Keras Bi-lstm 报错AttributeError:'Tensor' object has no attribute 'get_config' 如何用Keras实现双向LSTM

已知单向LSTM可以通过以下两行命令获取

x = Embedding(max_features, embedding_dims, input_length=maxlen)(input_layer)
​​​​​​​lstm_layer=LSTM(128)(x)

后想将lstm换成bi-lstm，也可直接调用下述包来实现：

from keras.layers import Bidirectional

我没有去查API而是在网上找了个demo。

图片来源：https://blog.csdn.net/fendouaini/article/details/80198994
就直接按照惯常思维带到自己代码中使用（我的代码中没有按照model.add（）的形式来搭建模型），犯了下面的错误：

lstm_layer = Bidirectional(LSTM(128,return_sequences=True)(x),merge_mode='concat')

有了报错：AttributeError:'Tensor' object has no attribute 'get_config' 
查了查知道了正确的使用方式，两个Layer的函数，且两个函数嵌在一起，直接向外层的函数传入(x:上一layer)即可：

lstm_layer = Bidirectional(LSTM(128,return_sequences=True),merge_mode='concat')(x)

然后代码有了新的报错，是shape不匹配，我去查了下LSTM的API发现

return_sequences=True时每一时刻的state都会返回，此时shape为(batch_size,time_steps,hidden_size)

而return_sequences=False时只会返回最终state，shape为(batch_size,hidden_size)