为一本数据分析师案头必备的实操工具书,随时备查。
3、小白轻松学Power BI数据分析
零基础入门,赠送视频,轻松快速掌握使用PowerBI创建和设计报表的整体流程
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本书为读者提供了一种轻松愉快的阅读学习体验,全彩印刷、版式灵活、颜色清爽、内容优选、案例典型、视频赠送。本书包含大量案例,读者可以边学边练,书中的大多数3级标题以案例名称命名,既便于读者从目录中快速找到相应的案例,又能让读者了解每个知识点、每项技术的实际应用场合,从而实现技术与应用的无缝对接。为了便于读者学习和练习,本书附赠所有案例的源文件和重点案例的多媒体视频教程。
4、Python接口自动化测试
Pyhton自动化测试、Python语法轻松入门
本书主要介绍如何用Python实现接口自动化测试。全书主要内容包括接口基础、接口手工测试、编程前的准备、用Python处理MySQL数据库、用Python发送HTTP请求、用Python处理HTTP返回包、用Python导出测试数据、接口自动化起航及实际接口场景演示。本书所介绍的方法是作者在实际项目中实践过的,拥有这本书,就拥有了整套的源码。按照本书的环境设置,整套源码是完全可运行的。本书适合初、中级测试工程师,对Python语言感兴趣的人员,以及想要提升技术、突破技术的人员。
5、Python数据可视化之matplotlib精进
用matplotlib绘制各种高级图形:几何图形、组合图形、3D图形、交互图形、地图、动画;matplotlib的不同应用方向和具体实现方法
本书使用大量的matplotlib实用案例讲解Python数据可视化在各个应用方向上的实现方法。通过学习这些实用案例,读者可以更好地掌握Python数据可视化的高级技能。本书主要由图形、元素、交互、探索和拓展5部分组成,每部分的实用案例都有利于拓展matplotlib的应用视野,而且案例中的示例代码只涉及Python的基础知识。这样,在Python数据可视化的实践中,有利于读者将时间和精力放在系统掌握matplotlib知识和技能上面,全面提高对matplotlib的理解程度及应用水平。
6、小白轻松学Excel数据透视表
零基础入门,赠送视频,轻松快速掌握Excel数据透视表的使用方法和应用技巧
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7、Python 3爬虫、数据清洗与可视化实战
Python爬虫技术应用实战 从数据收集 数据分析到数据可视化、数据建模
本书内容来自笔者在高校授课的内容,主要介绍如何运用 Python 工具获取电商平台的页面数据,并对数据进行清洗和存储。本书简化了 Python 基础部分,保证有足够的篇幅来介绍爬虫和数据清洗的内容。本书采用的版本是 Python 3.6.2,是笔者写书时的*版本,而且笔者习惯用的操作平台是Windows 系统。
8、活用数据:驱动业务的数据分析实战
用数据破解日常业务难题的入门实操书,深入浅出、实战还原,深度解读用户偏好、品牌建设、规模预测等9大业务需求,沈浩、邓凯、黄成明、宋星等多位老师力荐,赠送120+分钟案例操作视频
这是一本用数据来帮助企业破解业务难题的实操书,有理论、有方法、有实战案例。本书第1~3章首先对“怎么想”进行了解答,通过明确分析问题、开启分析思路、打开分析视角,依次回答数据思维的3个核心问题:解决什么问题、分析哪些内容、分析到何种程度。第4~8章对企业常见的9项业务需求进行案例解析,回答“怎么做”的问题。这9项业务需求包括战略选择、用户偏好、客户分类、品牌建设、规模预测、产品设计、价格制定、渠道评价、促销配置。通过对具体案例的思考和操作,提升读者的业务理解力、逻辑思维力和动手实践力,加强读者分析和解决问题的水平。
9、小白轻松学Excel数据分析
零基础入门,赠送视频,轻松快速掌握应用Excel处理数据和分析数据的技术
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10、Tableau商业数据分析从新手到高手
适合数据分析岗位1~3年的新人,从商业场景出发,以解决问题为导向,巧妙地将商业分析思路和Tableau技术实现结合,包括产品价值分析、营销效果分析、客户留存分析等